В предыдущих двух статьях данного цикла, опубликованных в № 6 и 7 нашего журнала, мы рассмотрели различные механизмы доступа к данным, включая ADO, BDE и их альтернативы. Теперь мы знаем, как выбрать технологию доступа к данным для той или иной пары «СУБД - средство разработки».

Располагая технологией доступа к данным, можно наконец подумать и о том, каким образом следует манипулировать самими данными и метаданными. Способы манипуляции могут быть специфичными для данной СУБД (например, использование объектов клиентской части этой СУБД для доступа к объектам баз данных) или для данного механизма доступа к данным. Тем не менее существует более или менее универсальный способ манипуляции данными, поддерживаемый почти всеми серверными реляционными СУБД и большинством универсальных механизмов доступа к данным (в том числе при использовании их совместно с настольными СУБД). Этот способ - применение языка SQL (Structured Query Language - язык структурированных запросов). Ниже мы рассмотрим назначение и особенности этого языка, а также изучим, как с его помощью извлекать и суммировать данные, добавлять, удалять и модифицировать записи, защищать данные от несанкционированного доступа, создавать базы данных. Для более подробного изучения SQL мы можем порекомендовать книги Мартина Грабера «Введение в SQL» (М., Лори, 1996) и «SQL. Справочное руководство» (М., Лори, 1997).

Введение

Structured Query Language представляет собой непроцедурный язык, используемый для управления данными реляционных СУБД. Термин «непроцедурный» означает, что на данном языке можно сформулировать, что нужно сделать с данными, но нельзя проинструктировать, как именно это следует сделать. Иными словами, в этом языке отсутствуют алгоритмические конструкции, такие как метки, операторы цикла, условные переходы и др.

Язык SQL был создан в начале 70-х годов в результате исследовательского проекта IBM, целью которого было создание языка манипуляции реляционными данными. Первоначально он назывался SEQUEL (Structured English Query Language), затем - SEQUEL/2, а затем - просто SQL. Официальный стандарт SQL был опубликован ANSI (American National Standards Institute - Национальный институт стандартизации, США) в 1986 году (это наиболее часто используемая ныне реализация SQL). Данный стандарт был расширен в 1989 и 1992 годах, поэтому последний стандарт SQL носит название SQL92. В настоящее время ведется работа над стандартом SQL3, содержащим некоторые объектно-ориентированные расширения.

Существует три уровня соответствия стандарту ANSI - начальный, промежуточный и полный. Многие производители серверных СУБД, такие как IBM, Informix, Microsoft, Oracle и Sybase, применяют собственные реализации SQL, основанные на стандарте ANSI (отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту) и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД.

Более подробную информацию о соответствии стандарту версии SQL, используемой в конкретной СУБД, можно найти в документации, поставляемой с этой СУБД.

Как работает SQL

Давайте рассмотрим, как работает SQL. Предположим, что имеется база данных, управляемая с помощью какой-либо СУБД. Для извлечения из нее данных используется запрос, сформулированный на языке SQL. СУБД обрабатывает этот запрос, извлекает запрашиваемые данные и возвращает их. Этот процесс схематически изображен на рис. 1 .

Как мы увидим позже, SQL позволяет не только извлекать данные, но и определять структуру данных, добавлять и удалять данные, ограничивать или предоставлять доступ к данным, поддерживать ссылочную целостность.

Обратите внимание на то, что SQL сам по себе не является ни СУБД, ни отдельным продуктом. Это язык, применяемый для взаимодействия с СУБД и являющийся в определенном смысле ее неотъемлемой частью.

Data Definition Language (DDL)

Data Definition Language содержит операторы, позволяющие создавать, изменять и уничтожать базы данных и объекты внутри них (таблицы, представления и др.). Эти операторы перечислены в табл. 1.

Таблица 1

Data Manipulation Language (DML)

Data Manipulation Language содержит операторы, позволяющие выбирать, добавлять, удалять и модифицировать данные. Обратите внимание на то, что эти операторы не обязаны завершать транзакцию, внутри которой они вызваны. Операторы DML представлены в табл. 2.

