Pristatome Power BI

Sveiki, mieli draugai, Antonas Buduevas yra su jumis. Šiuo straipsniu pradedu nagrinėti labai gilią ir kiekvienam iš mūsų svarbią temą, kurią be galo įsimylėjau – visapusišką verslo analizę, naudojant nuostabią „Microsoft“ analitinę platformą – Power BI.

Faktas yra tas, kad šiandieninėje realybėje, nepaisant to, kas esate – įmonės savininkas ar generalinis direktorius, vadovaujantis vadovas ar vadovas, trokštantis verslininkas ar konkretus specialistas (pavyzdžiui, reklamos industrijoje ar rinkodaros srityje), mes visi turime apdoroti didžiulį kiekį gaunamos informacijos ir ja remdamasis greitai priimti tam tikrus pagrįstus sprendimus. Kurie dėl to virsta konkrečiais veiksmais, o iš jų jau gaunami rezultatai.

Jei žiūrime į dalykus priežasties ir pasekmės ryšiu, tai, kad rezultatai atitiktų mūsų lūkesčius, veiksmai turi būti teisingi. Ir veiksmai bus teisingi, jei pirminė informacija bus, kaip sako vienas iš mano mentorių – TPSI!

Trumpai tariant, TPSI reiškia informaciją:

• vientisas (ty tikras, neiškraipytas, be klaidų),
• pilnas (tai yra išsamus, be slėpimo),
• laiku (tai yra „čia ir dabar“... pasenęs mums netinka).

Išplėstinė stenogramos versija taip pat prideda apibrėžimų:

• lyginamasis (tai yra, mes turime jį palyginti su kažkuo... nes viskas žinoma tik palyginus),
• gražus (tai yra vizualiai suprantamas, grafikoje... nes žmogus mąsto ir mąsto vaizdais).

Kad jūsų verslo informacija būtų tvirta, išsami, savalaikė, lyginamoji ir graži, kuria remdamiesi iš tikrųjų galėtumėte atlikti teisingą analizę. Ir, atitinkamai, imtis veiksmų, kurių reikia čia ir dabar, kad pasiektumėte savo tikslus, gerai ir net labai gerai tinka daugybei programų ir paslaugų, vadinamų MS Power BI (rusiškai „Power Bi Eye“), susipažinimas su kuriai ir šis straipsnis skirtas.

Jei jūsų formulėse yra klaidų ar problemų, o formulių rezultatai nuolat neatitinka jūsų lūkesčių ir jums reikia pagalbos, išklausykite nemokamą greitąjį kursą „Greita pradžia DAX funkcijų ir formulių kalboje, skirta Power BI ir Power Pivot “

Power BI – kas tai? Programinės įrangos aprašymas.

Taigi, PowerBI – kokia tai programa, kokia tai „Microsoft“ sistema?

Jei kalbėtume apie jo aprašymą pažodžiui vienu sakiniu, tada „Power BI“ yra analitinė aplinka (programų ir internetinių paslaugų rinkinys), leidžianti:

• lengvas ryšys su bet kokiu informacijos atsisiuntimu iš įvairių šaltinių,
• šios informacijos sujungimas ir įtraukimas į vieną standartizuotą duomenų modelį (vieną informacijos šulinį),
• apskaičiuojant būtinus parametrus ir KPI, remiantis šiais bendrais duomenimis,
• vaizdinių grafikų kūrimas ir kt.

Ir visa tai yra visiškai automatizuota, automatiškai atnaujinama ir prieinama internete analizei iš bet kurio įrenginio (kompiuterio, planšetinio kompiuterio, išmaniojo telefono) interaktyviu režimu, suteikiant individualią prieigą skirtingiems vartotojams.

Norėdami geriau suprasti, kas yra Power BI ataskaitos ir analizė, toliau pateikiamas paprastos interaktyvios ataskaitos apie reklamos šaltinius ir mokamas programas pavyzdys.

