ส่วนของเว็บไซต์
ตัวเลือกของบรรณาธิการ:
- คะแนนและรีวิวของ ลำโพงบลูทูธ JBL Flip3
- รูปแบบหนังสือ
- การเชื่อมต่อและตั้งค่าทีวีแบบโต้ตอบจาก Rostelecom
- วิธีลบบัญชี Instagram ของคุณ
- แท็บเล็ต Android หรือ iPad - จะเลือกอะไรดี?
- วิธีจัดรูปแบบความต่อเนื่องของตารางใน Word อย่างถูกต้อง
- จะทำอย่างไรถ้าคุณพัฒนาแบบออฟไลน์
- การทดสอบโปรเซสเซอร์ว่ามีความร้อนสูงเกินไป
- บริการสาธารณะของ Yesia คืออะไร
- ตำแหน่งของหัวบนเสาอากาศ
การโฆษณา
การทดสอบโหลด 1 วินาที การทดสอบโหลดมาตรฐาน |
การดำเนินการที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการหรือการเปลี่ยนแปลงระบบข้อมูลที่มีอยู่คือการประเมินความเร็วที่ต้องการของระบบและวางแผนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน ขณะนี้ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่แน่นอนสำหรับปัญหานี้ในรูปแบบทั่วไป และถึงแม้จะมีความซับซ้อนและต้นทุน แต่ผู้ผลิตรายใดเสนออัลกอริทึมดังกล่าว แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในฮาร์ดแวร์ เวอร์ชันซอฟต์แวร์ การกำหนดค่าระบบหรือปริมาณ หรือพฤติกรรมผู้ใช้มาตรฐาน จะนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการประเมินการกำหนดค่าซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่ต้องการ วิธีการทั้งหมดนี้สามารถใช้ในกระบวนการคัดเลือกได้ แต่ผู้บริโภคจะต้องเข้าใจการใช้งานและข้อจำกัดของตน วิธีการประเมินประสิทธิภาพที่มีอยู่ส่วนใหญ่อาศัยการทดสอบบางประเภท การทดสอบมีสองประเภทหลัก: ส่วนประกอบและอินทิกรัล การทดสอบส่วนประกอบเกี่ยวข้องกับการทดสอบส่วนประกอบแต่ละส่วนของโซลูชัน ตั้งแต่ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์หรือระบบย่อยการจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงการทดสอบประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์โดยรวม แต่ไม่มีเพย์โหลดในรูปแบบของแอปพลิเคชันทางธุรกิจโดยเฉพาะ แนวทางบูรณาการมีลักษณะเฉพาะด้วยการประเมินประสิทธิภาพของโซลูชันโดยรวม ทั้งในส่วนของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ในกรณีนี้ สามารถใช้ทั้งแอปพลิเคชันทางธุรกิจซึ่งจะใช้ในโซลูชันขั้นสุดท้าย รวมถึงแอปพลิเคชันแบบจำลองบางรายการที่จำลองกระบวนการและโหลดทางธุรกิจมาตรฐานบางอย่าง สีเขียวของกราฟ พร้อมด้วยตัวบ่งชี้ที่เลือกแบบมีเงื่อนไขทางด้านขวา ช่วยให้เราสามารถประเมินประสิทธิภาพ "ดี" โดยทั่วไปข้ามแพลตฟอร์มได้ จะพอใจกับผลการทดสอบของคุณได้อย่างไรคุณได้รับดัชนีประสิทธิภาพ (ความเร็ว) ที่แน่นอน ไม่สำคัญว่าผลลัพธ์จะดีหรือไม่ดี นี่คือผลลัพธ์ของ PLATFORM ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณ ในกรณีของเวอร์ชันไคลเอ็นต์ - เซิร์ฟเวอร์ นี่เป็นผลมาจากการร้องขอที่ซับซ้อนที่ส่งผ่านส่วนต่างๆ คุณจะได้รับผลลัพธ์ตามจริงทั้งหมด ซึ่งกำหนดโดยปัญหาคอขวดในระบบ มีปัญหาคอขวดอยู่เสมอ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ทั้งการตั้งค่า DBMS การตั้งค่าระบบปฏิบัติการ และฮาร์ดแวร์มีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยรวมของทีม เซิร์ฟเวอร์ไหนดีกว่ากันการทดสอบนี้ดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ โดยให้ผลลัพธ์ตามการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ ระบบปฏิบัติการ ฐานข้อมูล ฯลฯ ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่สูงบนฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ตัวใดตัวหนึ่งหมายความว่าภายใต้สภาวะปกติ ผลลัพธ์เดียวกันนั้นจะเกิดขึ้นกับฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ตัวเดียวกัน การทดสอบนี้เป็นเครื่องมือฟรีที่จะช่วยคุณเปรียบเทียบการติดตั้ง 1C:Enterprise ภายใต้ Windows และ Linux ซึ่งเป็น DBMS ที่แตกต่างกันสามตัวที่แพลตฟอร์ม 1C:Enterprise 8 รองรับ ทดสอบความปลอดภัยการทดสอบมีความปลอดภัยอย่างแน่นอน ไม่นำไปสู่การ "ล่ม" ของเซิร์ฟเวอร์ (ไม่มีอัลกอริธึม "ความเครียด") และไม่ต้องการมาตรการเบื้องต้นแม้แต่ในเซิร์ฟเวอร์ "การต่อสู้" ข้อมูลที่เป็นความลับจะไม่ถูกบันทึกในผลการทดสอบ ข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ CPU, RAM, HDD จะถูกรวบรวม หมายเลขซีเรียลของอุปกรณ์จะไม่ถูกรวบรวม คุณสามารถตรวจสอบทั้งหมดนี้ได้อย่างง่ายดาย - รหัสทดสอบเปิดอยู่ 100% เป็นไปไม่ได้ที่จะส่งข้อมูลใดๆ โดยที่คุณไม่รู้ การจำแนกประเภท ทีพีซี-A-ปริมาณงานท้องถิ่น / ทีพีซี-1C-กิลวี-เอการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบข้ามแพลตฟอร์มสากลอินทิกรัล นอกจากนี้ยังใช้ได้กับตัวเลือกไฟล์และไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์สำหรับการใช้ 1C:Enterprise การทดสอบใช้ได้กับ DBMS ทั้งหมดที่รองรับโดย 1C ความเป็นสากลช่วยให้คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพโดยทั่วไปโดยไม่ต้องเชื่อมโยงกับการกำหนดค่าแพลตฟอร์มทั่วไปที่เฉพาะเจาะจง ในทางกลับกัน ซึ่งหมายความว่าเพื่อการคำนวณโปรเจ็กต์ที่กำหนดเองที่แม่นยำ การทดสอบจะทำให้คุณสามารถประเมินเบื้องต้นก่อนการทดสอบโหลดแบบพิเศษได้ ดาวน์โหลดแบบทดสอบการทดสอบนี้ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ และสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีสำหรับเวอร์ชัน 8.2 และฟรีสำหรับเวอร์ชัน 8.3 รายละเอียดทางเทคนิคจะเกิดอะไรขึ้นในการทดสอบภายในกรอบการทำงาน "หนึ่งรอบ" คุณสมบัติของการใช้การทดสอบบนฐานข้อมูล PostgreSQLตั้งค่าพารามิเตอร์ standard_conforming_strings ในไฟล์การกำหนดค่า postgresql.conf เป็น 'ปิด' วิธีวัดภาระเหล็ก ควรสังเกตว่าการทดสอบนั้นได้ทำการวัดไปแล้วบางส่วนแล้ว สำหรับภาพที่ละเอียดยิ่งขึ้น ฉันแนะนำให้ใช้ยูทิลิตี้ Process Explorer ของ Mark Rusinovich รูปนี้แสดงตัวอย่างการวัดสำหรับเวอร์ชันไฟล์ เพื่อให้เข้าใจถึงโหลดจริงบนอุปกรณ์ จำเป็นต้องทดสอบประสิทธิภาพของเทอร์มินัลเซิร์ฟเวอร์ 1C ในการผลิต ซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันทำเมื่อไม่นานมานี้ และตอนนี้ฉันต้องการนำเสนอผลลัพธ์ให้ทุกคนได้เห็น อ่านเพิ่มเติมในบทความ คุณจะพบบทความอื่น ๆ เกี่ยวกับ 1C ในส่วนที่เกี่ยวข้อง - ในบทความก่อนหน้านี้หลายบทความเกี่ยวกับ 1C ฉันทำงานเกี่ยวกับการคำนวณการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์สำหรับโหลดต่างๆ ที่สร้างขึ้นโดยความพยายามของผู้ใช้หลักของ 1C ได้แก่ พนักงานของแผนกบัญชีและการขาย งานของนักบัญชีไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับการจัดทำรายงานและการป้อนข้อมูลลงในโปรแกรมเท่านั้น ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าสำหรับพวกเขาที่จะมีสิทธิ์เข้าถึงเทอร์มินัลเต็มรูปแบบและทำงานกับทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการจากที่นั่น () สำหรับผู้จัดการ ทุกอย่างจะง่ายกว่ามาก และสำหรับพวกเขา การเผยแพร่แอปพลิเคชัน () ถือเป็นกรณีการใช้งานที่ยอมรับได้อย่างสมบูรณ์ ฉันไม่เสี่ยงที่จะนำเซิร์ฟเวอร์ไปใช้จริงโดยไม่ได้ทำการทดสอบจริง ดังนั้นจึงมีการจัดการการทดสอบขนาดใหญ่ ข้อได้เปรียบสำหรับฉันเป็นการส่วนตัวคือฉันสามารถยืนยัน (หรือหักล้าง) ในทางปฏิบัติการคำนวณทางทฤษฎีของฉันซึ่งเป็นพื้นฐานที่เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเชิงอัตนัยของเวิร์กสเตชันของพนักงาน สภาพแวดล้อมการทดสอบดังนั้น สำหรับการทดสอบ เราจึงใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มี CPU Intel Xeon E5-1650 v3 @ 3.50GHz, RAM 128 GB, 2*SSD ใน RAID 1- เครื่องเสมือนถูกใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์นี้ ซึ่งเป็นเพียงเซิร์ฟเวอร์เทอร์มินัล โดยมีแอปพลิเคชัน 1C 8.2, 1C 8.3, MS Office 2013 Pro ติดตั้งอยู่ ฉันจะบอกทันทีว่าธรรมชาติของโหลดผสมกันนั่นคือมีลูกค้าที่ทำงานผ่าน RemoteApp และมีผู้ที่เข้าสู่ระบบโดยสมบูรณ์ผ่าน RDP และใช้โปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการทำงานของพวกเขา (ไม่ใช่แค่ 1C แต่ยังรวมถึง Office ด้วย ). การแจกจ่ายมีดังนี้: 24 เซสชัน RemoteApp, 5 ไคลเอนต์ RDP