Таблица 2

Иногда оператор SELECT относят к отдельной категории, называемой Data Query Language (DQL).

Cursor Control Language (CCL)

Операторы Cursor Control Language используются для определения курсора, подготовки SQL-предложений для выполнения, а также для некоторых других операторов. Операторы CCL представлены в табл. 5.

Таблица 5

Все операторы SQL имеют вид, показанный на рис. 2 .

Каждый оператор SQL начинается с глагола, представляющего собой ключевое слово, определяющее, что именно делает этот оператор (SELECT, INSERT, DELETE...). В операторе содержатся также предложения, содержащие сведения о том, над какими данными производятся операции. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как FROM, WHERE и др. Структура предложения зависит от его типа - ряд предложений содержит имена таблиц или полей, некоторые могут содержать дополнительные ключевые слова, константы или выражения.

С помощью чего можно выполнить SQL-операторы

Все современные серверные СУБД (а также многие популярные настольные СУБД) содержат в своем составе утилиты, позволяющие выполнить SQL-предложение и ознакомиться с его результатом. В частности, клиентская часть Oracle содержит в своем составе утилиту SQL Plus, а Microsoft SQL Server - утилиту SQL Query Analyzer. Именно этой утилитой мы воспользуемся для демонстрации возможностей SQL, а в качестве базы данных, над которой мы будем «экспериментировать», возьмем базу данных NorthWind, входящую в комплект поставки Microsoft SQL Server 7.0. В принципе, можно использовать другую базу данных и любую другую утилиту, способную выполнять в этой базе данных SQL-предложения и отображать результаты (или даже написать свою, используя какое-либо средство разработки - Visual Basic, Delphi, C++Builder и др.). Однако на всякий случай рекомендуется сделать резервную копию этой базы данных.

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL - это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL - это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI .

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис - это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = "Mary";

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных .

Инструкции SELECT

Инструкция SELECT служит для описания набора данных на языке SQL. Она содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных, включая следующее:

таблицы, в которых содержатся данные;

связи между данными из разных источников;

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

Примечания:

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT , Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора ("[Адрес электронной почты]" и "Компания").

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, "Адрес электронной почты"), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City="Seattle"

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город="Ростов").

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю "Компания" в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля "Компания", - отсортировать их по полю "Адрес электронной почты" в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC,

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY .

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL .

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY .

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT(), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT()>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, - в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING .

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION
SELECT field_a
FROM table_a
;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются "Товары" и "Услуги". Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах "Продукты" и "Услуги" предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье

Надо “ SELECT * WHERE a=b FROM c ” или “ SELECT WHERE a=b FROM c ON * ” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL - это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Не смотря на то, что синтаксис SQL почти не отличается в разных базах данных, в этой статье для запросов используется PostgreSQL. Некоторые примеры будут работать в MySQL и других базах.

1. Три волшебных слова

В SQL много ключевых слов, но SELECT , FROM и WHERE присутствуют практически в каждом запросе. Чуть позже вы поймете, что эти три слова представляют собой самые фундаментальные аспекты построения запросов к базе, а другие, более сложные запросы, являются всего лишь надстройками над ними.

2. Наша база

Давайте взглянем на базу данных, которую мы будем использовать в качестве примера в этой статье:

У нас есть книжная библиотека и люди. Также есть специальная таблица для учета выданных книг.

• В таблице "books" хранится информация о заголовке, авторе, дате публикации и наличии книги. Все просто.
• В таблице “members” - имена и фамилии всех записавшихся в библиотеку людей.
• В таблице “borrowings” хранится информация о взятых из библиотеки книгах. Колонка bookid относится к идентификатору взятой книги в таблице “books”, а колонка memberid относится к соответствующему человеку из таблицы “members”. У нас также есть дата выдачи и дата, когда книгу нужно вернуть.

3. Простой запрос

Давайте начнем с простого запроса: нам нужны имена и идентификаторы (id) всех книг, написанных автором “Dan Brown”

Запрос будет таким:

А результат таким:

Довольно просто. Давайте разберем запрос чтобы понять, что происходит.

