ความเกี่ยวข้อง — พารามิเตอร์ที่ระบุจำนวนผลลัพธ์เอาต์พุต เครื่องมือค้นหาตรงตามข้อกำหนดของผู้ใช้ที่ป้อนคำขอ

ความเกี่ยวข้องคำนวณโดยอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหา และเป็นอัตราส่วนของจำนวนคำหลักบนหน้าแหล่งข้อมูลต่อจำนวนคำทั้งหมด แต่ละหน้าจะได้รับการกำหนดเปอร์เซ็นต์ของการเกิดคำหลักในข้อความของตนเอง คุณควรยึดถือค่าเฉลี่ยสีทอง: เสิร์ชเอ็นจิ้นจะไม่มีใครสังเกตเห็นจำนวนเล็กน้อย และจำนวนมากจะถือเป็นสแปม จากนั้นตัวกรองจะถูกนำไปใช้

ลักษณะเฉพาะ

ด้วยการพัฒนาอินเทอร์เน็ตและการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของไซต์คำถามจึงเกิดขึ้นเกี่ยวกับคุณภาพของผลการค้นหา เพื่อเป็นการตอบสนอง เสิร์ชเอ็นจิ้นได้ใช้หลักการของความเกี่ยวข้องของข้อความค้นหา ประมวลผลไซต์ และนำเสนอตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดแก่ผู้ใช้

ในระยะแรก ความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของเมตาแท็ก ความหนาแน่นของคำหลัก ความถี่ของคำหลักในส่วนหัว วิธีการออกแบบเนื้อหา ฯลฯ ด้วยการเกิดขึ้นของทางเข้าประตูที่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ จึงจำเป็นต้องแนะนำปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้อง

ด้านล่างนี้คือสูตรที่แสดงลักษณะของเกณฑ์ความเกี่ยวข้อง: R=PR*(T+L)

R - ความเกี่ยวข้องของแบบสอบถาม

ความเกี่ยวข้องของข้อความระดับ T - ระดับเกณฑ์ภายในที่ตรงตามความต้องการของเครื่องมือค้นหา

L - ระดับความเกี่ยวข้องของลิงก์ข้อความของลิงก์ขาเข้าสอดคล้องกับคำค้นหามากน้อยเพียงใด

PR - อันดับทรัพยากรไม่ขึ้นอยู่กับคำขอ

สูตรนี้เป็นเพียงการให้เหตุผลแบบมีเงื่อนไขสำหรับประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจัดอันดับ ซึ่งแสดงให้เห็นภาพรวมของเกณฑ์ความเกี่ยวข้อง

เกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายนอก

เกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายนอกแสดงตามระดับการอ้างอิง (ความนิยมในการอ้างอิง) ความเกี่ยวข้องของไซต์ขึ้นอยู่กับจำนวนไซต์ที่ลิงก์ไปยังไซต์นั้น ยิ่งมีการเชื่อมโยงไซต์มากเท่าใด อำนาจของไซต์ก็จะยิ่งสูงขึ้น และเนื้อหาก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

เครื่องมือค้นหามีอัลกอริธึมความเกี่ยวข้องเป็นของตัวเอง แต่ทั้งหมดทำงานบนหลักการเดียวกัน อันที่จริงแล้วเป็นอัลกอริธึมแรกสุด (PR) ที่ประมวลผลและปรับปรุงแล้ว ซึ่งพัฒนาโดยผู้ก่อตั้ง Google ซึ่งแสดงเฉพาะตัวเลขเท่านั้น ลิงค์ภายนอก.

อัลกอริธึมความเกี่ยวข้องแรกสุดถือเป็น PI (ตัวบ่งชี้อำนาจหน้า) ของ Aport ซึ่งพัฒนาขึ้นในปี 1999 PI กำหนดเฉพาะลิงก์ภายนอกที่สำคัญที่สุดเท่านั้น

ยานเดกซ์มีดัชนีการอ้างอิง VIC ซึ่งเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2544 VIC ถูกกำหนดให้กับแต่ละเพจ หลังปี 2545 เนื่องจากผู้ดูแลเว็บปรับเปลี่ยน VIC ดัชนีการอ้างอิงจึงถูกปิด การเข้าถึงสาธารณะ- ก่อนหน้านี้บริการดังกล่าวมีให้ใน Yandex. เปลือย. วันนี้คุณสามารถดูได้เฉพาะ TCI ซึ่งเป็นดัชนีการอ้างอิงสำหรับไซต์ในแค็ตตาล็อก Yandex

ฤดูใบไม้ร่วง พ.ศ. 2545 ดัชนีความนิยมปรากฏบน Rambler นอกเหนือจากลิงก์แล้วยังกำหนดความถี่ของการเข้าชมหน้าเว็บไซต์ซึ่งสามารถดูได้จากตัวนับ 100 อันดับแรก

เกณฑ์การจัดอันดับภายใน

เกณฑ์ที่สำคัญที่สุดคือความถี่ของคำหลักบนหน้าเว็บ เครื่องมือค้นหาสามารถเน้นคำสำคัญในข้อความได้ ไซต์มีความเกี่ยวข้องโดยมีเงื่อนไขว่าคำขอของผู้ใช้ตรงกับคำหลักและแบบฟอร์มบนเว็บไซต์

ตำแหน่งคำหลักยังส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของไซต์ด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคำหลักนั้นอยู่ในชื่อเรื่อง และหากข้อความค้นหาเหมือนกันกับชื่อข้อความ เครื่องมือค้นหาก็จะจัดอันดับหน้านี้ให้เหนือกว่าหน้าอื่นๆ อย่างแน่นอน

เกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายในประกอบด้วย:

1. ตำแหน่งของคำสำคัญบนเพจ เช่น ในเมตาแท็ก
2. ความใกล้ชิดของคำหลัก สถานการณ์สามารถมีบทบาทสำคัญได้เมื่อคำขอเท่ากับวลีที่กำหนด
3. ตำแหน่งที่จุดเริ่มต้นของหน้า ยิ่งอันดับคีย์เวิร์ดสูงเท่าใดก็ยิ่งมีน้ำหนักมากขึ้นเท่านั้น
4. คำพ้องความหมายคำหลัก ยิ่งมีรูปแบบและคำพ้องความหมายของคำหลักในข้อความมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น: สิ่งนี้บ่งชี้ว่าหัวข้อของเว็บไซต์สอดคล้องกับหัวข้อที่ระบุในตอนแรก

