ส่วนของเว็บไซต์
ตัวเลือกของบรรณาธิการ:
- วิธีโทรหาผู้ให้บริการ Beeline "สด" โดยตรง: หมายเลขโทรศัพท์โทรฟรี
- โปรแกรมอ่าน PDF ที่จำเป็น
- Lineage II - Interlude: The Chaotic Throne จะไม่เริ่มต้นใช่ไหม
- การกู้คืนรหัสผ่าน Excel
- วิธีเพิ่มหน้าปัดนาฬิกาใหม่บนนาฬิกาอัจฉริยะ Android Wear
- แผนภาษีที่ทำกำไรได้มากที่สุดในชีวิต
- วิธีการถ่ายโอนข้อมูลจาก Samsung ไปยังผู้ติดต่อ Google ของ Xiaomi Miui
- ตัวกรองรูปภาพ CSS ฟังก์ชั่นและไวยากรณ์ของตัวกรอง CSS
- เคส Galaxy S8 ทุกสี และอันไหนน่าซื้อกว่ากัน?
- Mikrotik hAP AC - เราเตอร์สำหรับทุกโอกาส ก่อนที่คุณจะเริ่มการทดสอบ
การโฆษณา
แถวเมทริกซ์อิสระเชิงเส้น การพึ่งพาเชิงเส้นและความเป็นอิสระเชิงเส้นของแถวและคอลัมน์ของเมทริกซ์ |
พิจารณาเมทริกซ์ A ขนาด mxn ใดๆ ก็ได้ โดยไม่จำเป็นต้องเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส อันดับเมทริกซ์ แนวคิดของอันดับเมทริกซ์เกี่ยวข้องกับแนวคิด การพึ่งพาเชิงเส้น(ความเป็นอิสระ) ของแถว (คอลัมน์) ของเมทริกซ์ ลองพิจารณาแนวคิดนี้สำหรับสตริง สำหรับคอลัมน์ - ในทำนองเดียวกัน ให้เราแสดงถึงท่อระบายน้ำของเมทริกซ์ A: อี 1 =(ก 11,ก 12,…,ก 1n); e 2 =(a 21,a 22,…,a 2n);…, e m =(a m1,a m2,…,a mn) e k =e s ถ้า kj =a sj , j=1,2,…,n การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ในแถวเมทริกซ์ (การบวก การคูณด้วยตัวเลข) ถูกนำมาใช้เป็นการดำเนินการที่ดำเนินการโดยองค์ประกอบตามองค์ประกอบ: แลม k =(แลม k1 ,แลม k2 ,…,แลม kn); e k +е s =[(a k1 +a s1),(a k2 +a s2),…,(a kn +a sn)] สาย e เรียกว่า การรวมกันเชิงเส้นแถว e 1, e 2,…, e k ถ้ามันเท่ากับผลรวมของผลคูณของเส้นเหล่านี้ด้วยจำนวนจริงตามอำเภอใจ: e=แลมบ์ดา 1 อี 1 +แลมบ์ 2 อี 2 +…+แล้ค อีเค บรรทัด e 1, e 2,…, em m ถูกเรียกว่า ขึ้นอยู่กับเชิงเส้นหากมีจำนวนจริง แลมบ์ดา 1 ,แลมบ์ 2 ,…,แลมม ไม่เท่ากับศูนย์ทั้งหมด ดังนั้นผลรวมเชิงเส้นของสตริงเหล่านี้จะเท่ากับสตริงศูนย์: แลมบ์ดา 1 อี 1 +แลม 2 อี 2 +…+แลม ฉัน อี ม = 0 ,ที่ไหน 0 =(0,0,…,0) (1) หากผลรวมเชิงเส้นเท่ากับศูนย์ถ้าหากสัมประสิทธิ์ทั้งหมด แลม i เท่ากับศูนย์ (แลมบ์ดา 1 =แลมบ์ดา 2 =...=แลมม =0) ดังนั้นแถว e 1, e 2,..., ฉันถูกเรียกว่า เป็นอิสระเชิงเส้น ทฤษฎีบท 1- เพื่อให้สตริง e 1 , e 2 ,…, em m เป็นอิสระเชิงเส้น จำเป็นและเพียงพอที่สตริงใดสตริงหนึ่งจะเป็นผลรวมเชิงเส้นของสตริงที่เหลือ การพิสูจน์. ความจำเป็น- ปล่อยให้สตริง e 1, e 2,…, em m เป็นอิสระเชิงเส้น ขอให้เพื่อความแน่นอน (1) แลมบ์ ≠0 ดังนั้น ที่. สตริง e m คือผลรวมเชิงเส้นของสตริงที่เหลือ ฯลฯ ความเพียงพอ- ให้สตริงตัวใดตัวหนึ่ง เช่น em m เป็นผลรวมเชิงเส้นของสตริงที่เหลือ จากนั้นจะมีตัวเลขที่มีความเท่าเทียมกันซึ่งสามารถเขียนใหม่ในรูปแบบได้ โดยที่อย่างน้อย 1 สัมประสิทธิ์ (-1) ไม่เท่ากับศูนย์ เหล่านั้น. แถวนั้นขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง ฯลฯ คำนิยาม. ลำดับที่ k รองเมทริกซ์ A ที่มีขนาด mxn เรียกว่าปัจจัยกำหนดลำดับที่ k โดยมีองค์ประกอบอยู่ที่จุดตัดของแถว k ใดๆ และคอลัมน์ k ใดๆ ของเมทริกซ์ A (k≤min(m,n)) - ตัวอย่าง., ผู้เยาว์ลำดับที่ 1: =, =; ผู้เยาว์ลำดับที่ 2: , ลำดับที่ 3 เมทริกซ์ลำดับที่ 3 มีรายย่อยลำดับที่ 1 จำนวน 9 ราย รายย่อยลำดับที่ 2 จำนวน 9 ราย และรายย่อยลำดับที่ 3 จำนวน 1 ราย (ดีเทอร์มิแนนต์ของเมทริกซ์นี้) คำนิยาม. อันดับของเมทริกซ์ Aคือลำดับสูงสุดของตัวรองที่ไม่ใช่ศูนย์ของเมทริกซ์นี้ การกำหนด - rg A หรือ r(A) คุณสมบัติอันดับเมทริกซ์. 1) อันดับของเมทริกซ์ A nxm ไม่เกินขนาดที่เล็กกว่านั่นคือ r(A)≤นาที(m,n) 2) r(A)=0 เมื่อองค์ประกอบเมทริกซ์ทั้งหมดเท่ากับ 0 เช่น ก=0. 3) สำหรับ เมทริกซ์จตุรัสและลำดับที่ n r(A)=n เมื่อ A ไม่เสื่อมสภาพ (อันดับของเมทริกซ์แนวทแยงเท่ากับจำนวนองค์ประกอบในแนวทแยงที่ไม่เป็นศูนย์) 4) หากอันดับของเมทริกซ์เท่ากับ r แสดงว่าเมทริกซ์มีลำดับรองอย่างน้อยหนึ่งลำดับ r ที่ไม่เท่ากับศูนย์และผู้รองที่มีลำดับสูงกว่าทั้งหมดจะเท่ากับศูนย์ ความสัมพันธ์ต่อไปนี้ถือเป็นอันดับของเมทริกซ์: 2) r(A+B)≤r(A)+r(B); 3) r(AB)≤นาที(r(A),r(B)); 3) r(A+B)≥│r(A)-r(B)│; 4) r(อัตตา)=r(A); 5) r(AB)=r(A) ถ้า B เป็นเมทริกซ์จตุรัสที่ไม่เป็นเอกพจน์ 6) r(AB)≥r(A)+r(B)-n โดยที่ n คือจำนวนคอลัมน์ของเมทริกซ์ A หรือแถวของเมทริกซ์ B คำนิยาม.