3.1 FROM - откуда берем данные

Сейчас это может показаться очевидным, но FROM будет очень важен позже, когда мы перейдем к соединениям и подзапросам.

FROM указывает на таблицу, по которой нужно делать запрос. Это может быть уже существующая таблица (как в примере выше), или таблица, создаваемая на лету через соединения или подзапросы.

3.2 WHERE - какие данные показываем

WHERE просто-напросто ведет себя как фильтр строк , которые мы хотим вывести. В нашем случае мы хотим видеть только те строки, где значение в колонке author - это “Dan Brown”.

3.3 SELECT - как показываем данные

Теперь, когда у нас есть все нужные нам колонки из нужной нам таблицы, нужно решить, как именно показывать эти данные. В нашем случае нужны только названия и идентификаторы книг, так что именно это мы и выберем с помощью SELECT . Заодно можно переименовать колонку используя AS .

Весь запрос можно визуализировать с помощью простой диаграммы:

4. Соединения (джойны)

Теперь мы хотим увидеть названия (не обязательно уникальные) всех книг Дэна Брауна, которые были взяты из библиотеки, и когда эти книги нужно вернуть:

Результат:

По большей части запрос похож на предыдущий за исключением секции FROM . Это означает, что мы запрашиваем данные из другой таблицы . Мы не обращаемся ни к таблице “books”, ни к таблице “borrowings”. Вместо этого мы обращаемся к новой таблице , которая создалась соединением этих двух таблиц.

borrowings JOIN books ON borrowings.bookid=books.bookid - это, считай, новая таблица, которая была сформирована комбинированием всех записей из таблиц "books" и "borrowings", в которых значения bookid совпадают. Результатом такого слияния будет:

А потом мы делаем запрос к этой таблице так же, как в примере выше. Это значит, что при соединении таблиц нужно заботиться только о том, как провести это соединение. А потом запрос становится таким же понятным, как в случае с «простым запросом» из пункта 3.

Давайте попробуем чуть более сложное соединение с двумя таблицами.

Теперь мы хотим получить имена и фамилии людей, которые взяли из библиотеки книги автора “Dan Brown”.

На этот раз давайте пойдем снизу вверх:

Шаг Step 1 - откуда берем данные? Чтобы получить нужный нам результат, нужно соединить таблицы “member” и “books” с таблицей “borrowings”. Секция JOIN будет выглядеть так:

Результат соединения можно увидеть по ссылке .

Шаг 2 - какие данные показываем? Нас интересуют только те данные, где автор книги - “Dan Brown”

Шаг 3 - как показываем данные? Теперь, когда данные получены, нужно просто вывести имя и фамилию тех, кто взял книги:

Супер! Осталось лишь объединить три составные части и сделать нужный нам запрос:

Что даст нам:

Отлично! Но имена повторяются (они не уникальны). Мы скоро это исправим.

5. Агрегирование

Грубо говоря, агрегирования нужны для конвертации нескольких строк в одну . При этом, во время агрегирования для разных колонок используется разная логика.

Давайте продолжим наш пример, в котором появляются повторяющиеся имена. Видно, что Ellen Horton взяла больше одной книги, но это не самый лучший способ показать эту информацию. Можно сделать другой запрос:

Что даст нам нужный результат:

Почти все агрегации идут вместе с выражением GROUP BY . Эта штука превращает таблицу, которую можно было бы получить запросом, в группы таблиц. Каждая группа соответствует уникальному значению (или группе значений) колонки, которую мы указали в GROUP BY . В нашем примере мы конвертируем результат из прошлого упражнения в группу строк. Мы также проводим агрегирование с count , которая конвертирует несколько строк в целое значение (в нашем случае это количество строк). Потом это значение приписывается каждой группе.

Каждая строка в результате представляет собой результат агрегирования каждой группы.

Можно прийти к логическому выводу, что все поля в результате должны быть или указаны в GROUP BY , или по ним должно производиться агрегирование. Потому что все другие поля могут отличаться друг от друга в разных строках, и если выбирать их SELECT "ом, то непонятно, какие из возможных значений нужно брать.