ความเกี่ยวข้อง(มาจากภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้อง - เกี่ยวข้อง) - โดยทั่วไปนี่คือการปฏิบัติตามเอกสารตามความคาดหวังของผู้ใช้ ดังนั้น ความเกี่ยวข้องในการค้นหาคือระดับที่ผู้ใช้พอใจกับผลการค้นหาที่แสดงเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาของเขา ตามหลักการแล้ว หน้าผลการค้นหาควรตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้โดยสมบูรณ์ทั้งในด้านความครบถ้วนและความถูกต้อง

ความเกี่ยวข้องคำนวณโดยใช้อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา เครื่องมือค้นหาแต่ละอันทำงานตามอัลกอริทึมของตัวเอง การจัดอันดับจะขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี Matrixnet

ประเภทของความเกี่ยวข้องในการค้นหา

• เป็นทางการ– เป็นประเภทนี้ที่การจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาจะขึ้นอยู่กับ รูปภาพจะถูกเปรียบเทียบตามอัลกอริทึม คำค้นหาด้วยภาพเอกสารในดัชนีเครื่องมือค้นหา ซึ่งหมายความว่าความเกี่ยวข้องจะถูกคำนวณโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง โดยใช้สูตรเฉพาะตามข้อมูลที่รวบรวมโดยโรบ็อตการค้นหา
• เนื้อหา– ความเกี่ยวข้องถูกกำหนดอย่างไม่เป็นทางการ ประเภทนี้เสิร์ชเอ็นจิ้นใช้เช่นกัน แต่เพื่อประเมินคุณภาพการค้นหา พนักงานพิเศษจะประเมินผลการค้นหาตามสมมติฐานที่ว่าเอกสารที่กำหนดตรงกับคำขอ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้เรียกว่าผู้ประเมิน
• ความตรงประเด็น– ตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้อย่างสมบูรณ์ นี่คือสิ่งที่เครื่องมือค้นหาทั้งหมดมุ่งมั่น

ผลการค้นหาจะแสดงหน้าเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากมุมมองของเครื่องมือค้นหา ก่อนที่จะเริ่มโปรโมชัน จำเป็นต้องกำหนดหน้าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโปรโมตเสมอ ที่นี่คุณจะได้รับคำแนะนำจากปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ ความสามารถในการเชื่อมโยง ระดับ และความเกี่ยวข้องที่มีอยู่ของเพจ

หากต้องการระบุหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากหน้าที่มีอยู่ เพียงใช้ภาษาของการค้นหาหรือการค้นหาขั้นสูง

หน้าการค้นหาขั้นสูงสำหรับ Yandex http://yandex.ru/search/advanced

หน้าการค้นหาขั้นสูงสำหรับ Google https://www.google.com/advanced_search

ส่วนประกอบของความเกี่ยวข้องของหน้า

ในกรณีส่วนใหญ่ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ทำงานบนเว็บไซต์ในด้านต่อไปนี้:

• องค์ประกอบทางเทคนิคของความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้หุ่นยนต์เครื่องมือค้นหาจัดทำดัชนีอย่างถูกต้องได้ยาก:
• การเข้าถึงไซต์
• ความเร็วในการโหลดหน้า;
• การออกการเข้ารหัสทรัพยากร
• การตั้งค่ารหัสตอบกลับของเซิร์ฟเวอร์ (การเปลี่ยนเส้นทาง หน้าข้อผิดพลาด)
• กระจกไซต์;
• ไฟล์ robots.txt และเมตาแท็กโรบ็อต
• ไฟล์แผนผังไซต์.xml;
• เฟรม;
• องค์ประกอบที่ซ่อนอยู่จากผู้ใช้
• โครงสร้าง URL
• หน้าที่ซ้ำกัน;
• ลิงก์เสีย
• วันที่ที่แก้ไขหน้าครั้งล่าสุด
• สแปม;
• การแทรกแซงอื่น ๆ กับการจัดทำดัชนี
• องค์ประกอบข้อความของความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์คือการโต้ตอบของเนื้อหากับคำขอของผู้ใช้:
• เมตาแท็ก;
• ส่วนหัวของข้อความ
• การปรากฏของวลีสำคัญในข้อความ
• คุณสมบัติแท็ก img
• องค์ประกอบอ้างอิงของความเกี่ยวข้องคือปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ:
• การเชื่อมโยงภายนอก
• จุดยึดลิงค์;
• ลักษณะผู้บริจาค
• พลวัตของการเติบโตของมวลลิงก์
• องค์ประกอบเชิงพฤติกรรมที่เกี่ยวข้อง – ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมผู้ใช้:
• จำนวนผู้เยี่ยมชม
• แหล่งที่มาของผู้เข้าชม
• ระยะเวลาการเข้าพัก
• อัตราตีกลับ;
• การดูความลึก
• การแปลง;
• ความสะดวกในการนำทาง
• ปัจจัยอื่นๆ:
• ภูมิภาค;
• บริษัทในเครือ

สวัสดีตอนบ่ายเพื่อน ๆ ! วันนี้เป็นอีกโพสต์เกี่ยวกับแนวคิดที่สำคัญที่สุดในการส่งเสริมเครื่องมือค้นหาสำหรับบล็อกเกอร์และผู้เริ่มต้น SEO ความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์คืออะไร? เป็นหัวข้อของบทความนี้ ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้คำจำกัดความของความเกี่ยวข้อง ส่วนประกอบหลัก และวิธีการประเมินโดยเครื่องมือค้นหา โปรดทราบว่านี่เป็นปัญหาที่ค่อนข้างสำคัญซึ่งกระบวนการจัดอันดับเว็บไซต์ทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการเตรียมเอกสารสำหรับผลการค้นหา การโปรโมต SEO ที่ประสบความสำเร็จให้กับเว็บไซต์ของคุณในเครื่องมือค้นหานั้นขึ้นอยู่กับความเข้าใจที่ถูกต้องของคำนี้ ดังนั้นฉันขอแนะนำให้คุณดูพจนานุกรมของเราและรับข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับองค์ประกอบการจัดอันดับส่วนกลาง