Power BI funkcijos

Kokias galimybes Power BI suteikia jums ir man? Tiesą sakant, sąrašas gali būti didžiulis, tačiau apsiribosime pagrindinių funkcijų apžvalga:

• Informacijos rinkimas iš absoliučiai bet kokių duomenų šaltinių. Tai gali būti įvairios paslaugos, duomenų bazės, failai, Google Docs, Yandex Disk, Excel, csv, aplankai, dokumentai, duomenys iš interneto, API ir įvairios kitos jungtys, kurias Power BI komanda kuria ir įtraukia į programą kas mėnesį;
• Gautų duomenų apdorojimas, suvedimas į vieningą formą ir standartą. Visų šių skirtingų lentelių sujungimas ir sujungimas į vieną duomenų modelį (informacijos šulinį), leidžiantį surinkti duomenis apie verslo būklę bet kokiu informacijos detalumo lygiu, iki pat pagrindo, išardant viską pažodžiui iki „kaulų“. , į tikrąsias pagrindines rezultatų priežastis versle;
• Savo formulių, metrikų, rodiklių ir KPI kūrimas ir modeliavimas reikalingiems verslo valdymo parametrams kontroliuoti ir analizuoti;
• Interaktyvi visų metrikų, KPI, lentelių vizualizacija grafine forma. Tai neįtikėtinai pagerina ir labai pagreitina veiklos informacijos sekimo, lyginimo ir analizės procesą verslo valdyme;
• Visų ataskaitų ir prietaisų skydelių pateikimas internetu, naudojantis Online paslauga arba naudojant Power BI Mobile aplikaciją;
• Atskirų prieigos teisių suteikimas darbuotojams;
• Naudojant „Microsoft“ debesies serverio galią automatiškai apdoroti bet kokį duomenų kiekį;
• Automatinis visos informacijos (jūsų ataskaitų duomenų modelyje), talpinamos Power BI debesyje, atnaujinimas, leidžiantis gauti naujausius duomenis Power BI ataskaitose internete „čia ir dabar“;
• Sistema automatiškai praneša apie būtinus darbuotojus, kai pasiekiamos kritinės reikšmės nurodytuose KPI

Ką jums duos naudojant Power BI ir visapusišką analizę?

Dabartinis laikas yra informacijos amžius. O šiuolaikiniame versle, nepaisant jo dydžio, yra labai daug duomenų srautų: gamyba, pardavimas, pelnas, darbuotojai, organizaciniai duomenys, techniniai duomenys, logistika, finansai, reklama, rinkodara ir pan.

Kiekviena iš šių sričių turi daugybę savo metrikų ir KPI. Be to, šios metrikos ir KPI yra suskirstyti pagal grupes, segmentus, kategorijas, skyrius, vadybininkus, pardavėjus, parduotuves ir kt. Apskritai rodikliai, pagal kuriuos vykdoma kontrolė, yra net ne šimtai, o tūkstančiai.

O jei nori būti sėkmingas, ant bangos viršūnės ir aplenkdamas visus konkurentus, tuomet reikia mokėti labai greitai surinkti visus kontrolinius rodiklius, juos išanalizuoti ir priimti teisingus sprendimus.

Tačiau problema yra ta, kad yra daug duomenų ir dažnai daugelyje įmonių, o tuo labiau pradedantiesiems verslininkams, visa analizė susiveda į rankinio kopijavimo (copy-paste) procesą. Be to, toks kopijavimas yra labai varginantis, ilgas ir turi didelę klaidų tikimybę.

Dėl to viso to atsisakoma, nevykdoma jokia analizė, o jei atliekama, tai pačiame primityviausiu lygmeniu ir dėl to visi sprendimai versle priimami remiantis kažkokiomis asmeninėmis išvadomis, kurios 2012 m. 99% atvejų yra klaidingi. Ir dėl to verslas ne tik nesivysto, bet, priešingai, pralaimi ir slysta žemyn, patirdamas didžiulius nuostolius.