В примере выше функция count обрабатывала все строки (так как мы считали количество строк). Другие функции вроде sum или max обрабатывают только указанные строки. Например, если мы хотим узнать количество книг, написанных каждым автором, то нужен такой запрос:

Результат:

Здесь функция sum обрабатывает только колонку stock и считает сумму всех значений в каждой группе.

6. Подзапросы

Подзапросы это обычные SQL-запросы, встроенные в более крупные запросы. Они делятся на три вида по типу возвращаемого результата.

6.1 Двумерная таблица

Есть запросы, которые возвращают несколько колонок. Хороший пример это запрос из прошлого упражнения по агрегированию. Будучи подзапросом, он просто вернет еще одну таблицу, по которой можно делать новые запросы. Продолжая предыдущее упражнение, если мы хотим узнать количество книг, написанных автором “Robin Sharma”, то один из возможных способов - использовать подзапросы:

Результат:

Можно записать как: ["Robin Sharma", "Dan Brown"]

2. Теперь используем этот результат в новом запросе:

Результат:

Это то же самое, что:

6.3 Отдельные значения

Бывают запросы, результатом которых являются всего одна строка и одна колонка. К ним можно относиться как к константным значениям, и их можно использовать везде, где используются значения, например, в операторах сравнения. Их также можно использовать в качестве двумерных таблиц или массивов, состоящих из одного элемента.

Давайте, к примеру, получим информацию о всех книгах, количество которых в библиотеке превышает среднее значение в данный момент.

Среднее количество можно получить таким образом:

Что дает нам:

7. Операции записи

Большинство операций записи в базе данных довольно просты, если сравнивать с более сложными операциями чтения.

7.1 Update

Синтаксис запроса UPDATE семантически совпадает с запросом на чтение. Единственное отличие в том, что вместо выбора колонок SELECT "ом, мы задаем знаения SET "ом.

Если все книги Дэна Брауна потерялись, то нужно обнулить значение количества. Запрос для этого будет таким:

WHERE делает то же самое, что раньше: выбирает строки. Вместо SELECT , который использовался при чтении, мы теперь используем SET . Однако, теперь нужно указать не только имя колонки, но и новое значение для этой колонки в выбранных строках.

7.2 Delete

Запрос DELETE это просто запрос SELECT или UPDATE без названий колонок. Серьезно. Как и в случае с SELECT и UPDATE , блок WHERE остается таким же: он выбирает строки, которые нужно удалить. Операция удаления уничтожает всю строку, так что не имеет смысла указывать отдельные колонки. Так что, если мы решим не обнулять количество книг Дэна Брауна, а вообще удалить все записи, то можно сделать такой запрос:

7.3 Insert

Пожалуй, единственное, что отличается от других типов запросов, это INSERT . Формат такой:

Где a , b , c это названия колонок, а x , y и z это значения, которые нужно вставить в эти колонки, в том же порядке. Вот, в принципе, и все.

Взглянем на конкретный пример. Вот запрос с INSERT , который заполняет всю таблицу "books":

8. Проверка

Мы подошли к концу, предлагаю небольшой тест. Посмотрите на тот запрос в самом начале статьи. Можете разобраться в нем? Попробуйте разбить его на секции SELECT , FROM , WHERE , GROUP BY , и рассмотреть отдельные компоненты подзапросов.

Вот он в более удобном для чтения виде:

Этот запрос выводит список людей, которые взяли из библиотеки книгу, у которой общее количество выше среднего значения.

Результат:

Надеюсь, вам удалось разобраться без проблем. Но если нет, то буду рад вашим комментариям и отзывам, чтобы я мог улучшить этот пост.

ЧТО ТАКОЕ - ВЛОЖЕНИЕ SQL

ЗАЧЕМ ВКЛАДЫВАТЬ SQL?