การกำหนดความเกี่ยวข้อง

ความเกี่ยวข้องหมายถึงอะไร? นี่เป็นกระบวนการที่มีการตรวจสอบความคล้ายคลึงกันของผลลัพธ์ที่ได้กับผลลัพธ์ที่ต้องการ คำนี้ใช้ในเครื่องมือค้นหาสมัยใหม่และหมายถึงความสอดคล้องของข้อมูลที่ได้รับกับคำค้นหาที่ระบุโดยผู้ใช้ ตามคำจำกัดความเมื่อผู้เยี่ยมชม Yandex หรือ Google พิมพ์คำถามเครื่องมือค้นหาจะพยายามประเมินเอกสารต่าง ๆ จากดัชนีและเลือกเอกสารที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำตอบ ดังนั้น ระบบจะคำนวณการวัดความสอดคล้อง - ระดับการจับคู่ระหว่างเอกสารกับคำค้นหา ดังนั้นหากตรงกัน ค่าของการวัดจะเป็นค่าสูงสุด (สูงสุด) และหากไม่ตรงกันก็จะเท่ากับศูนย์

ประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาจะถูกตัดสินโดยระดับความเกี่ยวข้องของเอกสารในผลการค้นหา หากผู้ใช้ได้รับคำตอบสำหรับคำขอของเขาที่ไม่เหมาะสมกับเขาอย่างยิ่ง ก็มีแนวโน้มสูงที่เขาจะไม่ใช้ทรัพยากรดังกล่าวอีกต่อไป ดังนั้นการเลือกเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผลการค้นหาจึงเป็นงานหลักของเครื่องมือค้นหา สิ่งนี้ส่งผลต่อทั้งความนิยมของเครื่องมือค้นหาและผลกำไร

ความเกี่ยวข้องของเอกสารบนอินเทอร์เน็ตนั้นพิจารณาจากอัลกอริธึมการค้นหาพิเศษ ยานเดกซ์มีอันหนึ่ง Google ก็มีอีกอัน แต่รูปแบบงานทั่วไปก็เหมือนกัน นอกจากนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นอื่นๆ ก็มีคำจำกัดความของความเกี่ยวข้องเป็นของตัวเอง แต่ก็มีรากฐานที่เหมือนกัน

อัลกอริธึมการค้นหา

นี่เป็นนิพจน์และสูตรทางคณิตศาสตร์พิเศษที่เครื่องมือค้นหาเลือกไซต์ต่างๆ ในผลการค้นหา แหล่งข้อมูลบนเว็บแต่ละรายการเหล่านี้ประกอบด้วยเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุดหนึ่งฉบับ ซึ่งมีคำตอบสำหรับคำค้นหาของผู้ใช้ หลักการทำงานของอัลกอริทึมนั้นง่ายมาก: ขั้นแรก หน้าเว็บไซต์ทั้งหมดที่มีคำค้นหาจะถูกเลือก จากนั้นจะมีการคัดกรองอย่างเป็นระบบ - ไซต์ที่ไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนสำหรับผู้ใช้หรือไม่ได้รับอนุญาตเนื่องจากการใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ต้องห้าม (SEO สีดำ - การปิดบัง ทางเข้าประตู ฯลฯ) ถูกเลือกไว้ หน้าที่เลือกจะได้รับการวิเคราะห์ตามเนื้อหาเอกสาร และจะทำการตัดสินใจว่าหน้าเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับคำค้นหามากน้อยเพียงใด และขึ้นอยู่กับระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด แต่ละเอกสารจะถูกกำหนดหมายเลขของตัวเองในผลการค้นหา ยิ่งมีขนาดเล็กเท่าใด ผู้ใช้เครื่องมือค้นหาก็จะมองเห็นได้เร็วยิ่งขึ้นเท่านั้น

ความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์คืออะไร?

โดยทั่วไป ทรัพยากรบนเว็บแต่ละรายการมีหลายเพจที่มีคำตอบสำหรับข้อความค้นหาของผู้ใช้เครื่องมือค้นหา หน้าที่ของอัลกอริทึมการค้นหาคือการเลือกเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (หน้าเว็บไซต์หรือโพสต์ในบล็อก) ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขดังนี้ ความเกี่ยวข้องของแต่ละหน้าได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ ดังนั้น เพื่อประเมินความสอดคล้องของเอกสารทรัพยากรบนเว็บกับคำขอของผู้ใช้เครื่องมือค้นหา จึงมีการคำนวณตัวบ่งชี้ทั้งหมด ดังนั้นหน้าเว็บที่มีตัวบ่งชี้รวมสูงสุดจะเหมาะสมที่สุดและเป็นหน้านี้ที่เครื่องมือค้นหาจะแสดงต่อผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นในภาพต่อไปนี้ คุณสามารถดูตัวเลือกจากเครื่องมือค้นหา Yandex ของหน้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในบล็อกของฉันสำหรับข้อความค้นหา "การมองเห็นไซต์คืออะไร" เอกสารฉบับแรกมีคะแนนรวมสูงสุด

อะไรเป็นตัวกำหนดความเกี่ยวข้องของเพจ แต่ละหน้าของเว็บไซต์ใดๆ เป็นองค์ประกอบอิสระทั้งหมดของอินเทอร์เน็ต มันมีเนื้อหาของตัวเอง โดยพื้นฐานแล้วมันมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวด้วยข้อความ รูปภาพ ฯลฯ เป็นของตัวเอง องค์ประกอบนี้โต้ตอบกับหน้าอื่น - มีลิงก์ต่าง ๆ ไปยังหน้าอื่น ๆ ของไซต์ของคุณหรือไปยังแหล่งข้อมูลบนเว็บอื่น ๆ และหากเป็นไปได้ก็จะได้รับลิงก์ภายนอกต่างๆ ด้วย ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บสำหรับคำค้นหาหนึ่งๆ นั้นได้รับอิทธิพลจากพารามิเตอร์ทั้งภายในและภายนอก นอกจากนี้อำนาจของเพจนี้ก็มีความสำคัญเช่นกัน มาดูแต่ละองค์ประกอบให้ละเอียดยิ่งขึ้น

ภายใน

ความเกี่ยวข้องภายในหรืออย่างอื่นคือระดับที่เกณฑ์ภายในของหน้าทรัพยากรบนเว็บตรงตามข้อกำหนดของเครื่องมือค้นหา หากในคำค้นหา คำในหน้าเว็บตรงกับรูปแบบและเป็นคำที่ใช้บ่อยที่สุด เอกสารนี้จะถือว่ามีความเกี่ยวข้องมากที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่งเราสามารถพูดได้ - ยิ่งใกล้กับอุดมคติ (แต่ละระบบมีจำนวนของตัวเอง) อัตราส่วนของจำนวนการสืบค้นต่อจำนวนคำทั้งหมดในข้อความก็จะยิ่งเอกสารปรากฏมากขึ้นเท่านั้น ผลการค้นหา ให้เราแสดงรายการพารามิเตอร์หลักที่ใช้ประเมิน