ผู้ใช้ต้องเผชิญกับงานล็อกอินเข้าสู่แอปพลิเคชันทุก ๆ 30 นาทีเป็นเวลาสองชั่วโมงและปฏิบัติงานประจำวันในแอปพลิเคชันเหล่านั้น เช่น การสร้างรายงาน การพิมพ์ข้อมูล การโพสต์เอกสาร การส่งออกข้อมูลไปยังรูปแบบอื่น ๆ เป็นต้น สิ่งสำคัญคือไม่มีเป้าหมายที่จะวางเซิร์ฟเวอร์ เป้าหมายคือการให้ภาระรายวันโดยเฉลี่ยตามจริง. ผลการทดสอบทุกอย่างเริ่มต้นตามปกติ - ผู้ใช้จากการกดครั้งที่สามตั้งแต่หัวหน้าแผนกขึ้นไปแล้วเริ่มเข้าสู่ระบบ 1C และทำงานตามปกติ ทั้งหมดนี้ใช้เวลาไม่นานและฉันมีโอกาสเพียงครั้งเดียวเท่านั้นที่จะนำตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ใกล้เคียงกับโหลดจริงมากที่สุด นี่คือสิ่งที่ฉันได้รับในตอนท้าย: RAM (หน่วยความจำที่จัดสรรแบบไดนามิกถูกตั้งค่าบนเซิร์ฟเวอร์เสมือน ดังนั้นหากจำเป็น จำนวน RAM ปัจจุบันจะเปลี่ยนแปลงขึ้นไปอย่างต่อเนื่อง): ตอนนี้จำเป็นต้องวิเคราะห์ผลลัพธ์และสรุปผล การวิเคราะห์ข้อมูลควรสังเกตว่าการคำนวณโปรเซสเซอร์มีความแม่นยำอย่างยิ่ง ในบทความ ฉันยอมรับอย่างแน่ชัดว่าการใช้ทรัพยากร CPU โดยเซสชัน 1C RemoteApp หนึ่งเซสชันมีค่าเฉลี่ยหน่วยประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ 122,775 (ข้อมูลประสิทธิภาพที่นำมาจากเว็บไซต์ www.cpubenchmark.net- ในบทความอื่นฉันคำนวณทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้เซสชัน RDP เต็มรูปแบบและมีจำนวน 4% ของ Core i5 4460 นั่นคือ 0.04 * 6622 (ข้อมูลก็มีด้วย www.cpubenchmark.net) = 264,88. โดยรวมแล้วเราได้รับ:
ที่ด้านบนสุด ฉันบอกว่ามีผู้ใช้ RemoteApp 24 รายและผู้ใช้ RDP 5 ราย เรานับ: 24 * 122,775 + 5 * 264,88 = 4271 ดัชนีประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของ Intel Xeon E5-1650 v3 คือ 13477 หน่วย นั่นคือในทางทฤษฎี โหลด CPU ควรอยู่ที่ประมาณ 32% (4271 / 13477 * 100). กราฟโหลด CPU แสดงให้เห็นว่าในช่วงเวลา 10:30 - 10:50 CPU ถูกโหลด 25 - 40% (ไม่นับยอดสูงสุด) แน่นอนว่า คุณจะไม่ได้รับโหลด CPU เป็นเส้นตรงที่ 32% แต่จะยังคงมีความผันผวนจากค่าต่ำสุดไปจนถึงค่าสูงสุดสัมพัทธ์ แต่โดยทั่วไปเราสามารถสรุปได้ว่าข้อมูลจริงสอดคล้องกับข้อมูลทางทฤษฎี อย่างไรก็ตาม ยิ่งมีผู้ใช้บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณมากเท่าไร การโหลดก็จะมีความสม่ำเสมอมากขึ้นเท่านั้น ในความเป็นจริง ข้อมูล RAM กลายเป็นสิ่งที่มีค่ามากกว่า จากการคำนวณจากบทความที่แล้ว ผมมี:
นั่นคือจำนวนหน่วยความจำที่ถูกครอบครองควรสูงสุด 12.4 GB + เล็กน้อยสำหรับระบบปฏิบัติการ แต่เมื่อมันปรากฏออกมาและโดยหลักการแล้วฉันมีการนำเสนอ คุณค่าในทางปฏิบัตินี้แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง 1C กลายเป็นว่าโลภมากสำหรับ RAM ฉันเสียใจด้วย นอกจากนี้ แอปพลิเคชันยังทำงานในลักษณะที่เมื่อใช้พื้นที่ไปแล้ว ก็ไม่ถือว่าจำเป็นต้องปล่อยออกในเวลาที่ไม่ต้องการอีกต่อไป: เป็นเรื่องปกติหรือไม่ที่จะกิน RAM ถึง 2GB แล้วนั่งเฉยๆ ไม่ทำอะไรเลย (โหลด CPU เซสชันคือ 0%) โปรแกรมเมอร์ยุคใหม่ไม่สนใจเลยเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยส่วนตัวแล้ว ตอนที่ฉันเรียนมหาวิทยาลัย ฉันถูกบังคับให้เขียนโค้ดแอปพลิเคชันใหม่ หากเขียนอย่างไม่สมเหตุสมผลในแง่ของการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ เห็นได้ชัดว่าคุณสมบัติของโปรแกรมเมอร์สมัยใหม่ลดลงต่ำกว่าฐานหรือนี่อาจเป็นเพียงแนวทาง - เหตุใดจึงปรับโค้ดที่เขียนไว้แล้วให้เหมาะสมเมื่อพัฒนาฟังก์ชันใหม่ได้ดีกว่า โดยทั่วไปมันไม่ใช่ประเด็น มันระเบิด ไม่เป็นไร จาก "ลำโพง" ขนาด 16GB ที่จัดสรรให้กับเซิร์ฟเวอร์ มันกินไปทั้งหมดและมีแนวโน้มว่าจะต้องการมากกว่านี้ ตามทฤษฎีแล้ว หากมี RAM ไม่เพียงพอ ระบบปฏิบัติการจะสลับไปที่ดิสก์ และในกรณีนี้ ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมาก ในกรณีของฉัน นี่ไม่ใช่กรณีและเป็นไปได้มากว่าเป็นเพราะ SSD ซึ่งในทางปฏิบัติไม่มีโหลดเลย - มีเพียง 2 จุดสูงสุดในระยะสั้นตลอดระยะเวลาการทดสอบทั้งหมด (ตั้งแต่ 10:00 น. ถึง 12:00 น.) อย่างไรก็ตาม