Более традиционные языки, однако, сильны именно в этих областях. Они разработаны так чтобы программист мог начинать обработку данных, и основываясь на ее результатах, решать, делать ли это действие или другое, или же повторять действие до тех пока не встретится некоторое условие, создавая логические маршруты и циклы. Значения сохраняются в переменных, которые могут использоваться и изменяться с помощью любого числа команд. Это дает вам возможность указывать пользователям на ввод или вывод этих команд из файла, и возможность форматировать вывод сложными способами (например, преобразовывать числовых данных в диаграммы). Цель вложенного SQL состоит в том, чтобы объединить эти возможности, позволяющие вам создавать сложные процедурные программы которые адресуют базу данных посредством SQL - позволяя вам устранить сложные действия в таблицах на процедурном языке который не ориентирован на такую структуру данных, в тоже время поддерживая структурную строгость процедурного языка.

КАК ДЕЛАЮТСЯ ВЛОЖЕНИЯ SQL.

Затем вы используете обычный транслятор чтобы преобразовывать программу из исходного текста в выполняемый код. Согласно подходу к модульному языку определенному ANSI, основная программа вызывает процедуры SQL. Процедуры выбирают параметры из глав- ной программы, и возвращают уже обработанные значения, обратно в основную программу. Модуль может содержать любое число процедур, каждая из которых состоит из одиночной команды SQL. Иде в том, чтобы процедуры могли работать тем же самым способом что и процедуры на языке в который они были вложены(хотя модуль еще должен идентифицировать базовый язык из-за различий в типах данных различных языков). Реализации могут удовлетворить стандарту, выполнив вложение SQL таким способом, как если бы модули уже были точно определены. Для этой цели прекомпилятор будет создавать модуль, называемый модулем доступа. Только один модуль, содержащий любое число процедур SQL, может существовать для данной программы. Размещение операторов SQL непосредственно в главном коде, происходит более просто и более практично чем непосредственно создание самих модулей. Каждая из программ использующих вложение SQL, связана с ID доступа, во время ее выполнения. ID доступа, связанный с программой, должен иметь все привилегии чтобы выполнять операции SQL, выполняемые в программе. Вообще то, вложенная программа SQL регистрируется в базе данных, также как и пользователь, выполняющий программу. Более подробно, это определяет проектировщик, но вероятно было бы неплохо для включить в вашу программу команду CONNECT или ей подобную.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ ОСНОВНОГО ЯЗЫКА В SQL

* быть объявлеными в SQL DECLARE SESSION (РАЗДЕЛ ОБЪЯВЛЕНИЙ) который будет описан далее.

* иметь совместимый тип данных с их функциями в команде SQL (например, числовой тип если он вставляется в числовое поле)

* быть назначенными значению во врем их использования в команде SQL, если команда SQL самостоятельно не может сделать назначение.

* предшествовать двоеточию (:) когда они упоминаются в команде SQL

Так как главные переменные отличаются от имен столбцов SQL наличием у них двоеточия, вы можете использовать переменные с теми же самыми именами что и ваши столбцы, если это конечно нужно. Предположим что вы имеете четыре переменных в вашей программе, с именами: id_num, salesperson, loc, и comm. Они содержат значения которые вы хотите вставить в таблицу Продавцов. Вы могли бы вложить следующую команду SQL в вашу программу: EXEC SQL INSERT INTO Salespeople VALUES (:id_num, :salesperson, :loc, :comm) Текущие значения этих переменных будут помещены в таблицу. Как вы можете видеть, переменна comm имеет то же самое им что и столбец в который это значение вкладывается. Обратите внимание, что точка с запятой в конце команды отсутствует. Это потому, что соответствующее завершение для вложенной команды SQL за- висит от языка для которого делается вложение.