เรียกลำดับรองที่ไม่เป็นศูนย์ r(A) ผู้เยาว์ขั้นพื้นฐาน- (เมทริกซ์ A อาจมีผู้เยาว์ที่เป็นพื้นฐานหลายรายการ) แถวและคอลัมน์ที่จุดตัดซึ่งมีพื้นฐานรองเรียกว่าตามลำดับ สายฐานและ คอลัมน์ฐาน. ทฤษฎีบท 2 (เกี่ยวกับพื้นฐานรอง)แถวด้านล่าง (คอลัมน์) มีความเป็นอิสระเชิงเส้น แถวใดๆ (คอลัมน์ใดก็ได้) ของเมทริกซ์ A คือผลรวมเชิงเส้นของแถวพื้นฐาน (คอลัมน์) การพิสูจน์- (สำหรับสตริง) หากแถวพื้นฐานขึ้นอยู่กับเชิงเส้น ดังนั้นตามทฤษฎีบท (1) หนึ่งในแถวเหล่านี้จะเป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวพื้นฐานอื่น ๆ จากนั้นคุณสามารถลบค่ารวมเชิงเส้นที่ระบุออกจากแถวนี้ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนค่าของรองพื้นฐาน และได้แถวศูนย์ ซึ่งขัดแย้งกับข้อเท็จจริงที่ว่าฐานรองนั้นแตกต่างจากศูนย์ ที่. แถวพื้นฐานมีความเป็นอิสระเชิงเส้น ขอให้เราพิสูจน์ว่าแถวใดๆ ของเมทริกซ์ A คือผลรวมเชิงเส้นของแถวฐาน เพราะ ด้วยการเปลี่ยนแปลงแถว (คอลัมน์) โดยพลการ ดีเทอร์มิแนนต์จะรักษาคุณสมบัติของการเท่ากับศูนย์ จากนั้นโดยไม่สูญเสียลักษณะทั่วไป เราสามารถสรุปได้ว่าฐานรองอยู่ที่มุมซ้ายบนของเมทริกซ์ ก=,เหล่านั้น. อยู่ที่แถวแรกและคอลัมน์แรก ให้ 1£j£n, 1£i£m ให้เราแสดงว่าดีเทอร์มิแนนต์ของลำดับ (r+1) ถ้า j£r หรือ i£r แล้วดีเทอร์มิแนนต์นี้จะเท่ากับศูนย์ เพราะ จะมีสองคอลัมน์ที่เหมือนกันหรือสองแถวที่เหมือนกัน ถ้า j>r และ i>r แล้วดีเทอร์มิแนนต์นี้เป็นลำดับรองของเมทริกซ์ A (r+1) เนื่องจาก อันดับของเมทริกซ์เท่ากับ r ซึ่งหมายความว่าลำดับรองใด ๆ ที่สูงกว่าจะเท่ากับ 0 เราได้ขยายตามองค์ประกอบของคอลัมน์สุดท้าย (เพิ่ม) a 1j A 1j +a 2j A 2j +…+a rj A rj +a ij A ij =0 โดยที่สุดท้าย ส่วนเสริมพีชคณิต A ij เกิดขึ้นพร้อมกับฐานรอง M r ดังนั้น A ij = M r ≠0 การหารความเท่าเทียมกันสุดท้ายด้วย A ij เราสามารถแสดงองค์ประกอบ a ij เป็นการรวมกันเชิงเส้นได้: โดยที่ ให้เราแก้ไขค่าของ i (i>r) และค้นหาว่าสำหรับองค์ประกอบ j (j=1,2,…,n) ใดๆ เส้นที่ i e ฉัน แสดงเป็นเส้นตรงผ่านองค์ประกอบของเส้น e 1, e 2,…, e r, เช่น เส้นที่ iคือผลรวมเชิงเส้นของสตริงพื้นฐาน: ฯลฯ ทฤษฎีบท 3 (เงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอสำหรับดีเทอร์มิแนนต์ที่จะเท่ากับศูนย์)เพื่อให้ปัจจัยลำดับที่ n D เท่ากับศูนย์ จำเป็นและเพียงพอที่แถว (คอลัมน์) ของมันจะขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง พิสูจน์ (หน้า 40). ความจำเป็น- หากปัจจัยลำดับที่ n D เท่ากับศูนย์แสดงว่าเมทริกซ์รองของเมทริกซ์นั้นมีลำดับ r ดังนั้นแถวหนึ่งจึงเป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวอื่นๆ จากนั้นตามทฤษฎีบทที่ 1 แถวของดีเทอร์มิแนนต์จะขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง ความเพียงพอ- หากแถว D มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ดังนั้นตามทฤษฎีบทที่ 1 หนึ่งแถว A i จะเป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวที่เหลือ การลบชุดค่าผสมเชิงเส้นที่ระบุออกจากสตริง A i โดยไม่เปลี่ยนค่าของ D เราจะได้สตริงเป็นศูนย์ ดังนั้นตามคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์ D=0 ฯลฯ ทฤษฎีบท 4ในระหว่างการแปลงเบื้องต้น อันดับของเมทริกซ์จะไม่เปลี่ยนแปลง การพิสูจน์- ดังที่แสดงไว้เมื่อพิจารณาคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์ เมื่อทำการแปลงเมทริกซ์กำลังสอง ดีเทอร์มิแนนต์ของพวกมันจะไม่เปลี่ยนแปลง หรือคูณด้วยจำนวนที่ไม่เป็นศูนย์ หรือเปลี่ยนเครื่องหมาย ในกรณีนี้ ลำดับสูงสุดของผู้เยาว์ที่ไม่ใช่ศูนย์ของเมทริกซ์ดั้งเดิมจะยังคงอยู่ เช่น อันดับของเมทริกซ์ไม่เปลี่ยนแปลง ฯลฯ ถ้า r(A)=r(B) แล้ว A และ B เป็น เทียบเท่า: A~B ทฤษฎีบท 5เมื่อใช้การแปลงเบื้องต้น คุณสามารถลดเมทริกซ์เป็นได้ มุมมองขั้นบันไดเมทริกซ์เรียกว่า ถ้ามีรูปแบบดังนี้ A= โดยที่ ii ≠0, i=1,2,…,r; r≤k เงื่อนไข r≤k สามารถทำได้โดยการเปลี่ยนตำแหน่ง ทฤษฎีบท 6อันดับของเมทริกซ์ระดับนั้นเท่ากับจำนวนแถวที่ไม่ใช่ศูนย์ .