ตามที่แสดงในทางปฏิบัติ ฉันไม่แนะนำให้บันทึกบน RAM ของเซิร์ฟเวอร์เทอร์มินัล ภาพถ่ายโดย Alena Tulyakova สำนักข่าว “Clerk.Ru” บทความนี้ระบุข้อผิดพลาดหลักที่ผู้ดูแลระบบ 1C มือใหม่ทำและแสดงวิธีแก้ปัญหาโดยใช้การทดสอบ Gilev เป็นตัวอย่าง วัตถุประสงค์หลักของการเขียนบทความนี้คือเพื่อหลีกเลี่ยงความแตกต่างที่ชัดเจนซ้ำสำหรับผู้ดูแลระบบ (และโปรแกรมเมอร์) ที่ยังไม่เคยมีประสบการณ์กับ 1C เป้าหมายรองคือหากฉันมีข้อบกพร่อง Infostart จะชี้ให้เห็นสิ่งนี้ให้ฉันเร็วที่สุด การทดสอบของ V. Gilev ได้กลายเป็นมาตรฐาน "โดยพฤตินัย" แล้ว ผู้เขียนบนเว็บไซต์ของเขาให้คำแนะนำที่ค่อนข้างชัดเจน แต่ฉันจะนำเสนอผลลัพธ์บางส่วนและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้มากที่สุด โดยปกติแล้วผลการทดสอบบนอุปกรณ์ของคุณอาจแตกต่างกัน นี่เป็นเพียงแนวทางสำหรับสิ่งที่ควรเป็นและสิ่งที่คุณสามารถมุ่งมั่นได้ ฉันต้องการทราบทันทีว่าการเปลี่ยนแปลงจะต้องทำทีละขั้นตอน และหลังจากแต่ละขั้นตอน ให้ตรวจสอบว่าได้ผลลัพธ์อะไรบ้าง มีบทความที่คล้ายกันใน Infostart ฉันจะใส่ลิงก์ไปยังบทความเหล่านั้นในส่วนที่เกี่ยวข้อง (หากฉันพลาดอะไรไปโปรดแนะนำฉันในความคิดเห็นฉันจะเพิ่มเข้าไป) สมมติว่า 1C ของคุณช้า จะวินิจฉัยปัญหาได้อย่างไรและจะเข้าใจได้อย่างไรว่าใครถูกตำหนิผู้ดูแลระบบหรือโปรแกรมเมอร์? ข้อมูลเริ่มต้น: คอมพิวเตอร์ที่ทดสอบ หนูตะเภาหลัก: HP DL180G6 ติดตั้ง 2*Xeon 5650, 32 Gb, Intel 362i, Win 2008 r2 สำหรับการเปรียบเทียบ Core i3-2100 แสดงผลที่เทียบเคียงได้ในการทดสอบแบบเธรดเดียว อุปกรณ์ที่ฉันตั้งใจเลือกไม่ใช่อุปกรณ์ใหม่ล่าสุด แต่ด้วยอุปกรณ์ที่ทันสมัย ผลลัพธ์ที่ได้ก็ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สำหรับการทดสอบเซิร์ฟเวอร์ 1C และ SQL แยกกัน เซิร์ฟเวอร์ SQL: IBM System 3650 x4, 2*Xeon E5-2630, 32 Gb, Intel 350, Win 2008 r2 ในการทดสอบเครือข่าย 10 Gbit จะใช้อะแดปเตอร์ Intel 520-DA2 เวอร์ชันไฟล์. (ฐานข้อมูลอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ในโฟลเดอร์ที่ใช้ร่วมกัน ไคลเอนต์เชื่อมต่อผ่านเครือข่าย โปรโตคอล CIFS/SMB) อัลกอริทึมทีละขั้นตอน: 0. เพิ่มฐานข้อมูลทดสอบของ Gilev ไปยังไฟล์เซิร์ฟเวอร์ในโฟลเดอร์เดียวกันกับฐานข้อมูลหลัก เราเชื่อมต่อจากคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์และทำการทดสอบ เราจำผลลัพธ์ได้ เป็นที่เข้าใจกันว่าแม้สำหรับคอมพิวเตอร์รุ่นเก่าเมื่อ 10 ปีที่แล้ว (ซ็อกเก็ต Pentium บน 775) เวลาจากการคลิกที่ทางลัด 1C:Enterprise ไปจนถึงลักษณะที่ปรากฏของหน้าต่างฐานข้อมูลควรใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาที (เซเลรอน = ช้า) หากคอมพิวเตอร์ของคุณแย่กว่าซ็อกเก็ต Pentium บน 775 ที่มี RAM 1 GB ฉันก็เห็นใจคุณและมันจะเป็นเรื่องยากสำหรับคุณที่จะทำงานอย่างสะดวกสบายบน 1C 8.2 ในเวอร์ชันไฟล์ ลองนึกถึงการอัพเกรด (ถึงเวลาแล้ว) หรือเปลี่ยนไปใช้เซิร์ฟเวอร์เทอร์มินัล (หรือเว็บ ในกรณีของไคลเอ็นต์แบบธินและฟอร์มที่ได้รับการจัดการ) หากคอมพิวเตอร์ไม่แย่ลงคุณสามารถเตะผู้ดูแลระบบได้ อย่างน้อยที่สุด ให้ตรวจสอบการทำงานของเครือข่าย โปรแกรมป้องกันไวรัส และไดรเวอร์ป้องกัน HASP หากการทดสอบของ Gilev ในขั้นตอนนี้แสดงให้เห็น "นกแก้ว" 30 ตัวหรือสูงกว่า แต่ฐานการทำงานของ 1C ยังคงทำงานได้ช้า ควรส่งคำถามไปที่โปรแกรมเมอร์โดยตรง 1. เพื่อเป็นแนวทางว่าคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์สามารถ "บีบ" ได้มากเพียงใด เราจะตรวจสอบการทำงานของคอมพิวเตอร์เครื่องนี้เท่านั้นโดยไม่มีเครือข่าย เราติดตั้งฐานข้อมูลทดสอบบนคอมพิวเตอร์ในระบบ (บนดิสก์ที่เร็วมาก) หากคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์ไม่มี SSD ปกติ แสดงว่า ramdisk จะถูกสร้างขึ้น สำหรับตอนนี้ สิ่งที่ง่ายที่สุดและฟรีคือ Ramdisk Enterprise หากต้องการทดสอบเวอร์ชัน 8.2 แรมดิสก์ขนาด 256 MB ก็เพียงพอแล้ว และ! ที่สำคัญที่สุด หลังจากรีบูตคอมพิวเตอร์โดยที่ ramdisk ทำงานอยู่ ควรจะมีพื้นที่ว่าง 