Для Паскаля и PL/1, это будет точка с запятой; для КОБОЛА, слово END-EXEC ; и для ФОРТРАНА не будет никакого завершения. В других языках это зависит от реализации, и поэтому мы договоримся что будем использовать точку с запятой (в этой книге) всегда, чтобы не противоречить интерактивному SQL и Паскалю. Паскаль завершает вложенный SQL и собственные команды одинаково - точкой с запятой. Способ сделать команду полностью такой как описана выше, состоит в том, чтобы включать ее в цикл и повторять ее, с различными значения- ми переменных, как например показано в следующем примере: while not end-ot-file (input) do begin readln (id_num, salesperson, loc, comm); EXEC SOL INSERT INTO Salespeople VALUES (:id_num, :salesperson, :loc, :comm); end; Фрагмент программы на ПАСКАЛЕ, определяет цикл, который будет считывать значения из файла, сохранять их в четырех проименованных переменных, сохранять значения этих переменных в таблице Продавцов, и затем считывать следующие четыре значения, повтор этот процесс до тех пор пока весь входной файл не прочитается. Считается, что каждый набор значений завершается возвратом каретки (для незнакомых с Паскалем, функция readln считывает вводимую информацию и пере- ходит на следующую строку источника этой информации). Это дает вам простой способ передать данные из текстового файла в реляционную структуру. Конечно, вы можете сначала обработать данные любыми возможными способами на вашем главном языке, например для исключения всех комиссионных ниже значения.12 while not end-ot-file (input) do begin readln (id_num, salesperson, loc, comm); if comm > = .12 then EXEC SQL INSERT INTO Salespeople VALUES (:id_num, :salesperson, :loc, :comm); end; Только строки которые встретят условие comm >= .12 будут вставлены в вывод. Это показывает что можно использовать и циклы и условия как нормальные для главного языка.

ОБЪЯВЛЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ

ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПЕРЕМЕННЫХ

* когда вы используете предикат проверяющий значения, которое как вы знаете, могут быть уникальным, как в этом примере. Значения которые, как вы знаете, могут быть уникальными - это те значения которые имеют принудительное ограничение уникальности или уникальный индекс, как это говорилось в Главах 17 и .

* когда вы используете одну или более агрегатных функций и не используете GROUP BY.

* когда вы используете SELECT DISTINCT во внешнем ключе с предикатом ссылающимся на единственное значение родительского ключа (обеспечивая вашей системе предписание справочной целостность), как в следующем примере: EXEC SQL SELECT DISTINCT snum INTO:salesnum FROM Customers WHERE snum = (SELECT snum FROM Salespeople WHERE sname = "Motika"); Предполагалось что Salespeople.sname и Salespeople.snum - это соответственно, уникальный и первичный ключи этой таблицы, а Customers.snum - это внешний ключ ссылающийся на Salespeople.snum, и вы предполагали что этот запрос произведет единственную строку. Имеются другие случаи, когда вы можете знаете, что запрос должен про- извести единственную строку вывода, но они мало известны и, в большинстве случаев, вы основываетесь на том что ваши данные имеют целостность, которая не может быть предписана с помощью ограничений. Не полагайтесь на это! Вы создаете программу которая, вероятно, будет использоваться в течение некоторого времени, и лучше всего проиграть ее чтобы быть гарантированным в будущем от возможных отказов. Во всяком случае, нет необходимости группировать запросы которые производят одиночные строки, поскольку SELECT INTO - используется только для удобства. Как вы увидите, вы можете использовать запросы выводящие многочисленные строки, используя курсор.

КУРСОР

SQL КОДЫ

А) Для SELECT, ни одна строка не выбрана запросом.

Б) Для FETCH, последняя строка уже была выбрана, или ни одной строки не выбрано запросом в курсоре.

В) Для INSERT, ни одной строки не было вставлено (подразумевается что запрос использовался чтобы сгенерировать значения для вставки, и был отвергнут при попытке извлечения любой строки.

Г) Для UPDATE и DELETE, ни одна строка не ответила условию предиката, и следовательно никаких изменений сделано в таблице не будет.

В любом случае, будет установлен код SQLCODE = 100.

2. Команда выполнилась нормально, не удовлетворив ни одному из выше указанных условий. В этом случае, будет установлен код SQLCOD = 0.

3. Команда сгенерировала ошибку. Если это случилось, изменения сделанные к базе данных текущей транзакцией, будут восстановлены(см. Главу 23). В этом случае будет установлен код SQLCODE = некоторому отрицательному числу, определяемому проектировщиком. Задача этого числа, идентифицировать проблему, так точно насколько это возможно. В принципе, ваша система должна быть снабжена подпрограммой, которая в этом случае, должна выполниться чтобы вы- дать для вас информацию расшифровывающее значение негатив- ного числа определенного вашим проектировщиком. В этом случае некоторое сообщение об ошибке будет выведено на экран или за- писано в файл протокола, а программа в это врем выполнит восстановление изменений для текущей транзакции, отключится от базы данных и выйдет из нее. Теперь мы можем усовершенствовать

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SQLCODE ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЦИКЛАМИ

ПРЕДЛОЖЕНИЕ WHENEVER

CONTINUE не делает чего-то специального для значения SQLCODE. Оно также является значением по умолчанию. если вы не используете команду WHENEVER, определяющую значение SQLCODE. Однако, эти неактивные определения дают вам возможность переключаться вперед и назад, выполняя и не выполняя действия, в различных точках(метках) вашей программы. Например, если ваша программа включает в себя несколько команд INSERT, использующих запросы, которые реально должны производить значения, вы могли бы напечатать специальное сообщение или сделать что-то такое, что поясняло бы, что запросы возвращаются пустыми и никакие значения не бы- ли вставлены. В этом случае, вы можете ввести следующее: EXEC SQL WHENEVER NOT FOUND GOTO No_rows; No_rows - это метка в некотором коде, содержащем определенное действие. С другой стороны, если вам нужно сделать выборку в программе поз- же, вы можете ввести следующее в этой точке, EXEC SQL WHENEVER NOT FOUND CONTINUE; что бы выполнение выборки повторялось до тех пор пока все строки не будут извлечены, что является нормальной процедурой не требующей специальной обработки.

МОДИФИЦИРОВАНИЕ КУРСОРОВ

ПЕРЕМЕННАЯ INDICATOR

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРЕМЕННОЙ INDICATOR ДЛЯ ЭМУЛЯЦИИ NULL ЗНАЧЕНИЙ SQL

ПРИМЕЧАНИЕ: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }

ДРУГОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРЕМЕННОЙ INDICATOR

РЕЗЮМЕ

* Все вложенные команды SQL начинаются словами EXEC SQL и заканчиваются способом который зависит от используемого главного языка.

* Все главные переменные доступные в командах SQL, должны быть объявлены в разделе объявлений SQL прежде, чем они будут использованы.

* Всем главным переменным должно предшествовать двоеточие когда они используются в команде SQL.

* Запросы могут сохранять свой вывод непосредственно в главных переменных, используя предложение INTO, если и только если, они выбирают единственную строку.

* Курсоры могут использоваться для сохранения вывода запроса, и доступа к одной строке в каждый момент времени. Курсоры бывают объявлеными (если определяют запрос в котором будут содержаться), открытыми(если выполняют запрос), и закрытыми (если удаляют вывод запроса из курсора). Если курсор открыт, команда FETCH, используется чтобы перемещать его по очереди к каждой строке вывода запроса.

* Курсоры являются модифицируемыми или только-чтение. Чтобы стать модифицируемым, курсор должен удовлетворять всем критериям которым удовлетворяет просмотр; кроме того, он не должен использовать предложений ORDER BY или UNION, которые в любом случае не могут использоваться просмотрами. Не модифицируемый курсор является курсором только-чтение.

* Если курсор модифицируемый, он может использоваться для определения, какие строки задействованы вложенными командами UPDATE и DELETE через предложение WHERE CURRENT OF. DELETE или UPDATE должны быть вне той таблицы к которой кур- сор обращаетс в запросе.

* SQLCODE должен быть объявлен как переменна числового типа для каждой программы которая будет использовать вложенный SQL. Его значение устанавливается автоматически после выполнения каждой команды SQL.

* Если команда SQL выполнена как обычно, но не произвела вывода или ожидаемого изменения в базе данных, SQLCODE = 100. Если команда произвела ошибку, SQLCODE будет равняться некоторому аппаратно- определенному отрицательному числу которое описывает ошибку. В противном случае, SQLCODE = 0.

* Предложение WHENEVER может использоваться для определения действия которое нужно предпринять когда SQLCODE = 100 (не найдено) или когда SQLCODE равен отрицательному числу (SQLERROR). Действием может быть или переход к некоторой определенной метке в программе (GOTO