เหล่านั้น. อันดับของเมทริกซ์ขั้นตอนเท่ากับ r เพราะ มีลำดับย่อยที่ไม่ใช่ศูนย์ r: แต่ละแถวของเมทริกซ์ A เขียนแทนด้วย e i = (a i 1 a i 2 …, a in) (ตัวอย่างเช่น การรวมกันเชิงเส้นเส้น e l , e 2 ,...e k เรียกว่าผลรวมของผลคูณของเส้นเหล่านี้ด้วยจำนวนจริงใดๆ: แถวของเมทริกซ์ e l , e 2 ,...e m ถูกเรียก ขึ้นอยู่กับเชิงเส้นถ้ามีตัวเลข l l , l 2 ,..., l m ที่ไม่เท่ากับศูนย์ในเวลาเดียวกัน ดังนั้นผลรวมเชิงเส้นของแถวของเมทริกซ์จะเท่ากับแถวศูนย์: ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างแถวของเมทริกซ์หมายความว่าอย่างน้อยหนึ่งแถวของเมทริกซ์เป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวอื่นๆ แน่นอนเพื่อความแน่นอนให้สัมประสิทธิ์สุดท้าย l m ¹ 0 จากนั้นเมื่อหารทั้งสองข้างของความเท่าเทียมกันด้วย l m เราจะได้นิพจน์สำหรับบรรทัดสุดท้ายเป็นการรวมกันเชิงเส้นของบรรทัดที่เหลือ: หากผลรวมเชิงเส้นของแถวมีค่าเท่ากับศูนย์ ถ้าหากค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดเท่ากับศูนย์เท่านั้น เช่น l l e l + l 2 e 2 +...+ l m e m = 0 Û l k = 0 "k จากนั้นเส้นจะถูกเรียก เป็นอิสระเชิงเส้น. ทฤษฎีบทอันดับเมทริกซ์- อันดับของเมทริกซ์เท่ากับจำนวนสูงสุดของแถวหรือคอลัมน์อิสระเชิงเส้นซึ่งสามารถแสดงแถวหรือคอลัมน์อื่น ๆ ทั้งหมดเป็นเส้นตรงได้ ลองพิสูจน์ทฤษฎีบทนี้กัน กำหนดให้เมทริกซ์ A ขนาด m xn มีอันดับ r (r(A) £ min (m; n)) ดังนั้นจึงมีลำดับ r รองที่ไม่เป็นศูนย์ เราจะเรียกผู้เยาว์ทุกคน ขั้นพื้นฐาน- ปล่อยให้เป็นเรื่องรองให้ชัดเจน บรรทัดของผู้เยาว์นี้จะถูกเรียกเช่นกัน ขั้นพื้นฐาน. ให้เราพิสูจน์ว่าแถวของเมทริกซ์ e l , e 2 ,...e r มีความเป็นอิสระเชิงเส้น สมมติว่าตรงกันข้ามคือ หนึ่งในแถวเหล่านี้ เช่น r-th เป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวอื่นๆ: e r = l l e l + l 2 e 2 +...+ l r-1 e r-1 = 0 จากนั้น ถ้าเราลบ องค์ประกอบของแถวที่ r แถวที่ 1 คูณด้วย l l องค์ประกอบของแถวที่ 2 คูณด้วย l 2 ฯลฯ ในที่สุด องค์ประกอบของแถวที่ (r-1) คูณด้วย l r-1 แล้วตามด้วย r-th แถวจะกลายเป็นศูนย์ ในกรณีนี้ ตามคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์ ดีเทอร์มิแนนต์ข้างต้นไม่ควรเปลี่ยนแปลง และในขณะเดียวกันก็ควรมีค่าเท่ากับศูนย์ ได้รับความขัดแย้งและพิสูจน์ความเป็นอิสระเชิงเส้นของแถว ตอนนี้เราพิสูจน์ได้ว่าแถว (r+1) ใดๆ ของเมทริกซ์นั้นขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง กล่าวคือ สตริงใดๆ สามารถแสดงในรูปของสตริงพื้นฐานได้ เรามาเสริมผู้เยาว์ที่พิจารณาก่อนหน้านี้ด้วยอีกหนึ่งแถว (i-th) และอีกหนึ่งคอลัมน์ (j-th) เป็นผลให้เราได้รับลำดับรองของ (r+1) ซึ่งตามคำจำกัดความของอันดับจะเท่ากับศูนย์ โดยที่ตัวเลขบางตัว (ตัวเลขเหล่านี้บางส่วนหรือทั้งหมดอาจเท่ากับศูนย์) ซึ่งหมายความว่ามีความเท่าเทียมกันดังต่อไปนี้ระหว่างองค์ประกอบของคอลัมน์: จาก (3.3.1) เป็นไปตามนั้น หากความเท่าเทียมกัน (3.3.3) เป็นจริงก็ต่อเมื่อ แถวนั้นจะถูกเรียกว่าเป็นอิสระเชิงเส้น ความสัมพันธ์ (3.3.2) แสดงว่าหากแถวใดแถวหนึ่งแสดงเป็นเส้นตรงในรูปของแถวอื่นๆ แถวนั้นก็จะขึ้นต่อกันเป็นเส้นตรง มันง่ายที่จะเห็นการกลับกัน: ถ้าสตริงนั้นขึ้นอยู่กับเชิงเส้น ก็จะมีสตริงที่เป็นผลรวมเชิงเส้นของสตริงอื่นๆ สมมุติว่าใน (3.3.3) แล้ว . คำนิยาม. ให้ระบุลำดับรองลำดับที่ r ที่แน่นอนในเมทริกซ์ A และปล่อยให้ลำดับรองลำดับที่ (r+1) ของเมทริกซ์เดียวกันมีลำดับรองทั้งหมด เราจะบอกว่าในกรณีนี้ผู้เยาว์มีพรมแดนติดกับผู้เยาว์ (หรือกำลังมีพรมแดนสำหรับ ) ตอนนี้เราจะพิสูจน์บทแทรกที่สำคัญ เล็มมาเกี่ยวกับผู้เยาว์ที่มีพรมแดนติด หากลำดับรอง r ของเมทริกซ์ A= แตกต่างจากศูนย์ และลำดับรองทั้งหมดที่ล้อมรอบเมทริกซ์นั้นมีค่าเท่ากับศูนย์ ดังนั้นแถว (คอลัมน์) ใดๆ ของเมทริกซ์ A จะเป็นผลรวมเชิงเส้นของแถว (คอลัมน์) ของมันที่ประกอบกันเป็น การพิสูจน์. โดยไม่สูญเสียเหตุผลทั่วไป เราจะถือว่าอันดับรองที่ไม่เป็นศูนย์ของลำดับที่ r อยู่ที่มุมซ้ายบนของเมทริกซ์ A =: . สำหรับ k แถวแรกของเมทริกซ์ A คำสั่งของบทแทรกนั้นชัดเจน: ก็เพียงพอที่จะรวมแถวเดียวกันที่มีค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับหนึ่งและส่วนที่เหลือ - โดยมีค่าสัมประสิทธิ์เท่ากับศูนย์ก็เพียงพอแล้ว ตอนนี้ให้เราพิสูจน์ว่าแถวที่เหลือของเมทริกซ์ A ถูกเขียนเป็นเส้นตรงผ่าน k แถวแรก เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เราสร้างลำดับรองของ (r+1) โดยการเพิ่มบรรทัด kth () ให้กับลำดับรองและ ลคอลัมน์ที่ (): . ผลรองที่ได้จะเท่ากับศูนย์สำหรับ k และ l ทั้งหมด ถ้า จะเท่ากับศูนย์เนื่องจากมีคอลัมน์ที่เหมือนกันสองคอลัมน์ ถ้า แล้วผลรองที่ได้จะเป็นขอบรองของ และ ดังนั้น จึงเท่ากับศูนย์ตามเงื่อนไขของบทแทรก มาขยายส่วนย่อยตามองค์ประกอบของส่วนสุดท้ายกัน ลคอลัมน์ที่: สมมติว่าเราได้รับ: นิพจน์ (3.3.6) หมายความว่าแถวที่ k ของเมทริกซ์ A ถูกแสดงเป็นเส้นตรงผ่านแถว r แรก เนื่องจากเมื่อเมทริกซ์ถูกย้ายค่าของผู้เยาว์จะไม่เปลี่ยนแปลง (เนื่องจากคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์) ดังนั้นทุกสิ่งที่พิสูจน์แล้วก็เป็นจริงสำหรับคอลัมน์เช่นกัน ทฤษฎีบทได้รับการพิสูจน์แล้ว ข้อพิสูจน์ I. แถว (คอลัมน์) ของเมทริกซ์คือผลรวมเชิงเส้นของแถวพื้นฐาน (คอลัมน์) แท้จริงแล้ว ฐานรองของเมทริกซ์นั้นไม่เป็นศูนย์ และผู้รองทั้งหมดที่อยู่ติดกับเมทริกซ์จะเท่ากับศูนย์ ข้อพิสูจน์ II. ดีเทอร์มิแนนต์ลำดับที่ n จะเท่ากับศูนย์ก็ต่อเมื่อมีแถว (คอลัมน์) ที่ขึ้นต่อเชิงเส้นเท่านั้น ความเพียงพอของการพึ่งพาเชิงเส้นของแถว (คอลัมน์) สำหรับดีเทอร์มิแนนต์ให้เท่ากับศูนย์ได้รับการพิสูจน์ก่อนหน้านี้ว่าเป็นคุณสมบัติของดีเทอร์มิแนนต์ มาพิสูจน์ความจำเป็นกัน ขอให้เราได้รับเมทริกซ์จตุรัสลำดับที่ n ซึ่งมีเพียงค่ารองเท่านั้นที่เป็นศูนย์ ตามมาว่าอันดับของเมทริกซ์นี้น้อยกว่า n นั่นคือ มีอย่างน้อยหนึ่งแถวที่เป็นผลรวมเชิงเส้นของแถวพื้นฐานของเมทริกซ์นี้ ให้เราพิสูจน์ทฤษฎีบทอื่นเกี่ยวกับอันดับของเมทริกซ์กัน ทฤษฎีบท.จำนวนสูงสุดของแถวอิสระเชิงเส้นของเมทริกซ์เท่ากับจำนวนสูงสุดของคอลัมน์อิสระเชิงเส้นและเท่ากับอันดับของเมทริกซ์นี้ การพิสูจน์. ให้อันดับของเมทริกซ์ A= เท่ากับ r แล้วแถวฐาน k ใดๆ ของมันเป็นอิสระเชิงเส้น ไม่เช่นนั้น ฐานรองจะเท่ากับศูนย์ ในทางกลับกัน แถวใดๆ r+1 ขึ้นไปจะขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง ในทางกลับกัน เราอาจพบลำดับรองที่มากกว่า r ซึ่งไม่เป็นศูนย์ตามข้อพิสูจน์ที่ 2 ของบทแทรกก่อนหน้า อย่างหลังขัดแย้งกับความจริงที่ว่าลำดับสูงสุดของผู้เยาว์ที่ไม่เป็นศูนย์คือ r ทุกอย่างที่พิสูจน์แล้วสำหรับแถวก็เป็นจริงสำหรับคอลัมน์เช่นกัน โดยสรุป เราจะสรุปวิธีการอื่นในการค้นหาอันดับของเมทริกซ์ อันดับของเมทริกซ์สามารถกำหนดได้โดยการค้นหาอันดับรองของลำดับสูงสุดที่แตกต่างจากศูนย์ เมื่อดูเผินๆ จะต้องคำนวณเมทริกซ์รองที่มีขอบเขตจำกัด แต่อาจมีจำนวนมากมาก อย่างไรก็ตาม ทฤษฎีบทต่อไปนี้อนุญาตให้แนะนำการลดความซับซ้อนที่สำคัญในเรื่องนี้ ทฤษฎีบท.ถ้าค่ารองของเมทริกซ์ A ไม่เป็นศูนย์ และผู้เยาว์ทั้งหมดที่ล้อมรอบมีค่าเท่ากับศูนย์ ดังนั้นอันดับของเมทริกซ์จะเท่ากับ r การพิสูจน์. ก็เพียงพอแล้วที่จะแสดงให้เห็นว่าระบบย่อยใดๆ ของแถวเมทริกซ์สำหรับ S>r จะขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของทฤษฎีบท (ซึ่งจะตามมาว่า r คือจำนวนสูงสุดของแถวเมทริกซ์อิสระเชิงเส้น หรือลำดับรองใดๆ ที่มากกว่า k มีค่าเท่ากับศูนย์) สมมติว่าตรงกันข้าม ปล่อยให้แถวเป็นอิสระเชิงเส้น ตามบทแทรกเกี่ยวกับขอบเขตผู้เยาว์ แต่ละรายการจะแสดงเป็นเส้นตรงผ่านบรรทัดที่มีผู้เยาว์ และเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาแตกต่างจากศูนย์ จึงเป็นอิสระเชิงเส้น: พิจารณาผลรวมเชิงเส้นต่อไปนี้: หรือ เราได้รับโดยใช้ (3.3.7) และ (3.3.8) , ซึ่งขัดแย้งกับความเป็นอิสระของแถวเชิงเส้น ด้วยเหตุนี้ สมมติฐานของเราจึงไม่ถูกต้อง ดังนั้น แถว S>r ใดๆ ภายใต้เงื่อนไขของทฤษฎีบทจึงขึ้นอยู่กับเชิงเส้นตรง ทฤษฎีบทได้รับการพิสูจน์แล้ว ลองพิจารณากฎสำหรับการคำนวณอันดับของเมทริกซ์ - วิธีการกำหนดขอบเขตผู้เยาว์ตามทฤษฎีบทนี้ เมื่อคำนวณอันดับของเมทริกซ์ เราควรย้ายจากลำดับรองที่มีลำดับต่ำกว่าไปยังลำดับรองที่สูงกว่า หากพบผู้เยาว์ในลำดับที่ r ซึ่งแตกต่างจากศูนย์แล้ว จำเป็นต้องคำนวณเฉพาะผู้เยาว์ในลำดับ (r+1) ที่อยู่ติดกับผู้เยาว์ หากมีค่าเท่ากับศูนย์อันดับของเมทริกซ์จะเท่ากับ r วิธีนี้ยังใช้ถ้าเราไม่เพียงแต่คำนวณอันดับของเมทริกซ์เท่านั้น แต่ยังกำหนดด้วยว่าคอลัมน์ (แถว) ใดที่ประกอบขึ้นเป็นฐานรองของเมทริกซ์ด้วย ตัวอย่าง. คำนวณอันดับของเมทริกซ์โดยใช้วิธีกำหนดขอบเขตผู้เยาว์ สารละลาย. ตัวรองลำดับที่สอง ซึ่งอยู่ที่มุมซ้ายบนของเมทริกซ์ A ไม่ใช่ศูนย์: . อย่างไรก็ตาม ผู้เยาว์ลำดับที่สามทั้งหมดที่มีขอบเขตเท่ากับศูนย์: ดังนั้น อันดับของเมทริกซ์ A จึงเท่ากับ 2: แถวที่หนึ่งและที่สอง คอลัมน์ที่หนึ่งและที่สองในเมทริกซ์นี้เป็นพื้นฐาน แถวและคอลัมน์ที่เหลือเป็นชุดค่าผสมเชิงเส้น อันที่จริง ความเท่าเทียมกันต่อไปนี้ถือเป็นสตริง: โดยสรุป เราสังเกตความถูกต้องของคุณสมบัติต่อไปนี้: 1) อันดับผลคูณของเมทริกซ์ไม่มากกว่าอันดับของแต่ละปัจจัย 2) อันดับผลคูณของเมทริกซ์ A ใดๆ ทางด้านขวาหรือซ้ายโดยเมทริกซ์จตุรัสที่ไม่เป็นเอกพจน์ Q เท่ากับอันดับของเมทริกซ์ A เมทริกซ์พหุนาม คำนิยาม. เมทริกซ์พหุนามหรือ -matrix เป็นเมทริกซ์สี่เหลี่ยมที่มีองค์ประกอบเป็นพหุนามในตัวแปรเดียวที่มีค่าสัมประสิทธิ์ตัวเลข การแปลงเบื้องต้นสามารถทำได้บน -เมทริกซ์ ซึ่งรวมถึง: จัดเรียงสองแถวใหม่ (คอลัมน์); การคูณแถว (คอลัมน์) ด้วยตัวเลขอื่นที่ไม่ใช่ศูนย์ บวกหนึ่งแถว (คอลัมน์) อีกแถวหนึ่ง (คอลัมน์) คูณด้วยพหุนามใดๆ เมทริกซ์สองตัวที่มีขนาดเท่ากันกล่าวกันว่าเทียบเท่ากัน: หากใครสามารถเปลี่ยนจากเมทริกซ์ไปใช้การแปลงเบื้องต้นในจำนวนจำกัดได้ ตัวอย่าง. พิสูจน์ความเท่าเทียมกันของเมทริกซ์ 1. สลับคอลัมน์แรกและคอลัมน์ที่สองในเมทริกซ์: . 2. จากบรรทัดที่สอง ลบบรรทัดแรก คูณด้วย (): . 3. คูณบรรทัดที่สองด้วย (–1) แล้วสังเกตว่า . 4. ลบคอลัมน์แรกออกจากคอลัมน์ที่สอง คูณด้วย เราจะได้ . ชุดของเมทริกซ์ทั้งหมดที่มีขนาดที่กำหนดจะถูกแบ่งออกเป็นคลาสที่ไม่ต่อเนื่องกันของเมทริกซ์ที่เทียบเท่ากัน เมทริกซ์ที่เทียบเท่ากันจะก่อตัวเป็นคลาสหนึ่ง และเมทริกซ์ที่ไม่เท่ากันจะก่อตัวเป็นอีกคลาสหนึ่ง เมทริกซ์ที่เทียบเท่าแต่ละคลาสจะมีลักษณะเฉพาะด้วยเมทริกซ์มาตรฐานหรือเมทริกซ์ปกติของมิติที่กำหนด คำนิยาม. เมทริกซ์ขนาดบัญญัติหรือปกติของมิติคือเมทริกซ์ที่มีเส้นทแยงมุมหลักประกอบด้วยพหุนาม โดยที่ p คือค่าที่น้อยกว่าของตัวเลข m และ n ( ) และพหุนามที่ไม่เท่ากับศูนย์จะมีสัมประสิทธิ์นำหน้าเท่ากับ 1 และพหุนามที่ตามมาแต่ละตัวจะถูกหารด้วยพหุนามก่อนหน้า องค์ประกอบทั้งหมดที่อยู่นอกเส้นทแยงมุมหลักคือ 0 จากคำจำกัดความจะตามมาว่าหากในบรรดาพหุนามมีพหุนามที่มีดีกรีเป็นศูนย์ ก็แสดงว่าพวกมันอยู่ที่จุดเริ่มต้นของเส้นทแยงมุมหลัก หากมีศูนย์ ก็จะอยู่ที่ปลายเส้นทแยงมุมหลัก เมทริกซ์ของตัวอย่างก่อนหน้านี้เป็นแบบบัญญัติ เมทริกซ์ ยังเป็นที่ยอมรับ -เมทริกซ์แต่ละคลาสมี -เมทริกซ์ตามรูปแบบบัญญัติที่แตกต่างกัน เช่น ทุกเมทริกซ์จะเทียบเท่ากับเมทริกซ์มาตรฐานเฉพาะซึ่งเรียกว่ารูปแบบมาตรฐานหรือรูปแบบปกติของเมทริกซ์นั้น พหุนามที่อยู่บนเส้นทแยงมุมหลักของรูปแบบมาตรฐานของเมทริกซ์ที่กำหนดเรียกว่าปัจจัยไม่แปรเปลี่ยนของเมทริกซ์นี้ วิธีหนึ่งในการคำนวณปัจจัยไม่แปรเปลี่ยนคือการลดเมทริกซ์ที่กำหนดให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน ดังนั้น สำหรับเมทริกซ์ของตัวอย่างที่แล้ว ปัจจัยคงที่คือ จากที่กล่าวมาข้างต้น การมีอยู่ของตัวประกอบที่ไม่แปรเปลี่ยนชุดเดียวกันนั้นเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอสำหรับการสมมูลของ -เมทริกซ์ การลดเมทริกซ์ให้เป็นรูปแบบมาตรฐานจะลดลงเพื่อกำหนดปัจจัยที่ไม่แปรเปลี่ยน , ; , โดยที่ r คืออันดับของเมทริกซ์ - ตัวหารร่วมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของตัวรองอันดับที่ k โดยมีค่าสัมประสิทธิ์นำหน้าเท่ากับ 1 ตัวอย่าง. ให้กำหนด -เมทริกซ์ . สารละลาย. แน่นอนว่าตัวหารร่วมมากของลำดับแรกคือ - มากำหนดผู้เยาว์ลำดับที่สองกัน: ข้อมูลเหล่านี้เพียงพอที่จะสรุปได้: ดังนั้น . เรากำหนด , เพราะฉะนั้น, . ดังนั้นรูปแบบบัญญัติของเมทริกซ์นี้จึงเป็นเมทริกซ์ต่อไปนี้: . พหุนามเมทริกซ์คือการแสดงออกของรูปแบบ ตัวแปรอยู่ที่ไหน - เมทริกซ์จตุรัสของลำดับ n พร้อมองค์ประกอบตัวเลข ถ้า แล้ว S เรียกว่าดีกรีของพหุนามเมทริกซ์ ส่วน n คือลำดับของเมทริกซ์พหุนาม เมทริกซ์กำลังสองใดๆ สามารถแสดงเป็นพหุนามเมทริกซ์ได้ เห็นได้ชัดว่าข้อความที่ตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกัน กล่าวคือ พหุนามเมทริกซ์ใดๆ สามารถแสดงเป็นเมทริกซ์จตุรัสได้ ความถูกต้องของข้อความเหล่านี้เป็นไปตามคุณสมบัติของการดำเนินการกับเมทริกซ์อย่างชัดเจน ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้: ตัวอย่าง. แทนเมทริกซ์พหุนาม ในรูปพหุนามเมทริกซ์ดังนี้ . ตัวอย่าง. พหุนามเมทริกซ์ สามารถแสดงเป็นเมทริกซ์พหุนามต่อไปนี้ ( -matrix) . ความสามารถในการสับเปลี่ยนระหว่างเมทริกซ์พหุนามและเมทริกซ์พหุนามมีบทบาทสำคัญในเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยและองค์ประกอบ พหุนามเมทริกซ์ในลำดับเดียวกันสามารถบวก ลบ และคูณได้ในลักษณะเดียวกับพหุนามสามัญที่มีค่าสัมประสิทธิ์ตัวเลข อย่างไรก็ตาม ควรจำไว้ว่าการคูณพหุนามเมทริกซ์ โดยทั่วไปแล้ว ไม่ใช่การสับเปลี่ยน เนื่องจาก การคูณเมทริกซ์ไม่ใช่การสับเปลี่ยน พหุนามเมทริกซ์สองตัวจะเท่ากันถ้าค่าสัมประสิทธิ์เท่ากัน กล่าวคือ เมทริกซ์ที่สอดคล้องกันสำหรับกำลังเท่ากันของตัวแปร ผลรวม (ผลต่าง) ของพหุนามเมทริกซ์สองตัวคือพหุนามเมทริกซ์ที่มีค่าสัมประสิทธิ์สำหรับแต่ละระดับของตัวแปรเท่ากับผลรวม (ผลต่าง) ของสัมประสิทธิ์สำหรับระดับเดียวกันในพหุนามและ ในการคูณพหุนามเมทริกซ์ด้วยพหุนามเมทริกซ์ คุณต้องคูณแต่ละพจน์ของพหุนามเมทริกซ์ด้วยแต่ละพจน์ของพหุนามเมทริกซ์ เพิ่มผลลัพธ์ที่ได้และนำพจน์ที่คล้ายกันมา ระดับของพหุนามเมทริกซ์คือผลคูณที่น้อยกว่าหรือเท่ากับผลรวมของระดับของตัวประกอบ การดำเนินการกับเมทริกซ์พหุนามสามารถดำเนินการได้โดยใช้การดำเนินการกับเมทริกซ์ที่สอดคล้องกัน ในการเพิ่ม (ลบ) พหุนามเมทริกซ์ ก็เพียงพอที่จะบวก (ลบ) เมทริกซ์ที่สอดคล้องกัน เช่นเดียวกับการคูณ -เมทริกซ์ของผลคูณของเมทริกซ์พหุนาม เท่ากับผลคูณของ -เมทริกซ์ของปัจจัย ในทางกลับกันและสามารถเขียนในรูปแบบได้ โดยที่ B 0 เป็นเมทริกซ์ที่ไม่เป็นเอกพจน์ เมื่อหารด้วยจะมีความฉลาดทางขวาเฉพาะและเศษเหลือทางขวา โดยที่ดีกรีของ R 1 น้อยกว่าดีกรี หรือ (การหารโดยไม่มีเศษ) เช่นเดียวกับผลหารซ้ายและเศษเหลือหากและเท่านั้น หาก สั่งซื้อที่ไหน ความเป็นอิสระเชิงเส้นของแถวเมทริกซ์
เมื่อพิจารณาจากเมทริกซ์ขนาด เรามาแสดงแถวของเมทริกซ์ดังนี้: ทั้งสองบรรทัดเรียกว่า เท่ากัน
ถ้าองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องเท่ากัน - ให้เราแนะนำการดำเนินการของการคูณสตริงด้วยตัวเลขและเพิ่มสตริงเป็นการดำเนินการที่ดำเนินการทีละองค์ประกอบ: คำนิยาม.แถวเรียกว่าผลรวมเชิงเส้นของแถวเมทริกซ์ ถ้ามันเท่ากับผลรวมของผลิตภัณฑ์ของแถวเหล่านี้ด้วยจำนวนจริงใดๆ (ตัวเลขใดๆ): คำนิยาม.แถวของเมทริกซ์เรียกว่า ขึ้นอยู่กับเชิงเส้น
หากมีตัวเลขที่ไม่เท่ากับศูนย์พร้อมกัน ดังนั้นผลรวมเชิงเส้นของแถวเมทริกซ์จะเท่ากับแถวศูนย์: ที่ไหน . (1.1) การพึ่งพาเชิงเส้นของแถวเมทริกซ์หมายความว่าอย่างน้อย 1 แถวของเมทริกซ์เป็นผลรวมเชิงเส้นของส่วนที่เหลือ คำนิยาม.ถ้าผลรวมเชิงเส้นของแถว (1.1) เท่ากับศูนย์ ถ้าหากค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดเป็น แล้วแถวนั้นจะถูกเรียก เป็นอิสระเชิงเส้น
. ทฤษฎีบทอันดับเมทริกซ์.
อันดับของเมทริกซ์เท่ากับจำนวนสูงสุดของแถวหรือคอลัมน์อิสระเชิงเส้นซึ่งแถวอื่น ๆ ทั้งหมด (คอลัมน์) จะแสดงเป็นเส้นตรง ทฤษฎีบทมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์เมทริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาระบบสมการเชิงเส้น 6, 13,14,15,16. เวกเตอร์ การดำเนินการกับเวกเตอร์ (บวก ลบ คูณด้วยตัวเลข)n
-มิติเวกเตอร์ แนวคิดของปริภูมิเวกเตอร์และพื้นฐานของมัน
เวกเตอร์เป็นส่วนที่มีทิศทางซึ่งมีจุดเริ่มต้น กและจุดสิ้นสุด ใน(ซึ่งสามารถเคลื่อนขนานไปกับตัวมันเองได้) เวกเตอร์สามารถกำหนดได้ด้วยอักษรตัวใหญ่ 2 ตัวหรืออักษรตัวพิมพ์เล็กหนึ่งตัวพร้อมเส้นหรือลูกศร ความยาว (หรือโมดูล)
เวกเตอร์คือตัวเลขเท่ากับความยาวของส่วน AB ที่เป็นตัวแทนของเวกเตอร์ เรียกเวกเตอร์ที่อยู่ในเส้นเดียวกันหรือเส้นคู่ขนาน คอลลิเนียร์
. หากจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเวกเตอร์ตรงกัน () แสดงว่าเวกเตอร์นั้นถูกเรียก ศูนย์
และแสดงแทน = . ความยาวของเวกเตอร์ศูนย์คือศูนย์: 1) ผลคูณของเวกเตอร์และตัวเลข:
จะมีเวกเตอร์ที่มีความยาวซึ่งมีทิศทางตรงกับทิศทางของเวกเตอร์ if และตรงข้ามกับมัน ถ้า . 2) เวกเตอร์ตรงข้าม
- เรียกว่าผลคูณของเวกเตอร์ - และตัวเลข (-1) เช่น - 3) ผลรวมของเวกเตอร์สองตัว
และเรียกว่าเวกเตอร์ ซึ่งจุดเริ่มต้นตรงกับจุดเริ่มต้นของเวกเตอร์ และจุดสิ้นสุดด้วยจุดสิ้นสุดของเวกเตอร์ โดยมีเงื่อนไขว่าจุดเริ่มต้นตรงกับจุดสิ้นสุด (กฎของสามเหลี่ยม) ผลรวมของเวกเตอร์หลายตัวถูกกำหนดในลักษณะเดียวกัน 4) ผลต่างของเวกเตอร์สองตัว
และเรียกว่าผลรวมของเวกเตอร์และเวกเตอร์ - ซึ่งอยู่ตรงข้ามกัน สินค้าดอท
คำนิยาม: ผลคูณสเกลาร์ของเวกเตอร์สองตัวคือตัวเลขเท่ากับผลคูณของความยาวของเวกเตอร์เหล่านี้และโคไซน์ของมุมระหว่างเวกเตอร์เหล่านี้:
เวกเตอร์และปริภูมิเวกเตอร์ n มิติ
คำนิยาม- เวกเตอร์ n มิติคือคอลเล็กชันแบบเรียงลำดับ n
จำนวนจริงที่เขียนอยู่ในรูป x = (x 1,x 2,…,xn), ที่ไหน x ฉัน
– ฉัน
-องค์ประกอบที่หนึ่งของเวกเตอร์ เอ็กซ์. แนวคิดของเวกเตอร์ n มิติถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเศรษฐศาสตร์ ตัวอย่างเช่น ชุดของสินค้าบางชุดสามารถกำหนดลักษณะเฉพาะของเวกเตอร์ได้ x = (x 1,x 2,…,xn)และราคาที่สอดคล้องกัน y = (y 1,y 2,…,y n) - เวกเตอร์ n มิติสองตัวเท่ากัน
ถ้าหากส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องเท่ากันนั่นคือ x=yถ้า x ฉัน= ย ฉัน, ฉัน = 1,2,…,n. - ผลรวมของเวกเตอร์สองตัว
ขนาดเดียวกัน nเรียกว่าเวกเตอร์ z = x + yซึ่งมีส่วนประกอบเท่ากับผลรวมของส่วนประกอบที่สอดคล้องกันของเวกเตอร์ผลรวม เช่น z ฉัน= x ฉัน+ ย ฉัน, ผม = 1,2,…, n. - ผลคูณของเวกเตอร์ x และจำนวนจริง