100-200 MB ดังนั้นหากไม่มี ramdisk สำหรับการใช้งานปกติควรมีหน่วยความจำว่าง 300-400 MB หากต้องการทดสอบเวอร์ชัน 8.3 แรมดิสก์ขนาด 256 MB ก็เพียงพอแล้ว แต่คุณต้องมี RAM ว่างมากกว่านี้ เมื่อทำการทดสอบ คุณต้องดูที่โหลดของโปรเซสเซอร์ ในกรณีที่ใกล้เคียงกับอุดมคติ (ramdisk) ไฟล์ในเครื่อง 1c จะโหลด 1 คอร์ตัวประมวลผลเมื่อทำงาน ดังนั้น หากในระหว่างการทดสอบแกนประมวลผลของคุณยังโหลดไม่เต็มที่ ให้มองหาจุดอ่อน มีการอธิบายอิทธิพลของโปรเซสเซอร์ต่อการทำงานของ 1C ในทางอารมณ์เล็กน้อย แต่โดยทั่วไปถูกต้อง เพื่อเป็นการอ้างอิง แม้ใน Core i3 สมัยใหม่ที่มีความถี่สูง ตัวเลข 70-80 ก็ค่อนข้างสมจริง ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในขั้นตอนนี้
คุณสามารถ (และควรดีกว่า) เปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพได้ในสองแห่ง:
และตอนนี้ตัวเลข ฉันขอเตือนคุณ: Intel Xeon 5650, ramdisk ในกรณีแรกการทดสอบจะแสดง 23.26 ในกรณีสุดท้าย - 49.5 ความแตกต่างเกือบสองเท่า ตัวเลขอาจแตกต่างกัน แต่อัตราส่วนยังคงเหมือนเดิมสำหรับ Intel Core เรียนผู้ดูแลระบบ คุณสามารถวิพากษ์วิจารณ์ 1C ได้มากเท่าที่คุณต้องการ แต่หากผู้ใช้ต้องการความเร็ว คุณจะต้องเปิดใช้งานโหมดประสิทธิภาพสูง ค) เทอร์โบบูสต์ ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจว่าโปรเซสเซอร์ของคุณรองรับฟังก์ชันนี้หรือไม่ เป็นต้น หากรองรับ คุณก็ยังสามารถได้รับประสิทธิภาพบางอย่างอย่างถูกกฎหมาย (ฉันไม่ต้องการพูดถึงปัญหาของการโอเวอร์คล็อกความถี่ โดยเฉพาะเซิร์ฟเวอร์ ที่ต้องทำด้วยความเสี่ยงและอันตราย แต่ฉันยอมรับว่าการเพิ่มความเร็วบัสจาก 133 เป็น 166 ทำให้ทั้งความเร็วและการกระจายความร้อนเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด) วิธีเปิดใช้งาน Turbo Boost เขียนไว้เช่น . แต่! สำหรับ 1C มีความแตกต่างบางอย่าง (ไม่ชัดเจนที่สุด) ปัญหาคือเอฟเฟกต์สูงสุดของเทอร์โบบูสต์เกิดขึ้นเมื่อเปิด C-state และเราได้รับสิ่งนี้: โปรดทราบว่าตัวคูณเป็นค่าสูงสุด ความเร็วคอร์นั้นสวยงาม และประสิทธิภาพสูง แต่จะเกิดอะไรขึ้นกับ 1 วินาที? แต่ท้ายที่สุดปรากฎว่าตามการทดสอบประสิทธิภาพของ CPU เวอร์ชันที่มีตัวคูณ 23 นั้นเหนือกว่า ตามการทดสอบของ Gilev ในเวอร์ชันไฟล์ประสิทธิภาพที่มีตัวคูณ 22 และ 23 จะเท่ากัน แต่ในไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์ รุ่น - เวอร์ชันที่มีตัวคูณ 23 นั้นแย่มาก (แม้ว่า C -state จะตั้งค่าเป็นระดับ 7 แต่ก็ยังช้ากว่าเมื่อปิด C-state) ดังนั้นคำแนะนำคือตรวจสอบทั้งสองตัวเลือกด้วยตัวเองแล้วเลือกอันที่ดีที่สุด ไม่ว่าในกรณีใด ความแตกต่างระหว่างนกแก้ว 49.5 ถึง 53 ตัวนั้นค่อนข้างสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก สรุป - ต้องเปิดเทอร์โบบูสต์ ฉันขอเตือนคุณว่าการเปิดใช้งานรายการ Turbo boost ใน BIOS นั้นไม่เพียงพอคุณต้องดูการตั้งค่าอื่น ๆ ด้วย (BIOS: QPI L0s, L1 - ปิดการใช้งาน, ความต้องการสครับ - ปิดการใช้งาน, Intel SpeedStep - เปิดใช้งาน, Turbo boost - เปิดใช้งานแผงควบคุม - ตัวเลือกพลังงาน - ประสิทธิภาพสูง) และฉันจะยังคง (แม้แต่เวอร์ชันไฟล์) เลือกตัวเลือกที่ปิด c-state แม้ว่าตัวคูณจะน้อยกว่าก็ตาม มันก็จะออกมาประมาณนี้... ประเด็นที่ค่อนข้างขัดแย้งคือความถี่ของหน่วยความจำ ตัวอย่างเช่น ความถี่ของหน่วยความจำแสดงให้เห็นว่ามีอิทธิพลอย่างมาก การทดสอบของฉันไม่ได้เปิดเผยการพึ่งพาดังกล่าว ฉันจะไม่เปรียบเทียบ DDR 2/3/4 ฉันจะแสดงผลการเปลี่ยนความถี่ภายในบรรทัดเดียวกัน หน่วยความจำเหมือนกัน แต่ใน BIOS เราถูกบังคับให้ตั้งค่าความถี่ที่ต่ำกว่า และผลการทดสอบ 1C 8.2.19.83 สำหรับเวอร์ชันไฟล์ ramdisk ในเครื่อง สำหรับไคลเอ็นต์เซิร์ฟเวอร์ 1C และ SQL บนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน Turbo boost ถูกปิดใช้งานในทั้งสองเวอร์ชัน 8.3 แสดงผลการเปรียบเทียบ ความแตกต่างอยู่ภายในข้อผิดพลาดในการวัด ฉันดึงภาพหน้าจอของ CPU-Z ออกมาโดยเฉพาะเพื่อแสดงให้เห็นว่าเมื่อความถี่เปลี่ยนแปลง พารามิเตอร์อื่นๆ ก็เปลี่ยนไปเช่นกัน ค่าหน่วงเวลาของ CAS และ RAS เป็น CAS Delay เดียวกัน ซึ่งจะทำให้การเปลี่ยนแปลงความถี่เป็นกลาง ความแตกต่างจะเกิดขึ้นเมื่อโมดูลหน่วยความจำมีการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ จากช้าลงไปเร็วขึ้น แต่ถึงกระนั้นตัวเลขก็ไม่มีนัยสำคัญเป็นพิเศษ 2. เมื่อเราแยกโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์แล้ว เราจะไปยังจุดที่สำคัญมากถัดไป - เครือข่าย มีการเขียนหนังสือหลายเล่มเกี่ยวกับการปรับแต่งเครือข่ายมีบทความเกี่ยวกับ Infostart (และอื่น ๆ ) แต่ที่นี่ฉันจะไม่เน้นที่หัวข้อนี้ ก่อนที่จะเริ่มการทดสอบ 1C โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า iperf ระหว่างคอมพิวเตอร์สองเครื่องแสดงแบนด์วิธทั้งหมด (สำหรับการ์ด 1 Gbit - อย่างน้อย 850 Mbit หรือดีกว่า 950-980) ตามคำแนะนำของ Gilev จากนั้น - การทดสอบการทำงานที่ง่ายที่สุดคือการคัดลอกไฟล์ขนาดใหญ่หนึ่งไฟล์ (5-10 กิกะไบต์) ผ่านเครือข่ายอย่างผิดปกติ สัญญาณทางอ้อมของการทำงานปกติบนเครือข่าย 1 Gbit จะเป็นความเร็วการคัดลอกเฉลี่ย 100 MB/วินาที การทำงานที่ดี - 120 MB/วินาที ฉันอยากจะดึงความสนใจของคุณไปที่ความจริงที่ว่าจุดอ่อน (รวมถึง) อาจเป็นภาระของโปรเซสเซอร์ โปรโตคอล SMB บน Linux ค่อนข้างมีการขนานกันไม่ดี และในระหว่างการใช้งาน มันสามารถ "กิน" โปรเซสเซอร์หนึ่งคอร์ได้อย่างง่ายดายและไม่กินอีกต่อไป และอีกอย่างหนึ่ง ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น ไคลเอนต์ windows ทำงานได้ดีที่สุดกับเซิร์ฟเวอร์ windows (หรือแม้แต่เวิร์กสเตชัน windows) และโปรโตคอล SMB/CIFS ไคลเอนต์ linux (เดเบียน, อูบุนตูไม่ได้ดูที่อื่น ๆ ) ทำงานได้ดีกว่ากับ linux และ NFS ( มันใช้งานได้กับ SMB เช่นกัน แต่ในนกแก้ว NFS นั้นสูงกว่า) ความจริงที่ว่าในระหว่างการคัดลอกเชิงเส้นเซิร์ฟเวอร์ Windows Linux ไปยัง NFS จะถูกคัดลอกไปยังสตรีมเดียวที่เร็วขึ้นไม่ได้มีความหมายอะไรเลย การปรับแต่ง Debian สำหรับ 1C เป็นหัวข้อสำหรับบทความแยกต่างหาก ฉันยังไม่พร้อมสำหรับมันแม้ว่าฉันจะพูดได้ว่าในเวอร์ชันไฟล์ฉันมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าเวอร์ชัน Win เล็กน้อยบนอุปกรณ์เดียวกัน แต่ด้วย postgre ที่มากกว่า ผู้ใช้ 50 คน ฉันยังมีทุกอย่างที่แย่มาก สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ผู้ดูแลระบบ "ถูกเผา" รู้ แต่ผู้เริ่มต้นไม่ได้คำนึงถึง มีหลายวิธีในการกำหนดเส้นทางไปยังฐานข้อมูล 1c คุณสามารถทำ servershare ได้ คุณสามารถทำ 192.168.0.1share คุณสามารถใช้เน็ต z: 192.168.0.1share (และในบางกรณีวิธีนี้ก็จะใช้งานได้ แต่ไม่เสมอไป) จากนั้นระบุไดรฟ์ Z ดูเหมือนว่าเส้นทางเหล่านี้ทั้งหมด ชี้ไปที่สิ่งเดียวกันที่เดียวกัน แต่สำหรับ 1C มีเพียงวิธีเดียวเท่านั้นที่ให้ประสิทธิภาพปกติค่อนข้างเชื่อถือได้ ดังนั้น นี่คือสิ่งที่คุณต้องทำอย่างถูกต้อง: บนบรรทัดคำสั่ง (หรือในนโยบายหรืออะไรก็ตามที่สะดวกสำหรับคุณ) - ใช้ DriveLetter: servershare ตัวอย่าง: การใช้เน็ต m: ฐานเซิร์ฟเวอร์ ฉันเน้นเป็นพิเศษไม่ใช่ที่อยู่ IP แต่เป็นชื่อเซิร์ฟเวอร์ หากมองไม่เห็นชื่อเซิร์ฟเวอร์ ให้เพิ่มลงใน DNS บนเซิร์ฟเวอร์หรือในไฟล์โฮสต์ แต่ที่อยู่จะต้องเป็นชื่อ ดังนั้นระหว่างทางไปยังฐานข้อมูลให้เข้าถึงดิสก์นี้ (ดูรูป) และตอนนี้ฉันจะแสดงตัวเลขว่าทำไมนี่คือคำแนะนำ ข้อมูลเริ่มต้น: การ์ด Intel X520-DA2, Intel 362, Intel 350, Realtek 8169 Win 2008 R2, Win 7, Debian 8 ใช้ไดรเวอร์ล่าสุด ก่อนการทดสอบ ฉันแน่ใจว่า Iperf ให้แบนด์วิดท์เต็ม (ยกเว้นการ์ด 10 Gbit มันจัดการได้แค่ 7.2 Gbit เท่านั้น ฉันจะดูว่าทำไมในภายหลัง เซิร์ฟเวอร์ทดสอบยังไม่ได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้อง) ดิสก์นั้นแตกต่างกัน แต่ทุกที่ที่มี SSD (ฉันใส่ดิสก์แผ่นเดียวเพื่อทดสอบเป็นพิเศษ แต่ไม่ได้โหลดอย่างอื่นเลย) หรือการโจมตีจาก SSD ความเร็ว 100 Mbit ได้จากการจำกัดการตั้งค่าของอะแดปเตอร์ Intel 362 ไม่มีความแตกต่างระหว่าง 1 Gbit copper Intel 350 และ 1 Gbit ออปติคอล Intel X520-DA2 (ได้จากการจำกัดความเร็วของอะแดปเตอร์) ประสิทธิภาพสูงสุด ปิด Turbo Boost (เพียงเพื่อการเปรียบเทียบผลลัพธ์ Turbo Boost สำหรับผลลัพธ์ที่ดีจะเพิ่มน้อยกว่า 10% เล็กน้อย สำหรับผลลัพธ์ที่ไม่ดีอาจไม่มีผลใดๆ เลย) เวอร์ชัน 1C 8.2.19.86, 8.3.6.2076 ฉันไม่ได้ให้ตัวเลขทั้งหมด แต่เฉพาะตัวเลขที่น่าสนใจที่สุดเพื่อให้คุณมีสิ่งที่จะเปรียบเทียบ