• ความถี่การค้นหาในข้อความ - นี่หมายถึงปริมาณและจำนวนการทำซ้ำของคำค้นหาหลักบนหน้าเว็บไซต์ ยิ่งใกล้กับตัวเลือกในอุดมคติมากขึ้น (ฉันขอย้ำว่าเครื่องมือค้นหาแต่ละอันมีรูปร่างเป็นของตัวเอง) ยิ่งดีในแง่ของการประเมินความเกี่ยวข้องของเอกสาร
• การจัดวางคำในหัวข้อ - หากคำค้นหาอยู่ในชื่อเรื่องของเพจ ความเป็นไปได้ที่เรตติ้งที่ดีกว่าสำหรับเอกสารนี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับเพจอื่นๆ ของทรัพยากรบนเว็บ นั่นคือแท็กชื่อควรมีคำค้นหาที่สำคัญในประโยคซึ่งจะเพิ่มความเกี่ยวข้องของหน้าอย่างมาก
• ความใกล้ชิดกับด้านบนของหน้า - ค้นหาหุ่นยนต์เมื่อรวบรวมข้อมูล หน้าใหม่เป็นไปตามโค้ดตั้งแต่ต้น ดังนั้น ยิ่งเขาพบคำค้นหาเร็วเท่าใด ก็สามารถประเมินความเกี่ยวข้องได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น ดังนั้นจึงต้องเขียนคำหลักให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในบทความบนเว็บไซต์หรือโพสต์ในบล็อก
• การแสดงคำสำคัญในตำแหน่งพิเศษในเอกสาร - ก่อนอื่นสิ่งนี้หมายถึงการมีอยู่ของคำค้นหาในชื่อเรื่องของบทความ (โดยปกติจะอยู่ในแท็ก h1) และในหัวข้อย่อย (ในแท็ก h2 - ไม่สำคัญเท่ากับใน h1 แต่ยินดีต้อนรับการมีอยู่) รวมถึงการออกแบบคำค้นหาในข้อความในแท็กพิเศษ (แข็งแกร่ง ฯลฯ ) และแน่นอนว่าการมีคำหลักอยู่ในคำอธิบาย (คำอธิบายหน้า) และเมตาแท็กคำหลัก
• ความพร้อมใช้งานของคำพ้องความหมายคำหลัก - องค์ประกอบที่สำคัญมาก การปรากฏตัวของคำพ้องความหมายในเนื้อหาของหน้าจะบอกเครื่องมือค้นหาว่า เอกสารนี้เกี่ยวข้องกับหัวข้อของคำค้นหาจริงๆ ซึ่งหมายความว่าจะมีประโยชน์ต่อผู้ใช้มากที่สุด ด้วยวิธีนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นจะล้างผลการค้นหา โดยจะไม่คำนึงถึงหน้าที่มีคีย์เวิร์ดเป็นส่วนเพิ่มเติมจากหัวข้อและเอกสารอื่นๆ ที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับคนส่วนใหญ่ ระบบอัตโนมัติโปรโมชั่น (RooKee, SeoPult ฯลฯ)

ภายนอก (อ้างอิง)

องค์ประกอบนี้เป็นไปตามหลักการของความนิยมลิงก์ของหน้าเว็บไซต์ ที่นี่จะพิจารณาจำนวนลิงก์พร้อมข้อความ (จุดยึด) ยิ่งมีลิงก์มากเท่าใด ความเกี่ยวข้องของลิงก์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น และหากข้อความลิงก์ประกอบด้วยคำค้นหาที่สำคัญของผู้ใช้ หน้าก็จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ดังนั้นจึงขอแนะนำให้ใช้คำค้นหาในข้อความของลิงก์เสมอ และไม่สำคัญว่าจะเป็นลิงก์ภายในหรือลิงก์ภายนอก—คำที่ยึดเหนี่ยวมีความสำคัญ นอกจากนี้ Anchor Text ของลิงก์ซึ่งมีหน้าภายนอกของแหล่งข้อมูลบนเว็บอื่นก็ได้รับการประเมินเช่นกัน หากคำค้นหาไม่ตรงกับใจความ ความสำคัญของข้อความลิงก์ก็จะน้อยลง

อำนาจของไซต์

• จำนวนและคุณภาพของลิงก์ภายนอกที่นำไปสู่ไซต์ ตัวบ่งชี้ที่สำคัญซึ่งแสดงระดับความสำคัญของไซต์และหน้าต่างๆ เหนือแหล่งข้อมูลบนเว็บอื่นๆ ยิ่งคุณภาพของลิงก์ภายนอกสูงขึ้น (คำหลักในจุดยึดและข้อความโดยรอบที่มีเนื้อหาเฉพาะเรื่อง) และยิ่งไซต์ผู้บริจาคน่าเชื่อถือมากขึ้น (แหล่งข้อมูลบนเว็บที่ให้ลิงก์ภายนอก) ยิ่งมีน้ำหนักมากขึ้นเท่านั้นที่สามารถไปที่หน้าเป้าหมายได้
• เนื้อหาไซต์และการปฏิบัติตามเนื้อหากับคำค้นหา ยิ่งมีหน้าเว็บที่ได้รับการส่งเสริมไซต์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้เครื่องมือค้นหามากเท่าใด อำนาจของไซต์ก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ดังนั้นสำหรับแหล่งข้อมูลบนเว็บใด ๆ ที่ได้รับการโปรโมตในเสิร์ชเอ็นจิ้นสองประเด็นที่สำคัญที่สุดคือองค์ประกอบที่ถูกต้องของซีแมนติกคอร์และการมีเนื้อหาที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด แม้ว่าคุณจะมีลิงก์ภายนอกจำนวนมาก แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะโปรโมตหน้า Landing Page ของเว็บไซต์ของคุณให้ติดอันดับ 10 อันดับแรกเป็นเวลานานหากไม่มีข้อความที่ดีและชุดคำหลักที่มีความสามารถ เมื่อเวลาผ่านไป เสิร์ชเอ็นจิ้นจะมองดูเอกสารเหล่านี้จากผลลัพธ์ โดยลดความเกี่ยวข้องลงตามลำดับความสำคัญเนื่องจากไม่มีเนื้อหาปกติ โดยคำนึงถึงการเพิ่มประสิทธิภาพภายใน