เรียกว่าเวกเตอร์ซึ่งมีส่วนประกอบเท่ากับผลคูณของส่วนประกอบที่สอดคล้องกันของเวกเตอร์นั่นคือ - ฉัน= 1,2,…,n. การดำเนินการเชิงเส้นบนเวกเตอร์ใดๆ เป็นไปตามคุณสมบัติต่อไปนี้:
1) - ทรัพย์สินสับเปลี่ยน (สับเปลี่ยน) ของผลรวม; 2) - คุณสมบัติเชื่อมโยง (รวมกัน) ของผลรวม; 3) - คุณสมบัติการเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยเชิงตัวเลข 4) - คุณสมบัติการกระจาย (การกระจาย) ที่สัมพันธ์กับผลรวมของเวกเตอร์; 5) - คุณสมบัติการกระจายด้วยความเคารพต่อผลรวมของปัจจัยตัวเลข 6) มีเวกเตอร์เป็นศูนย์ซึ่งสำหรับเวกเตอร์ใดๆ (บทบาทพิเศษของเวกเตอร์ศูนย์) 7) สำหรับเวกเตอร์ใดๆ จะมีเวกเตอร์ที่อยู่ตรงข้ามในลักษณะที่ ; 8) สำหรับเวกเตอร์ใดๆ (บทบาทพิเศษของตัวประกอบตัวเลข 1) คำนิยาม- เซตของเวกเตอร์ที่มีส่วนประกอบจริง ซึ่งมีการกำหนดการดำเนินการของการบวกเวกเตอร์และการคูณเวกเตอร์ด้วยตัวเลขที่เป็นไปตามคุณสมบัติแปดประการข้างต้น (ถือเป็นสัจพจน์) เรียกว่า สถานะเวกเตอร์
. มิติและพื้นฐานของปริภูมิเวกเตอร์
คำนิยาม- เรียกว่าปริภูมิเชิงเส้น n มิติ
ถ้ามันมีอยู่จริง nเวกเตอร์อิสระเชิงเส้น และเวกเตอร์ใดๆ ก็ตามที่ขึ้นต่อกันอยู่แล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง มิติของพื้นที่
คือจำนวนเวกเตอร์อิสระเชิงเส้นสูงสุดที่มีอยู่ ตัวเลข n เรียกว่ามิติของปริภูมิและเขียนแทนด้วย เซตของเวกเตอร์อิสระเชิงเส้น n ตัวในปริภูมิ n มิติเรียกว่า พื้นฐาน
. 7. เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะและค่าลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ สมการคุณลักษณะของเมทริกซ์
คำนิยาม- เวกเตอร์นี้เรียกว่า eigenvector
ตัวดำเนินการเชิงเส้นหากมีตัวเลขที่: เบอร์นี้เรียกว่าเหมาะสม ค่าตัวดำเนินการ
(เมทริกซ์ ก) ซึ่งสอดคล้องกับเวกเตอร์ สามารถเขียนได้ในรูปเมทริกซ์: เมทริกซ์คอลัมน์ของพิกัดเวกเตอร์อยู่ที่ไหนหรือในรูปแบบขยาย: มาเขียนระบบใหม่เพื่อให้มีศูนย์ทางด้านขวา: หรือในรูปแบบเมทริกซ์: . ระบบเอกพันธ์ที่ได้จะมีสารละลายเป็นศูนย์เสมอ สำหรับการมีอยู่ของสารละลายที่ไม่เป็นศูนย์ ปัจจัยกำหนดของระบบมีความจำเป็นและเพียงพอ: ดีเทอร์มิแนนต์เป็นพหุนาม nระดับที่สัมพันธ์กับ. พหุนามนี้เรียกว่า พหุนามลักษณะเฉพาะของตัวดำเนินการ
หรือเมทริกซ์ A และสมการที่ได้คือ สมการคุณลักษณะของตัวดำเนินการ
หรือเมทริกซ์ A ตัวอย่าง:
ค้นหาค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของตัวดำเนินการเชิงเส้นที่กำหนดโดยเมทริกซ์ วิธีแก้ปัญหา: เราเขียนสมการคุณลักษณะ หรือ โดยเหตุใดค่าลักษณะเฉพาะของตัวดำเนินการเชิงเส้น เราพบเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะที่สอดคล้องกับค่าลักษณะเฉพาะ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เราจะแก้สมการเมทริกซ์: หรือ หรือ จากที่เราพบ: หรือ หรือ . ให้เราสมมติว่า เราได้มาว่าเวกเตอร์ ในกรณีใดๆ ก็ตาม เป็นเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของตัวดำเนินการเชิงเส้นที่มีค่าลักษณะเฉพาะ ในทำนองเดียวกัน เวกเตอร์ 8. ระบบ nสมการเชิงเส้นด้วย nตัวแปร (มุมมองทั่วไป) รูปแบบเมทริกซ์ของการบันทึกระบบดังกล่าว โซลูชันระบบ (คำจำกัดความ) ระบบสมการเชิงเส้นที่สอดคล้องและเข้ากันไม่ได้ ทั้งแบบแน่นอนและไม่แน่นอน
การแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยไม่ทราบค่า
ระบบสมการเชิงเส้นมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในเศรษฐศาสตร์ ระบบสมการเชิงเส้นพร้อมตัวแปรมีรูปแบบ: , โดยที่ () เป็นตัวเลขที่กำหนดเองที่ถูกเรียก ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปร
และ เงื่อนไขสมการอิสระ
ตามลำดับ รายการโดยย่อ: () คำนิยาม.คำตอบของระบบคือชุดของค่าดังกล่าวเมื่อมีการทดแทนซึ่งแต่ละสมการของระบบจะกลายเป็นความเท่าเทียมกันที่แท้จริง 1) เรียกว่าระบบสมการ ข้อต่อ
ถ้ามีอย่างน้อยหนึ่งวิธี และ ไม่ใช่ข้อต่อหากไม่มีวิธีแก้ไข 2) เรียกว่าระบบสมการพร้อมกัน แน่ใจ
ถ้ามีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะ และ ไม่แน่นอน
ถ้ามีมากกว่าหนึ่งวิธี 3) เรียกว่าระบบสมการสองระบบ เทียบเท่า (เทียบเท่า)
ถ้ามีชุดโซลูชันเดียวกัน (เช่น โซลูชันเดียว) ลองเขียนระบบในรูปแบบเมทริกซ์:
เรามาแสดงว่า: , ที่ไหน ก– เมทริกซ์ของสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรหรือเมทริกซ์ของระบบ เอ็กซ์
– เมทริกซ์คอลัมน์ของตัวแปร ใน
– เมทริกซ์คอลัมน์ของสมาชิกอิสระ เพราะ จำนวนคอลัมน์ของเมทริกซ์เท่ากับจำนวนแถวของเมทริกซ์ ดังนั้นผลคูณของมันคือ:
มีเมทริกซ์แบบคอลัมน์ องค์ประกอบของเมทริกซ์ผลลัพธ์คือส่วนด้านซ้ายของระบบเริ่มต้น จากคำจำกัดความของความเท่าเทียมกันของเมทริกซ์ ระบบเริ่มต้นสามารถเขียนได้ในรูปแบบ: ทฤษฎีบทของแครเมอร์.