Taigi, dabar visa tai galite išspręsti naudodamiesi Power BI ir net negalite, bet jums to tiesiog reikia, nes:

1. Išsami analizė naudojant šiuolaikines „Power BI“ technologijas iš tikrųjų yra lengva ir paprasta, ne sunkesnė nei „Excel“. Su tuo gali susidoroti absoliučiai kiekvienas verslininkas, nepaisant įgūdžių, amžiaus, išteklių ir pan. Absoliučiai visi!
2. Įdiegę visapusę analizę ir „Power BI“ įgysite aiškumo ir pamilsite savo verslą ir valdymą. Jausitės tikri savimi ir savo sprendimais. Tiesiog todėl, kad aiškiai suprasite savo verslą ir nuo kokių procesų priklauso jūsų rezultatai bei kaip daryti įtaką šiems procesams.
3. Įdiegę išsamią analizę ir „Power BI“ padidinsite verslo pelningumą 1,5–2 kartus arba net daugiau, tiesiogine prasme „nuo nulio“, sumažindami nereikalingas išlaidas, padidindami savo pranašumus ir pagerindami trūkumus kiekvieną dieną.
4. Visapusiška analizė ir „Power BI“ yra jūsų konkurencinis pranašumas. Kursite greičiau ir geriau nei konkurentai, nes valdysite ir dirbsite su aspektais, kurie dažnai nematomi plika akimi. Juk visa paslaptis slypi pagrindinių priežasčių valdyme.
5. Visapusiška analizė ir „Power BI“ yra jūsų struktūrinės žinios apie bet kurį jūsų verslo aspektą. Bet kurioje skiltyje, bet kokiu žiūrėjimo kampu, po bet kokia prizme, internete „čia ir dabar“. Tai jūsų galia žaibiškai reaguoti į pokyčius.

Todėl, jei tai, ką parašiau aukščiau, jums skamba, jei tai jums artima ir jūs pagaliau norite pasiekti naują lygį, kviečiu prisijungti prie manęs ir Power BI šiame nuotykyje!

Anksčiau savo versle iš viso nedariau analitikos, o jei ir buvo, tai primityviausiu lygiu. Bet visada supratau, kad to nepadarys.

Visiškai pasinėriau į visapusės analizės klausimą. Dabar aš jos gerbėjas. Dabar viskas stojo į savo vietas. Dabar tiesiog dievinu verslą, nes žinau, kas jame vyksta, kokie parametrai ir kaip jie įtakoja mano suplanuotus galutinius rezultatus. Dabar aš tiesiog žinau, ką daryti. Dabar turiu visišką aiškumą. To paties linkiu ir tau!

Kad galėtumėte geriau suprasti visų PowerBI programų sudėtį, kodėl kiekviena iš šių programų reikalinga ir kuo ji jums bus naudinga. Kokių rezultatų pasieksite naudodami kiekvieną iš šių programų, kuriose ir toliau pristatysime nuostabų Power BI įrankį, reikalingą bet kokiam verslui. Būtent, mes išanalizuosime MS Power BI architektūrą (tai yra, grafiškai išanalizuosime programų sudėtį, visų procesų judėjimą ir kas seka po ko bendroje darbo schemoje, taip pat kokią naudą tai duos tu ir tavo verslas).

Ar jums patiko straipsnis?
Pridėkite šį straipsnį prie naršyklės žymių, kad prie jo sugrįžtumėte dar kartą. Norėdami tai padaryti, iš karto paspauskite klaviatūros klavišų kombinaciją Ctrl + D

24.04.2003 Valerijus Artemjevas

Sąvoka „verslo žvalgyba“ gyvuoja gana ilgą laiką, nors pas mus mažai vartojama dėl tinkamo vertimo ir aiškaus supratimo stokos, kas vis dėlto būdinga ir Vakarams. Pabandykime suprasti jo esmę.

Rusų kalboje žodis „intelektas“ aiškiai suprantamas kaip žmogaus mąstymo gebėjimas. Iš pirmo žvilgsnio geras termino vertimas Verslo žvalgyba siūloma „duomenų gavyba“, tačiau iškart kyla klausimas, ar yra „ne duomenų gavyba“.

Aptariamo termino neapibrėžtumui įtakos turėjo angliško žodžio „intelligence“ polisemija:

• gebėjimas atpažinti ir suprasti; pasirengimas suprasti;
• žinios, perduotos arba įgytos mokymo, tyrimų ar patirties metu;
• veiksmas ar būsena pažinimo procese;
• žvalgyba, žvalgybos duomenys.