หากบล็อกเกอร์โปรโมตทรัพยากรเว็บของเขาในเครื่องมือค้นหา คำแนะนำและเคล็ดลับต่อไปนี้ในการปรับปรุงความเกี่ยวข้องของหน้า Landing Page อาจเป็นประโยชน์สำหรับเขา:

• อย่าลืมเลือกหน้า Landing Page ที่ถูกต้องก่อนที่จะโปรโมต แกนความหมายบล็อกของคุณ หากคุณส่งเสริมหน้า Landing Page สำหรับคำค้นหาคุณภาพต่ำ บล็อกของคุณจะได้รับผู้เข้าชมที่ตรงเป้าหมายน้อยลงมากและการตีกลับมากขึ้น ซึ่งจะลดคุณภาพของหน้าเหล่านั้นเมื่อเวลาผ่านไป ตรวจสอบพารามิเตอร์ทั้งหมดของคำหลัก (ความถี่ คุณภาพของคำ ความสามารถในการแข่งขัน) - นี่คือกุญแจสำคัญในการรับการเข้าชมที่มีคุณภาพจากเครื่องมือค้นหา
• ตรวจสอบหน้าใหม่ในผลการค้นหาสำหรับคำค้นหาหลักของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณกำลังโปรโมตหน้าหนึ่งสำหรับคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง แต่หลังจากการจัดทำดัชนีสำหรับคำหลักนี้ หน้าที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงจะปรากฏในผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา ซึ่งหมายความว่าคุณต้องตรวจสอบพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ใช้พิจารณาความเกี่ยวข้องของหน้า Landing Page ปัญหาต่อไปนี้อาจอยู่ที่นี่ - เอกสารได้รับการปรับให้เหมาะสมไม่ดีและ/หรือได้รับลิงก์ภายนอกและภายในที่สำคัญน้อยกว่า - น้ำหนักของหน้ามีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับที่ปรากฏในผลการค้นหา
• เพิ่มอำนาจให้กับบล็อกของคุณ เมื่อเวลาผ่านไป การจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณจะเพิ่มขึ้น และความเกี่ยวข้องของหน้า Landing Page ที่บล็อกของคุณได้รับการโปรโมตจะเพิ่มขึ้น ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความนิยมของทรัพยากรบนเว็บของคุณเติบโตขึ้น VIC และ TCI ของเว็บไซต์ของคุณเพิ่มขึ้น ตำแหน่งหน้าเว็บไซต์ของคุณใน Yandex เพิ่มขึ้น (ในทำนองเดียวกันกับเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ )

นี่เป็นการสรุปโปรแกรมการศึกษาถัดไปของฉัน สุดท้ายนี้ คำขอถึงผู้อ่านของฉัน - ในความคิดเห็นของโพสต์นี้ เหนือสิ่งอื่นใด ฉันต้องการทราบความคิดเห็นของคุณในประเด็นต่อไปนี้:

1. คุณตรวจสอบความเกี่ยวข้องของหน้า Landing Page บ่อยแค่ไหน?
2. คุณคิดว่าอะไรหายไปในบทเรียนการโปรโมตเว็บไซต์ของฉัน
3. คุณต้องการรับเนื้อหาในหัวข้อใดในบทเรียนต่อไปนี้

ขอบคุณเพื่อน! พบกันใหม่!

ความเกี่ยวข้อง- (จากภาษาอังกฤษที่เกี่ยวข้อง - ที่เกี่ยวข้อง) - โดยทั่วไป นี่คือการปฏิบัติตามเอกสารตามความคาดหวังของผู้ใช้ ดังนั้น ความเกี่ยวข้องในการค้นหาคือระดับที่ผู้ใช้พอใจกับผลการค้นหาที่แสดงเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาของเขา ตามหลักการแล้ว หน้าผลการค้นหาควรตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้โดยสมบูรณ์ทั้งในด้านความครบถ้วนและความถูกต้อง

แนวคิดของความเกี่ยวข้องของไซต์มีคำพ้องความหมาย: ความเกี่ยวข้อง อันที่จริงคำนี้หมายถึงสิ่งเดียวกัน แต่ในความหมายที่แคบกว่าเล็กน้อย สิ่งที่เราหมายถึงในที่นี้คือข้อมูลที่ร้องขอตรงกับผลลัพธ์ที่ได้รับมากน้อยเพียงใด นอกจากนี้ในข้อความคุณจะพบคำว่าความเกี่ยวข้องและความเกี่ยวข้อง คิดว่าสิ่งเหล่านี้มีความหมายเหมือนกัน

ตามคำจำกัดความเมื่อผู้เยี่ยมชม Yandex หรือ Google พิมพ์คำถามเครื่องมือค้นหาจะพยายามประเมินเอกสารต่าง ๆ จากดัชนีและเลือกเอกสารที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำตอบ ดังนั้น ระบบจะคำนวณการวัดความสอดคล้อง - ระดับการจับคู่ระหว่างเอกสารกับคำค้นหา ดังนั้นหากตรงกัน ค่าของการวัดจะเป็นค่าสูงสุด (สูงสุด) และหากไม่ตรงกันก็จะเท่ากับศูนย์

ประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาจะถูกตัดสินโดยระดับความเกี่ยวข้องของเอกสารในผลการค้นหา หากผู้ใช้ได้รับคำตอบสำหรับคำขอของเขาที่ไม่เหมาะสมกับเขาอย่างยิ่ง ก็มีแนวโน้มสูงที่เขาจะไม่ใช้ทรัพยากรดังกล่าวอีกต่อไป ดังนั้นการเลือกเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผลการค้นหาจึงเป็นงานหลักของเครื่องมือค้นหา สิ่งนี้ส่งผลต่อทั้งความนิยมของเครื่องมือค้นหาและผลกำไร