ข้อสรุป (จากตารางและจากประสบการณ์ส่วนตัวใช้กับเวอร์ชันไฟล์เท่านั้น):
เซิร์ฟเวอร์เทอร์มินัล (ฐานข้อมูลอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ ลูกค้าเชื่อมต่อผ่านเครือข่าย โปรโตคอล RDP) อัลกอริทึมทีละขั้นตอน:
หากการทดสอบของ Gilev แสดงตัวเลขเพียงเล็กน้อย และคุณมีโปรเซสเซอร์ที่มีสัญญาณนาฬิกาสูงและดิสก์ที่เร็ว ผู้ดูแลระบบจะต้องดำเนินการอย่างน้อยที่สุด บันทึกผลลัพธ์ทั้งหมดไว้ที่ใดที่หนึ่ง และดู สังเกต และสรุปผล จะไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจน ตัวเลือกไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ การทดสอบดำเนินการเฉพาะใน 8.2 เพราะ ใน 8.3 ทุกอย่างขึ้นอยู่กับเวอร์ชันค่อนข้างจริงจัง สำหรับการทดสอบ ฉันเลือกตัวเลือกเซิร์ฟเวอร์และเครือข่ายที่แตกต่างกันเพื่อแสดงแนวโน้มหลัก
ดูเหมือนว่าฉันได้พิจารณาตัวเลือกที่น่าสนใจทั้งหมดแล้ว หากคุณสนใจอะไรอีก เขียนความคิดเห็น ฉันจะพยายามทำให้ได้
สำหรับบทบาทเซิร์ฟเวอร์ 1C เซิร์ฟเวอร์ MS SQL 2008 DBMS สำหรับผู้ใช้ 50 ราย ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเซิร์ฟเวอร์ระบุ เรารวบรวมฮาร์ดแวร์: การเลือกแพลตฟอร์ม: IBM x3650 M3 ซอฟต์แวร์ที่ใช้: ระบบปฏิบัติการ MS Windows 2008 x64 สภาพแวดล้อมการทดสอบ: เพื่อทำการทดสอบโหลด มีการใช้การกำหนดค่า 1C 8.2: “การทดสอบโหลดมาตรฐาน” ความคืบหน้าการทดสอบ: เซสชันไคลเอ็นต์ 1C เปิดตัวบนเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องในโหมดเอเจนต์และในโหมดการทดสอบ เริ่มแรก (ไม่มีการเชื่อมต่อผู้ใช้) DBMS ใช้ RAM 569 MB (สร้างฐานข้อมูล 2 รายการ: การกำหนดค่า 1C 8.2: UPP และการกำหนดค่าทดสอบ) หน่วยความจำที่ระบบครอบครอง 2.56 GB การใช้ทรัพยากร CPU ถูกแชร์ระหว่างบริการเซิร์ฟเวอร์ 1C (rphost) และบริการ DBMS (sqlservr) ด้วยจำนวนผู้ใช้ 40 คน rphost ใช้พลังงาน CPU 37% ส่วน sqlservr ใช้ 30% ด้วยจำนวนผู้ใช้ 60 ราย rphost ครอบครอง 47% ของพลังงาน CPU, sqlservr ครอบครอง 29% ขณะลบเอกสารที่สร้างขึ้น บริการ sqlsrvr จะเข้าถึงระบบย่อยของดิสก์เพื่อบันทึกด้วยความเร็วสูงถึง 6.5 MB/วินาที (ประมาณ 52 MB/วินาที) โหลดเครือข่ายระหว่างเซิร์ฟเวอร์ 1C และ DBMS (บนอินเทอร์เฟซ lookback ภายในเครื่อง) คือ 10 Mb/s พารามิเตอร์: รันการทดสอบ 000000006 ตั้งแต่วันที่ 24/05/2555 เวลา 12:44:16 น. ข้อสรุป: จำเป็นต้องผ่อนปรนการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากการกำหนดค่าปัจจุบันมีความซ้ำซ้อน 100% สำหรับผู้ใช้ 50 ราย เมื่อมีภาระงานหนักบนเซิร์ฟเวอร์ 1C มีคำแนะนำดังต่อไปนี้: แยกบทบาทของเซิร์ฟเวอร์ 1C, เซิร์ฟเวอร์ DBMS, เซิร์ฟเวอร์ป้องกัน 1C และแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ 1C (เพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น ควรเรียกใช้แอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ 1C บนเทอร์มินัลเซิร์ฟเวอร์) มีข่าวลือว่า 1C (ระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการบัญชีและการบัญชีการจัดการ) นั้น "ช้า" ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ มีข่าวลือว่า 1C (ระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการบัญชีและการบัญชีการจัดการ) นั้น "ช้า" ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ มีความเห็นว่าในอีกไม่กี่ปีธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางจะไม่ซื้อเซิร์ฟเวอร์สำหรับ 1C แต่จะเช่าในระบบคลาวด์และศูนย์ข้อมูลเนื่องจากจะมีประสิทธิภาพทางการเงินมากกว่า ทีมของเราตัดสินใจทดสอบการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่และค้นหาว่า 1C สามารถทำงานบนเครื่องเสมือนได้สำเร็จจริงหรือไม่ และคลาวด์ใดเหมาะสำหรับการโฮสต์มันมากกว่า เราจะปล่อยให้ประเด็นทางการเงินเป็นหัวข้อสำหรับบทความอื่น การตระเตรียม