Rusų kalboje žodis „intelektas“ aiškiai suprantamas kaip žmogaus mąstymo gebėjimas. Iš pirmo žvilgsnio „duomenų gavyba“ siūlomas geras termino „Verslo žvalgyba“ vertimas, tačiau iš karto kyla klausimas, ar yra „ne gavybos duomenų analizė“. Kalbos būdai nesuprantami, todėl naudosime ir originalą anglų kalba, ir atsekamąjį popierių „verslo žvalgyba“.

Įvairūs apibrėžimai

Sąvoką „verslo žvalgyba“ „Gartner“ analitikai pirmą kartą sugalvojo devintojo dešimtmečio pabaigoje kaip „į vartotoją orientuotą procesą, apimantį prieigą prie informacijos ir jos tyrinėjimą, jos analizę, intuicijos ir supratimo ugdymą, o tai lemia geresnių ir neformalių sprendimų priėmimą“. Vėliau, 1996 m., buvo paaiškinta, kad „duomenų analizės, ataskaitų teikimo ir užklausų įrankiai gali padėti verslo vartotojams naršyti duomenų jūroje ir iš jos susintetinti reikšmingą informaciją – šiandien šios priemonės kartu patenka į kategoriją, vadinamą verslo žvalgyba ( Business Intelligence )".

BI kaip žinių išgavimo ir pateikimo metodai, technologijos, priemonės

Remiantis pirminiais apibrėžimais, BI yra informacijos analizės procesas, intuicijos ir įžvalgos tobulinimas, kad verslo vartotojai galėtų priimti geresnius ir neformalius sprendimus, ir įrankiai, skirti iš duomenų išgauti verslui svarbią informaciją. Pažymėtina, kad dauguma apibrėžimų „verslo žvalgyba“ aiškina kaip žinių gavimo ir pateikimo procesą, technologijas, metodus ir priemones.

BI, EIS, DSS, el. verslas ir prekyba

Per pastaruosius 10 metų informacinių ir analitinių sistemų pavadinimai ir turinys pasikeitė iš vadovų informacinių sistemų (EIS) į sprendimų palaikymo sistemas (DSS), o dabar į verslo žvalgybos sistemas.

Pagrindinių kompiuterių ir minikompiuterių laikais, kai dauguma vartotojų neturėjo tiesioginės prieigos prie kompiuterių, organizacijos priklausė nuo savo IT skyrių, kad jiems pateiktų standartines ir parametrines ataskaitas. Tačiau norėdami gauti kitokias nei standartines ataskaitas, vartotojai turėjo užsisakyti jų kūrimą ir laukti kelias dienas ar savaites.

EIS programos buvo pritaikytos taip, kad atitiktų vadovų ir vadovų poreikius ir pateiktų pagrindinę apibendrintą informaciją apie jų verslo būklę lentelių ar diagramų pavidalu. Paprastai jie apimdavo įprastines užklausas su parametrų rinkiniu. Tokius paketus dažniausiai kurdavo savo IT skyriai. Norint gauti papildomos informacijos ir atlikti tolesnę analizę, buvo naudojamos kitos programos arba buvo sukurtos individualios SQL užklausos ar ataskaitos.

Pirmosios kartos DSS programos buvo taikomosios programinės įrangos paketai, kurie dinamiškai generuodavo SQL scenarijus pagal vartotojo prašomos informacijos tipą. Jie leido analitikams gauti informaciją iš reliacinių duomenų bazių, nereikalaujant žinių apie SQL. Skirtingai nei EIS, DSS programos gali atsakyti į daugybę verslo klausimų, turėti kelias ataskaitų teikimo parinktis ir specifines formatavimo galimybes. Tačiau tokių paketų lankstumas vis dar buvo ribotas, nes jie sutelkti į konkrečią užduočių rinkinį.