ความเกี่ยวข้องของเอกสารบนอินเทอร์เน็ตนั้นพิจารณาจากอัลกอริธึมการค้นหาพิเศษ ยานเดกซ์มีอันหนึ่ง Google ก็มีอีกอัน แต่รูปแบบงานทั่วไปก็เหมือนกัน นอกจากนี้ เสิร์ชเอ็นจิ้นอื่นๆ ก็มีคำจำกัดความของความเกี่ยวข้องเป็นของตัวเอง แต่ก็มีรากฐานที่เหมือนกัน

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือค้นหา Yandex จ้างกลุ่มผู้ประเมินที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นพิเศษ ซึ่งจะเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์หลายร้อยแห่งทุกวันเพื่อค้นหาคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง โดยจะประเมินการใช้งาน เนื้อหา ความเกี่ยวข้องของเพจ และคุณลักษณะอื่นๆ หลังจากนั้น ข้อมูลทั้งหมดจะถูกป้อนลงในอัลกอริทึม Matrixnet ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง และจากข้อมูลนี้จะกำหนดความเกี่ยวข้องและประโยชน์ของเว็บไซต์อื่นที่คล้ายคลึงกันโดยอัตโนมัติ คุณสามารถหลอกหุ่นยนต์ได้ แต่ไม่น่าจะหลอกมนุษย์ได้ (โดยเฉพาะพนักงาน PS)...

เกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายใน

เกณฑ์ภายในที่สำคัญที่สุดของความเกี่ยวข้องคือคำหลัก ซึ่งก็คือความถี่ในข้อความ เครื่องมือค้นหาสามารถคำนวณพารามิเตอร์นี้ได้ และหากวลีซ้ำบ่อยๆ ให้พิจารณาว่าเป็นวลีสำคัญ ในระหว่างคำขอของผู้ใช้ หากวลีที่พบในหน้าสอดคล้องกับรูปแบบและเป็นกุญแจสำคัญ นั่นคือ มีการใช้บ่อย ไซต์จะถือว่ามีความเกี่ยวข้อง

คำหลักยังมีผลกระทบอย่างมากต่อสถานที่ตั้งอีกด้วย ก่อนอื่นนี่คือการปรากฏตัวในหัวข้อต่างๆ หากข้อความค้นหาของผู้ใช้ตรงกับชื่อเอกสาร เครื่องมือค้นหามีแนวโน้มที่จะจัดอันดับหน้านั้นมากกว่าหน้าอื่นๆ ปัจจัยเพิ่มเติมที่มีอิทธิพลต่อน้ำหนักของคำหลัก ได้แก่:

• ใกล้กับด้านบนของหน้า ยิ่งคำหลักอยู่ใกล้ด้านบนของหน้ามากเท่าใด ก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น
• การมีคำหลักในบางตำแหน่งบนหน้า ตัวอย่างเช่น ในส่วนหัว เมตาแท็ก แท็กการออกแบบข้อความ
• ความใกล้ชิดของคำหลักซึ่งกันและกัน สิ่งสำคัญคือเมื่อวลีใดๆ โดยเฉพาะวลีคงที่ ทำหน้าที่เป็นคำค้นหา
• ความพร้อมใช้งานของคำพ้องความหมายคำหลัก โปรแกรมค้นหามักจะให้ความสนใจกับการมีคำหลักรูปแบบอื่นๆ ในข้อความ ซึ่งบ่งชี้ว่าเอกสารเกี่ยวข้องกับหัวข้อที่กำหนดจริงๆ

ประเภทความเกี่ยวข้องในการค้นหาที่สำคัญที่คุณควรทราบ

เป็นทางการ- เป็นพื้นฐานของหลักการจัดอันดับเครื่องมือค้นหา ด้วยอัลกอริธึมพิเศษ จะเปรียบเทียบประเภทของคำค้นหาและเอกสารผ่านดัชนีของเครื่องมือค้นหาพิเศษ บุคคลนั้นไม่ได้มีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์เต็มรูปแบบเป็นโซลูชันสำเร็จรูป

ความตรงประเด็น- สถานะพิเศษเมื่อความต้องการข้อมูลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้รับความพึงพอใจอย่างเต็มที่ เครื่องมือค้นหาทุกรายการมุ่งมั่นที่จะเข้าใกล้สถานะนี้มากขึ้น

เกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายนอก

พื้นฐานของเกณฑ์ความเกี่ยวข้องภายนอกคือหลักการของการอ้างอิงหรือความนิยมในการอ้างอิง ปัจจัยนี้บ่งบอกเป็นนัยว่าความเกี่ยวข้องของเว็บไซต์สามารถกำหนดได้จากความนิยมบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งก็คือจำนวนแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่เชื่อมโยงไปยังหน้าที่เป็นปัญหา ยิ่งมีจำนวนเว็บไซต์มากเท่าใด น้ำหนักที่เชื่อถือได้ของเว็บไซต์ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้น ข้อมูลที่นำเสนอจึงมีคุณภาพสูงขึ้น

เครื่องมือค้นหาแต่ละตัวใช้อัลกอริธึมของตัวเองในการกำหนดระดับการอ้างอิง แต่เครื่องมือค้นหาทั้งหมดมีกลไกการทำงานที่คล้ายกันและโดยพื้นฐานแล้วเป็นการดัดแปลงอัลกอริธึมแรกของโลกที่คำนึงถึงจำนวนลิงก์ภายนอก PageRank พัฒนาโดยชาวอเมริกัน นักเรียน Sergey Brin และ Larry Page ผู้ก่อตั้งเครื่องมือค้นหาของ Google

ในระบบ Yandex อะนาล็อกของ PageRank คือ VIC ซึ่งเป็นดัชนีการอ้างอิงแบบถ่วงน้ำหนักซึ่งเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2544 ตามที่ตัวแทนบริษัทระบุไว้ VIC คำนวณตามรูปแบบเดียวกับ PageRank และถูกกำหนดให้กับแต่ละเพจแยกกัน จนถึงปี พ.ศ. 2545 สามารถดู VIC ได้โดยใช้ Yandex Bar แต่หลังจากที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพยายามเพิ่มการอ่านโดยไม่ตั้งใจ ค่าของมันก็ถูกซ่อนอยู่ ขณะนี้ผู้ดูแลเว็บสามารถเข้าถึงเฉพาะข้อมูลเกี่ยวกับ TIC ซึ่งใช้ในการจัดเรียงทรัพยากรในแค็ตตาล็อก Yandex

ตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปี 2545 ระบบ Rambler ก็เริ่มใช้ค่าสัมประสิทธิ์ความนิยมซึ่งไม่เพียงคำนึงถึงจำนวนลิงก์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลการเข้าชมหน้าที่ได้รับจากตัวนับ Top100

อย่างไรก็ตาม ระบบแรกสุดที่ใช้อัลกอริธึมดังกล่าวคือ Aport ซึ่งใช้ Page Authority Index (PAI) มาตั้งแต่ปี 1999 ต่างจาก PageRank ตรงที่ CI คำนึงถึงลิงก์ที่สำคัญที่สุดเพียงลิงก์เดียวจากทุกหน้าของไซต์ที่เชื่อมโยง

แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบความเกี่ยวข้อง

โชคดีที่ในปัจจุบันมีแหล่งข้อมูลมากมายบนอินเทอร์เน็ตที่ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบระดับความเกี่ยวข้องทางออนไลน์โดยตรง เราแสดงรายการสามรายการที่ได้รับความนิยมมากที่สุด:

• มาเจนโต;
• เมกะอินเด็กซ์;
• PR-CY.ru

หากต้องการรับข้อมูลที่จำเป็นในแต่ละเว็บไซต์ในรายการ เพียงป้อนที่อยู่ของหน้าการยืนยันและคำสำคัญ

ไม่มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างบริการที่ระบุไว้ เกี่ยวกับการตรวจสอบความเกี่ยวข้อง ทุกอย่างเกิดขึ้นประมาณเดียวกัน ความแตกต่างจะสังเกตเห็นได้เฉพาะในฟังก์ชันการทำงานทั่วไปเท่านั้น แต่ไม่เกี่ยวข้องกับหัวข้อของบทความอีกต่อไป

จะทำอย่างไรเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้อง?

ทำตามเคล็ดลับเจ็ดข้อเหล่านี้ แล้วบทความของคุณจะเข้าใกล้ผลการค้นหาอันดับต้นๆ มากที่สุด และอาจรวมอยู่ในนั้นด้วย:

วางข้อความค้นหาคำหลักหลักในแท็ก Title ในรูปแบบโดยตรงโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง

แบบสอบถามที่สำคัญสามารถแทรกลงในแท็กคำอธิบายได้ เขาคือผู้ที่ "ขาย" บทความของคุณและแสดงในการค้นหาพร้อมกับชื่อเรื่อง คีย์ในที่นี้ได้รับอนุญาตทั้งในรูปแบบโดยตรงและแบบเจือจาง

จำเป็นต้องแทรกข้อความค้นหาเดียวกันลงในส่วนหัวหลัก แต่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนั้นไม่จำเป็นและไม่พึงประสงค์ด้วยซ้ำ เจือจางดีกว่า

ขอแนะนำให้รวมคำขอหลักไว้ในย่อหน้าแรกด้วย และใกล้กับจุดเริ่มต้นมากที่สุด แต่ไม่ได้หมายความว่าประโยคแรกควรขึ้นต้นด้วยคำขอหลัก สิ่งนี้ไม่คุ้มที่จะทำอย่างแน่นอน

ทำงานกับเนื้อหา หากไม่ตรงกับความหมายของคำค้นหาหลัก ก็อาจลืมความเกี่ยวข้องได้ บทความที่ได้รับการปรับปรุงอย่างไร้เหตุผลจะเป็นอันตรายต่อไซต์เท่านั้น ผู้มาเยือนจะไม่ได้รับ ข้อมูลที่จำเป็นและจะไปยังแหล่งข้อมูลอื่นอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือค้นหาชอบความหลากหลายในบทความ ดังนั้น เรายินดีต้อนรับรายการ วิดีโอ รูปภาพ ตาราง ไดอะแกรม กราฟ รวมถึงลิงก์ไปยังเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน

ประเด็นสุดท้ายคือจุดที่ยากที่สุดในการดำเนินการ แต่เป็นจุดที่มีประสิทธิผลมากที่สุดในแง่ของการเพิ่มความเกี่ยวข้อง หากเว็บไซต์อื่นที่มีหัวข้อคล้ายกันเชื่อมโยงไปยังหน้าใดหน้าหนึ่ง สิ่งนี้จะเพิ่มตำแหน่งในผลการค้นหาอย่างมาก

ใช้รายการนี้เป็นรายการตรวจสอบเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพหน้าใดๆ และเนื้อหาที่เกี่ยวข้องจะนำหน้านั้นไปอยู่ในตำแหน่งบนสุดในผลการค้นหาอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ฉันขอแนะนำให้ดูรายการตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO

เหตุใดบางครั้งการค้นหาจึงส่งคืนหน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้อง

การโปรโมต SEO สีดำและสีเทานั้นช้าๆ แต่จะกลายเป็นเรื่องในอดีตอย่างแน่นอน แม้จะมีข้อเท็จจริงนี้ บริการส่งเสริมการขายยังคงเป็นที่ต้องการอย่างมากทางออนไลน์ เวลาผ่านไปอีกเล็กน้อยและโอกาสในการเพิ่มความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บไซต์โดยไม่ได้ตั้งใจจะหายไป ความหมายที่เหลืออยู่ในตัวพวกเขาน้อยมากแม้แต่ตอนนี้

หนึ่งในประเด็นหลักของความเกี่ยวข้องในปัจจุบันอยู่ที่ความไม่สมบูรณ์ของโรบ็อตการค้นหาและอัลกอริธึม ปัจจัยบางประการของการส่งเสริมการขายเชิงรุกยังคงได้รับผลจาก SEO ที่ประพฤติตัวไม่เป็นมืออาชีพ น่าเสียดายที่ไซต์ที่มีเนื้อหาคุณภาพขั้นต่ำและลิงก์ "ถูกต้อง" จำนวนมากในปัจจุบันยังคงอยู่ในอันดับต้น ๆ ของจุดหมายปลายทางยอดนิยมที่สุด แนวโน้มนี้เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในภาคบันเทิงซึ่งไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมอย่างเข้มงวดโดยเสิร์ชเอ็นจิ้น

การแข่งขันน้อยที่สุด

กล่าวอีกนัยหนึ่งจากทรัพยากรที่แย่มาก 30 รายการ พวกเขาเลือก 10 รายการที่ไม่แย่มากและส่งพวกเขาไปที่ด้านบน โรบ็อตการค้นหาเชื่อว่าการค้นหาบางหน้าในหัวข้อนั้นดีกว่าการบอกผู้เยี่ยมชมว่าไม่ทราบผลลัพธ์ เป็นผลให้ในหัวข้อที่มีการแข่งขันต่ำผลการค้นหาแรกจะถูกครอบครองแม้กระทั่งโดยไซต์เหล่านั้นซึ่งมีเพียงไม่กี่คำจากข้อความค้นหาที่ต้องการเท่านั้น