การกำหนดค่าการทดสอบของเรา
ติดตั้ง 1C Server และ SQL Server บนเครื่องเดียวกัน โหมดหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันถูกเปิดใช้งานและใช้งานอยู่ เราเปิดตัว 1C Enterprise บนเครื่องเดียวกับที่เซิร์ฟเวอร์ 1C และ DBMS ตั้งอยู่เพื่อลดความล่าช้าของเครือข่ายและไม่ขึ้นอยู่กับตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของศูนย์ข้อมูลที่เราวางเครื่องเสมือน วิธีที่เราทดสอบโดยพื้นฐานแล้วเราจะใช้การทดสอบจากโครงการ www.gilev.ru การทดสอบทำให้เราทราบถึงลักษณะของการกำหนดค่าปัจจุบันโดยอธิบายว่าการทำงานกับ 1C Enterprise นั้นสะดวกสบายเพียงใด และในขั้นตอนที่สองจะทำการทดสอบความเครียดของเซิร์ฟเวอร์ 1C เพื่อระบุจำนวนผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุด ตอนนี้เรามาตัดสินใจเกี่ยวกับผู้ให้บริการกัน เรามารับพลังจากผู้นำโซลูชันคลาวด์ - Microsoft ที่มีแพลตฟอร์มคลาวด์ที่เรียกว่า Microsoft Azure และจะใช้ Cloud Library เป็นผู้ให้บริการรายที่สอง Microsoft Azure คือชุดบริการคลาวด์แบบครบวงจรที่กำลังเติบโตซึ่งนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีใช้ในการพัฒนา ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชันผ่านเครือข่ายศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ด้วย Azure คุณสามารถสร้างและปรับใช้โซลูชันได้ทุกที่โดยใช้เครื่องมือ แอปพลิเคชัน และแพลตฟอร์มที่คุณต้องการ Azure โฮสต์อยู่ใน 40 ภูมิภาคทั่วโลก สำหรับการทดสอบ เราจะใช้ยุโรปตะวันตกเป็นภูมิภาคที่ใกล้ที่สุดสำหรับเรา เริ่มกันเลย! ความสนใจ! ทดสอบ!มาเริ่มการทดสอบกับเครื่อง D-series v2 กันดีกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง D1 v2 ประกอบด้วย 1 คอร์และ RAM 3.5 GB เราบันทึกผลลัพธ์: เนื่องจากคุณไม่สามารถเพิ่มทรัพยากรลงใน Azure ได้อย่างยืดหยุ่น แต่คุณสามารถใช้เครื่องเสมือนเวอร์ชันที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าเท่านั้น เราจึงถ่ายโอนตัวอย่างทดสอบไปยัง D2 v2 ซึ่งมี 2 คอร์และ RAM ขนาด 7 GB เปิดตัวกันเลย ภาพถ่ายหน้าจอทั้งหมดที่มีการทดสอบ Gilev แสดงอยู่ในแกลเลอรีด้านล่าง นอกจากนี้ยังมีการเผยแพร่ผลลัพธ์ของการทดสอบ 1C ในโหมดไฟล์ด้วย - เราได้รับข้อมูลเพื่อสร้างภาพรวมเท่านั้น เนื่องจากโหมดการทำงานของ 1C นี้ไม่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่มีผู้ใช้มากกว่าห้าคน
"คะแนนความสะดวกสบาย"- การประเมินตามเงื่อนไขของประสิทธิภาพของระบบ รวมถึงการประมาณความถี่ของโปรเซสเซอร์กลาง จำนวนคอร์ ความถี่ของ RAM และความเร็วของระบบดิสก์ ตัวบ่งชี้ตั้งแต่ 0 ถึง 10 ถือว่าแย่ 10 ถึง 15 ถือว่าน่าพอใจ 15 ถึง 35 ถือว่าดี 35 ถึง 60 ถือว่าดีมาก “ผู้ใช้”- ตัวบ่งชี้ที่แสดงลักษณะจำนวนผู้ใช้พร้อมกันและทำงานร่วมกับ 1C Enterprise ซึ่งไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง กล่าวอีกนัยหนึ่ง พนักงานสามารถทำงานได้มากขึ้น แต่ถ้าพวกเขาเริ่มดำเนินการใดๆ พร้อมกัน (และในกรณีส่วนใหญ่ไม่น่าจะเป็นไปได้) ประสิทธิภาพของระบบอาจลดลง ข้อสรุปหลังจากทำการวัดบนเครื่องเสมือน Azure ในเคอร์เนล/หน่วยความจำรูปแบบต่างๆ เราได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้:
|
อ่าน: |
---|
ใหม่
- รูปแบบหนังสือ
- การเชื่อมต่อและตั้งค่าทีวีแบบโต้ตอบจาก Rostelecom
- วิธีลบบัญชี Instagram ของคุณ
- แท็บเล็ต Android หรือ iPad - จะเลือกอะไรดี?
- วิธีจัดรูปแบบความต่อเนื่องของตารางใน Word อย่างถูกต้อง
- จะทำอย่างไรถ้าคุณพัฒนาแบบออฟไลน์
- การทดสอบโปรเซสเซอร์ว่ามีความร้อนสูงเกินไป
- บริการสาธารณะของ Yesia คืออะไร
- ตำแหน่งของหัวบนเสาอากาศ
- วิธีดาวน์โหลดและกำหนดค่าผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับอุปกรณ์ Android