Atsiradus asmeniniams kompiuteriams ir vietiniams tinklams, naujos kartos DSS programos yra sukurtos BI pagrindu ir leidžia vartotojui, kuris nėra programuotojas, lengvai ir greitai gauti informaciją iš įvairių šaltinių, generuoti savo pasirinktines ataskaitas ar grafinius vaizdus ir atlikti veiksmus. daugiamatė duomenų analizė. Verslo žvalgybos sistemų kūrimas nuo „storų“ klientų tapo žiniatinklio programomis, kuriose vartotojas atlieka tyrimus naudodamas naršyklę ir gali dirbti nuotoliniu būdu. Taip pat galite kurti „kas būtų, jei“ scenarijus ir kartu peržiūrėti bei atnaujinti informaciją.

Nors įmonės BI informacijos naudotojai tradiciškai yra įmonės viduje, populiarėjant žiniatinkliui, skirtai el. verslui, B2B, CRM ir SCM, BI vartotojai taip pat gali būti už įmonės ribų, o B2C, C2B ir prekyvietėse BI vartotojai. yra interneto vartotojai.

BI ir duomenų saugyklos

Duomenų saugyklos (Data warehousing) koncepcija, metodai ir įrankiai apibrėžia požiūrius ir suteikia analizei skirtos informacijos integravimą, valymą, retrospektyvų saugojimą, atsako į klausimą „Kaip paruošti informaciją analizei? Verslo žvalgybos technologija apibrėžia informacijos prieigos ir operatyvinės analizės metodus ir priemones pagal dalykinę sritį. BI įrankiai nebūtinai turi veikti duomenų saugyklos infrastruktūroje, tačiau tokiu atveju jiems priskiriama duomenų valymo ir derinimo problema ir šias operacijas teks atlikti skrydžio metu arba iš anksto, tačiau už atskirą informacijos šaltinis. Be to, tai turi įtakos internetinių operacijų apdorojimo sistemos našumui ir patikimumui. Štai kodėl gera verslo praktika yra atskirti transakcinius ir analitinius komponentus, o pastariesiems naudoti skirtingus duomenų saugyklos sprendimus. Pagrindiniai ryšiai atsiranda ne tik informacijos, bet ir metaduomenų lygmeniu. Duomenų saugyklos atveju galima numatyti centralizuotą metaduomenų valdymą.

Pažymėtina, kad terminas „duomenų saugykla“ dažnai reiškia DSS sprendimų palaikymo sistemą arba informacinę ir analitinę sistemą, pagrįstą duomenų saugyklos ir verslo žvalgybos technologijomis.

Verslo žvalgybos produktų klasifikacija

Šiandien BI produktų kategorijos apima: BI įrankius ir BI programas. Pirmieji savo ruožtu skirstomi į: užklausų ir ataskaitų generatorius; sukurti BI įrankiai, pirmiausia įrankiai, skirti internetiniam analitiniam apdorojimui (OLAP); įmonių BI rinkiniai (įmonių BI rinkiniai, EBIS); BI platformos. Pagrindinė BI įrankių dalis yra padalinta į įmonių BI rinkinius ir BI platformas. Užklausų ir ataskaitų teikimo įrankiai iš esmės absorbuojami ir pakeičiami įmonės BI rinkiniais. Daugiamačiai OLAP varikliai arba serveriai, taip pat reliaciniai OLAP varikliai yra BI įrankiai ir infrastruktūra BI platformoms. Daugumą BI įrankių galutiniai vartotojai naudoja norėdami pasiekti, analizuoti ir generuoti ataskaitas apie duomenis, kurie dažniausiai yra sandėlyje, duomenų rinkose arba veikiančiose duomenų saugyklose. Programų kūrėjai naudoja BI platformas kurdami ir diegdami BI programas, kurios nelaikomos BI įrankiais. BI programos pavyzdys yra EIS valdytojo informacinė sistema.