หากผู้เชี่ยวชาญดำเนินการโปรโมตเว็บไซต์ในหัวข้อที่มีการแข่งขันต่ำ โอกาสในการนำทรัพยากรมาที่ TOP จะมีสูงมาก รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันของคำขอ

ข้อสรุปที่เกี่ยวข้อง

เปิดเผยหัวข้อของแบบสอบถามหลักที่คุณเพิ่มประสิทธิภาพบทความในข้อความเสมอ จัดทำเนื้อหา หัวเรื่อง ย่อหน้าย่อย และย่อหน้าสั้น แม้แต่ผู้อ่านที่เคยเข้าชมเว็บไซต์เป็นครั้งแรกก็สามารถเข้าใจโครงสร้างที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ง่าย แม้ว่าผู้เยี่ยมชมจะอยู่ในแหล่งข้อมูลเพียง 2-3 นาที สิ่งนี้จะกลายเป็นข้อดีสำหรับไซต์ ภายในไม่กี่นาทีก็ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะให้ข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็นแก่ผู้เยี่ยมชมซึ่งเขาสนใจ

การพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมได้นำไปสู่ความจริงที่ว่าทุกคนกำลังมองหาข้อมูลที่เขาต้องการบนอินเทอร์เน็ต อัลกอริธึมการค้นหาพิเศษทำงาน

ประกอบด้วยเครื่องมือพิเศษที่รับประกันการให้ข้อมูลสำหรับคำค้นหาเฉพาะ ขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้อง ในบทความนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่ามันคืออะไร รวมถึงประโยชน์ที่คุณจะได้รับในทางปฏิบัติ

ความเกี่ยวข้องมันคืออะไร

ความเกี่ยวข้องเป็นหนึ่งในคำศัพท์หลักในด้านการโปรโมตเครื่องมือค้นหาซึ่งกำหนดระดับที่ข้อความค้นหาตรงกับผลลัพธ์ที่ได้รับ แต่นั่นคือสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญพูด และในภาษาอังกฤษทั่วไป ความเกี่ยวข้องคืออะไร? ลองดูตัวอย่างบางส่วน

ตัวอย่างที่หนึ่ง อยากทำไก่แต่ไม่รู้จะทำยังไง โดยธรรมชาติ ให้ไปที่เครื่องมือค้นหาแล้วป้อนวลี “วิธีปรุงไก่”

เพียงไม่กี่วินาทีคุณก็จะเห็นผล พวกเขาจะเกี่ยวข้องก็ต่อเมื่อเมื่อคุณคลิกลิงก์ หน้าสุดท้าย มีสูตรการทำไก่

ตัวอย่างที่สอง รถของคุณเสียและคุณไม่รู้ว่าสาเหตุอาจเกิดจากอะไร เราป้อนวลี “รถยนต์ (รุ่น) สตาร์ทไม่ติด” และเราได้รับผลลัพธ์นับหมื่นรายการ

เนื้อหาจะไม่เกี่ยวข้องหากผลการค้นหานำคุณไปยังหน้าเว็บที่คุณได้รับแจ้งเกี่ยวกับประวัติของยานพาหนะที่ระบุ แทนที่จะเป็นสาเหตุของปัญหาเครื่องยนต์

ความเกี่ยวข้องของการค้นหา - คำง่ายๆ คืออะไร?

หากคุณไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องความเกี่ยวข้อง มันคืออะไร? ด้วยคำพูดง่ายๆคุณจะเข้าใจในครั้งแรก โดยพื้นฐานแล้ว นี่เป็นการจับคู่เชิงตรรกะของคำค้นหาของคุณกับบทความที่ได้รับในผลการค้นหา

นั่นคือหากคุณพบสูตรอาหารเฉพาะใน Google หรือ Yandex เมื่อค้นหาสูตรอาหารนั้นบทความนั้นก็มีความเกี่ยวข้อง ในกรณีอื่นๆ ทั้งหมด เมื่อผู้ใช้พบข้อความที่มีเนื้อหา "มีน้ำใจ" บทความต่างๆ จะถือว่าไม่เกี่ยวข้อง

เราสามารถพูดถึงความหมายได้มากมาย เพราะนี่เป็นเกณฑ์ที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จ ในกรณีของเราจำเป็นต้องเข้าใจว่าความนิยมในเครื่องมือค้นหานั้นขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้องของเนื้อหา

ผู้ใช้ที่มาหาคุณจาก Google หรือ Yandex เดียวกันจะต้องค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เขาถามกับตัวเองอย่างแน่นอนก่อนที่จะป้อนคำหลักลงไป แถบค้นหา- ถ้าเขาไม่ได้รับคำตอบสำหรับคำถามของเขา ก็ถือว่าบทความนี้มีประโยชน์น้อยและไม่เกี่ยวข้อง

วิธีการใหม่ในการรับบทความที่เกี่ยวข้อง

ในช่วงเวลาที่วงการ SEO ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น SEO มือใหม่จำนวนมากต้องการแทรกคำหลักจำนวนมากเพื่อเพิ่มอันดับให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการจัดอันดับสิบอันดับแรก

บน ในขณะนี้เทคนิคดังกล่าวสามารถจัดเป็น "การส่งเสริมการค้นหาสีดำ" ซึ่งพอร์ทัลจะถูกลบออกจากดัชนีทั้งหมดหรือคะแนนในผลการค้นหาจะลดลงอย่างมาก

และไม่เพียงแต่ผู้ใช้เท่านั้น - เครื่องมือค้นหาด้วย ตัวอย่างเช่น Google ได้เรียนรู้ที่จะกำหนดระดับความเกี่ยวข้องตามพฤติกรรมของผู้เข้าชมเองแล้ว จะดีมากหากมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และไม่ปิดหน้าอย่างน้อย 40 วินาที

ตามคำแถลงของตัวแทนเครื่องมือค้นหาของอเมริกา หากสูงสุดคือสองหรือสามวินาที แสดงว่าไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อนี้ แล้วเราจะพูดถึงความเกี่ยวข้องประเภทใดได้บ้าง?