อนุญาต เป็นตัวกำหนดของเมทริกซ์ของระบบ และให้ เป็นตัวกำหนดของเมทริกซ์ที่ได้จากเมทริกซ์โดยการแทนที่คอลัมน์ที่ th ด้วยคอลัมน์ที่มีเงื่อนไขอิสระ จากนั้น ถ้า จากนั้นระบบจะมีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะซึ่งกำหนดโดยสูตร: สูตรแครเมอร์ ตัวอย่าง. แก้ระบบสมการโดยใช้สูตรของแครมเมอร์
สารละลาย- ตัวกำหนดเมทริกซ์ของระบบ ดังนั้นระบบจึงมีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะตัว ให้เราคำนวณ ที่ได้จากการแทนที่คอลัมน์แรก ที่สอง และสามด้วยคอลัมน์ที่มีเงื่อนไขอิสระ ตามลำดับ: ตามสูตรของแครเมอร์: 9. วิธีเกาส์ในการแก้ระบบn
สมการเชิงเส้นด้วย nตัวแปร แนวคิดของวิธีจอร์แดน-เกาส์
วิธีเกาส์
- วิธีการกำจัดตัวแปรตามลำดับ วิธีเกาส์ประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่า เมื่อใช้การแปลงแถวเบื้องต้นและการเรียงสับเปลี่ยนคอลัมน์ ระบบสมการจะลดลงเป็นระบบที่เทียบเท่ากันของรูปแบบขั้นตอน (หรือสามเหลี่ยม) ซึ่งตัวแปรอื่นๆ ทั้งหมดจะพบตามลำดับ โดยเริ่มจาก (หรือรูปสามเหลี่ยม) สุดท้าย ตามจำนวน) ตัวแปร สะดวกในการทำการแปลงแบบเกาส์เซียนไม่ใช่ด้วยสมการ แต่ด้วยเมทริกซ์แบบขยายของสัมประสิทธิ์ซึ่งได้มาจากการกำหนดคอลัมน์คำศัพท์อิสระให้กับเมทริกซ์: . ควรสังเกตว่าวิธีเกาส์สามารถแก้ระบบสมการในรูปแบบใดก็ได้ . ตัวอย่าง. ใช้วิธีเกาส์เซียนเพื่อแก้ระบบ:
ให้เราเขียนเมทริกซ์ขยายของระบบลงไป. ขั้นตอนที่ 1
.
ลองสลับบรรทัดแรกและบรรทัดที่สองเพื่อให้เท่ากับ 1 ขั้นตอนที่ 2
ลองคูณองค์ประกอบของแถวแรกด้วย (–2) และ (–1) แล้วบวกเข้ากับองค์ประกอบของแถวที่สองและสามเพื่อให้เลขศูนย์ปรากฏใต้องค์ประกอบในคอลัมน์แรก - สำหรับระบบสมการเชิงเส้นพร้อมกัน ทฤษฎีบทต่อไปนี้เป็นจริง:
ทฤษฎีบท 1หากอันดับของเมทริกซ์ของระบบร่วมเท่ากับจำนวนตัวแปรนั่นคือ แล้วระบบก็มีวิธีแก้ปัญหาเฉพาะตัว ทฤษฎีบท 2ถ้าอันดับของเมทริกซ์ของระบบร่วมน้อยกว่าจำนวนตัวแปร เช่น ดังนั้นระบบจึงไม่แน่นอนและมีคำตอบจำนวนอนันต์ คำนิยาม.รากฐานรองของเมทริกซ์คือผู้เยาว์ที่ไม่เป็นศูนย์ซึ่งมีลำดับเท่ากับอันดับของเมทริกซ์ คำนิยาม.สิ่งแปลกปลอมที่มีค่าสัมประสิทธิ์รวมอยู่ในสัญกรณ์ของผู้เยาว์พื้นฐานเรียกว่าพื้นฐาน (หรือพื้นฐาน) สิ่งแปลกปลอมที่เหลือเรียกว่าฟรี (หรือไม่ใช่พื้นฐาน) การแก้ระบบสมการในกรณีนี้หมายถึงการแสดงออก และ (เนื่องจากดีเทอร์มิแนนต์ที่ประกอบด้วยสัมประสิทธิ์ไม่เท่ากับศูนย์) จากนั้น และ เป็นสิ่งที่ไม่ทราบค่า ให้เราแสดงตัวแปรพื้นฐานในรูปของตัวแปรอิสระ จากแถวที่สองของเมทริกซ์ผลลัพธ์ เราแสดงตัวแปร: จากบรรทัดแรกเราแสดง: , คำตอบทั่วไปของระบบสมการ: , . |
อ่าน: |
---|
เป็นที่นิยม:
การติดตั้ง win 10 บน 7 เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ |
ใหม่
- โปรแกรมอ่าน PDF ที่จำเป็น
- Lineage II - Interlude: The Chaotic Throne จะไม่เริ่มต้นใช่ไหม
- การกู้คืนรหัสผ่าน Excel
- วิธีเพิ่มหน้าปัดนาฬิกาใหม่บนนาฬิกาอัจฉริยะ Android Wear
- แผนภาษีที่ทำกำไรได้มากที่สุดในชีวิต
- วิธีการถ่ายโอนข้อมูลจาก Samsung ไปยังผู้ติดต่อ Google ของ Xiaomi Miui
- ตัวกรองรูปภาพ CSS ฟังก์ชั่นและไวยากรณ์ของตัวกรอง CSS
- เคส Galaxy S8 ทุกสี และอันไหนน่าซื้อกว่ากัน?
- Mikrotik hAP AC - เราเตอร์สำหรับทุกโอกาส ก่อนที่คุณจะเริ่มการทดสอบ
- วิธีการคำนวณการสะท้อนเสียงเบสสำหรับระบบเสียงให้ดีที่สุด