Užklausų ir ataskaitų generavimo įrankiai

Užklausų ir ataskaitų generatoriai paprastai yra darbalaukio įrankiai, kurie suteikia vartotojams prieigą prie duomenų bazių, atlieka tam tikrą analizę ir generuoja ataskaitas. Prašymai gali būti neplanuoti (ad hoc) arba įprastinio pobūdžio. Yra ataskaitų generavimo sistemų (dažniausiai serverio pagrindu), kurios palaiko įprastas užklausas ir ataskaitas. Darbalaukio užklausų ir ataskaitų generatoriai taip pat patobulinti naudojant kai kurias lengvas OLAP galimybes. Išplėstiniai šios kategorijos įrankiai sujungia įprastų ataskaitų ir darbalaukio užklausų generatorių paketinio generavimo, ataskaitų platinimo ir greito jų atnaujinimo galimybes, sudarydami vadinamąsias įmonių ataskaitas. Jo arsenale yra ataskaitų serveris, platinimo įrankiai, ataskaitų skelbimas internete ir pranešimų apie įvykius ar nukrypimus mechanizmas (perspėjimai). Tipiški atstovai yra Crystal Reports, Cognos Impromptu ir Actuate e.Reporting Suite.

OLAP arba pažangūs analizės įrankiai

OLAP įrankiai yra analizės įrankiai, kurie iš pradžių buvo pagrįsti daugiamatėmis duomenų bazėmis (MDB).

MDB yra duomenų bazės, specialiai sukurtos padėti analizuoti kiekybinius duomenis su keliais matmenimis, kuriuose yra „grynai“ daugiamačių duomenų. Dauguma programų apima laiko dimensiją, kiti matmenys gali būti susiję su geografija, organizaciniais vienetais, klientais, produktais ir tt OLAP leidžia tvarkyti dimensijas hierarchijoje. Duomenys pateikiami hiperkubų (kubų) pavidalu – loginiai ir fiziniai rodiklių modeliai, kurie bendrai naudoja dimensijas, taip pat šių dimensijų hierarchijas. Kai kurie duomenys yra iš anksto sukaupti duomenų bazėje, kiti apskaičiuojami skrydžio metu.

OLAP įrankiai leidžia tyrinėti duomenis įvairiais aspektais. Naudotojai gali pasirinkti, kurią metriką analizuoti, kokius matmenis ir kaip juos pateikti kryžminiame skirtuke, sukeisti eilutes ir stulpelius į „susukimą“, tada dalyti ir kauliukais sutelkti dėmesį į konkretų aspektų derinį. Duomenų detalumą galite keisti judėdami lygiais naudodami gręžimo žemyn / suvyniojimo gręžimo ir gręžimo žemyn funkciją, taip pat gręždami kryžminį gręžimą žemyn per kitus matmenis.

MDB palaikymui naudojami OLAP serveriai, optimizuoti daugiamačiai analizei ir aprūpinti analitinėmis galimybėmis. Jie užtikrina gerą našumą, tačiau paprastai reikia daug laiko įkelti ir išplėsti MDB. Jie turi „pasiekiamumo“ galimybes, leidžiančias pereiti nuo suvestinių prie detalių reliacinėse duomenų bazėse. Klasikinis OLAP serveris – Hyperion Essbase Server.

Šiandien reliacinės DBVS naudojamos MDB emuliuoti ir daugiamačiai analizei palaikyti. Reliacinių duomenų bazių (ROLAP) OLAP pranašumas yra mastelio keitimas ir lankstumas, tačiau praranda našumą prieš daugiamatį OLAP (MOLAP), nors yra būdų, kaip pagerinti našumą, pavyzdžiui, žvaigždžių schema. Nors MDB vis dar yra tinkamiausios internetiniam analitiniam apdorojimui, ši galimybė dabar yra integruota į reliacines DBVS arba išplečiama (pavyzdžiui, MS Analysis Services arba ORACLE OLAP paslaugos nėra tas pats, kas ROLAP). Taip pat yra hibridinis internetinis analitinis apdorojimas (HOLAP), skirtas hibridiniams produktams, kurie gali saugoti daugiamačius duomenis tiek natūraliai, tiek reliaciniame vaizde. MDB pasiekiama naudojant API, kad būtų generuojamos daugiamatės užklausos, o reliacinės duomenų bazės pasiekiamos per SQL užklausas. ROLAP serverio pavyzdys yra Microstrategy7i Server.

Darbalaukio OLAP įrankiai (pvz., BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer), dabar integruoti į EBIS, leidžia galutiniams vartotojams lengviau peržiūrėti ir valdyti daugiamačius duomenis, kurie gali būti gaunami iš ROLAP arba MOLAP duomenų šaltinių. Kai kurie iš šių gaminių turi galimybę įkelti kubelius, kad galėtų veikti autonomiškai. Kaip EBIS dalis, šie darbalaukio įrankiai turi serverio apdorojimo galimybes, kurios viršija jų tradicines galimybes, tačiau nekonkuruoja su MOLAP įrankiais. Darbalaukio įrankiai turi mažą našumą ir analitinę galią, palyginti su MOLAP įrankiais. Sąsaja dažnai pateikiama per Excel, pavyzdžiui, MS Excel2000/OLAP PTS, BusinessQuery for Excel. Beveik visi OLAP įrankiai turi žiniatinklio plėtinius (pavyzdžiui, „Business Objects WebIntelligence“), kai kuriems jie yra pagrindiniai.

Enterprise BI rinkiniai

EBIS yra natūralus būdas tiekti BI įrankius, kurie anksčiau buvo pristatomi kaip skirtingi produktai. Šie rinkiniai yra integruoti į užklausų, ataskaitų teikimo ir OLAP įrankių rinkinius. Įmonės BI rinkiniai turi būti keičiami ir apimti ne tik vidinius vartotojus, bet ir pagrindinius klientus, tiekėjus ir kt. BI rinkinio produktai turėtų padėti administratoriams įdiegti ir valdyti BI nepridedant naujų išteklių. Dėl glaudaus ryšio tarp žiniatinklio ir įmonės BI rinkinių kai kurie pardavėjai savo BI rinkinius apibūdina kaip BI portalus. Šie portalo pasiūlymai suteikia tam tikrą EBIS galimybių poaibį per žiniatinklio naršyklę, tačiau pardavėjai nuolat plečia savo funkcijas, priartinančias prie storų klientų įrankių. Įprastus EBIS tiekia „Business Objects“ ir „Cognos“.

BI platformos

BI platformos siūlo įrankių rinkinius, skirtus BI programoms kurti, diegti, palaikyti ir prižiūrėti. Yra daug duomenų turinčių programų su tinkintomis galutinio vartotojo sąsajomis, suskirstytomis pagal konkrečias verslo problemas, su tiksline analize ir modeliais. BI platformos, nors ir ne taip sparčiai augančios ir plačiai naudojamos kaip EBIS, yra svarbus segmentas dėl numatomo ir nuolatinio BI programų augimo. Dėl reliacinių DBVS tiekėjų pastangų, kuriančių savo DBVS OLAP plėtinius, daugelis platformų tiekėjų, teikusių daugiamates DBVS OLAP, buvo priversti pereiti į BI taikomųjų programų sritį, kad galėtų išgyventi. Duomenų bazių produktų šeimos, teikiančios BI galimybes, tikrai skatina BI platformų rinkos augimą. Taip yra iš dalies dėl padidėjusio daugelio duomenų bazių pardavėjų aktyvumo. Žvelgdami į įvairius įrankius matome, kad EBIS yra labai funkcionalūs įrankiai, tačiau jie neturi tokios vertės kaip BI platformos ar pritaikytos BI programos. Tačiau BI platformos paprastai nėra tokios funkcionalios kaip įmonių BI rinkiniai. Renkantis BI platformas, reikia atsižvelgti į šias charakteristikas: moduliškumą, paskirstytą architektūrą, XML standartų palaikymą, OLE DB, skirtą OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM ir palaikymą darbui internete. Jie taip pat turi teikti verslo žvalgybai būdingas funkcijas, būtent prieigą prie duomenų bazės (SQL), daugiamatį duomenų apdorojimą, modeliavimo funkcijas, statistinę analizę ir verslo grafiką. Šiai produktų kategorijai atstovauja Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP ir kt.

BI programos

Verslo žvalgybos programose dažnai yra integruoti BI įrankiai (OLAP, užklausų ir ataskaitų generatoriai, modeliavimo įrankiai, statistinė analizė, vizualizacija ir duomenų gavyba). Daugelis BI programų ištraukia duomenis iš ERP programų. BI programos dažniausiai yra orientuotos į konkrečią organizacinę funkciją ar užduotį, pvz., pardavimų analizę ir prognozavimą, finansinio biudžeto sudarymą, prognozavimą, rizikos analizę, tendencijų analizę, telekomunikacijų „churn“ analizę ir kt. Jie gali būti taikomi plačiau, pavyzdžiui, įmonės veiklos valdymo ar subalansuotų rezultatų kortelių taikomųjų programų atveju.

Duomenų žvalgyba

Duomenų gavyba yra koreliacijų, tendencijų, modelių, ryšių ir kategorijų atradimo procesas. Tai atliekama kruopščiai išnagrinėjus duomenis naudojant modelio atpažinimo technologijas, taip pat statistinius ir matematinius metodus. Duomenų gavyba pakartotinai atlieka įvairias neapdorotų duomenų operacijas ir transformacijas (funkcijų pasirinkimas, stratifikacija, klasterizavimas, vizualizacija ir regresija), kurios skirtos: 1) rasti žmonėms intuityvių įžvalgų, kurios savo ruožtu geriau supranta verslo procesus, kuriais grindžiama jų veikla. ; 2) surasti modelius, galinčius numatyti tam tikrų situacijų baigtį ar prasmę naudojant istorinius ar subjektyvius duomenis.

Skirtingai nei naudojant OLAP, duomenų žvalgyba daug mažiau priklausoma nuo vartotojo, o pasikliaujama specializuotais algoritmais, kurie susieja informaciją ir padeda atpažinti svarbias (ir anksčiau nežinomas) tendencijas, be vartotojo šališkumo ir prielaidų.

Kiti BI metodai ir įrankiai

Be išvardytų įrankių, BI gali apimti šias analizės priemones: statistinės analizės paketus ir laiko eilučių analizę bei rizikos vertinimą; modeliavimo įrankiai; Neuroninių tinklų paketai; neaiškios logikos įrankiai ir ekspertinės sistemos.

Be to, būtina atkreipti dėmesį į grafinio rezultatų pateikimo priemones: dalykinės ir mokslinės-techninės grafikos priemones; „prietaisų skydeliai“, analitinė kartografija ir topologiniai žemėlapiai; daugiamačiai duomenų vizualizavimo įrankiai.

Verslo žvalgybos architektūra

Įmonės BI architektūra turėtų būti sukurta nustačius vartotojų BI poreikius, bet prieš pasirenkant BI įrankius. Business Intelligence architektūra apibrėžia BI informacijos pateikimo komponentus ir BI technologijos komponentus (1 pav.). Nustačius BI informacijos naudojimo profilius, pagal šiuos profilius ir reikalingą diegimo tipą galima sukurti informacijos pateikimo architektūrą. Tai gali būti bet koks prie tinklo prijungtų stalinių kompiuterių klientų, stalinių kompiuterių klientų ir serverio, žiniatinklio plonųjų klientų ir kitų mobiliųjų kompiuterių įrenginių derinys. Informacijos pateikimo architektūra apibrėžs vartotojo sąsajas, kurios dažnai yra tinkinami portalai.

1 pav. Verslo žvalgybos architektūra

BI technologijos architektūra apibrėžia infrastruktūrą ir komponentus, reikalingus BI įrankių ir taikomųjų programų diegimui, veikimui ir administravimui, taip pat ryšiui tarp šių komponentų palaikyti. Stiprią BI technologijos architektūrą sudarys du svarbūs sluoksniai: infrastruktūros ir taikomųjų programų paslaugos (arba funkcionalumas). Infrastruktūros sluoksnis apima informacijos išteklius, administravimą ir tinklus. Šiame lygmenyje duomenys renkami, integruojami ir pasiekiami. Duomenų saugykla yra vienas iš galimų infrastruktūros sluoksnio komponentų. Naudojant BI operacinėse sistemose gali prireikti operatyvinių duomenų saugyklos (ODS), galbūt susietos su įmonės darbo eigos struktūromis. Taikomosios paslaugos apima visas BI paslaugas, tokias kaip užklausų, analizės, ataskaitų teikimo ir vizualizacijos varikliai, taip pat sauga ir metaduomenys.

Saugojimo aplinka ir prieiga prie BI informacijos

Be tradicinių duomenų saugyklų sprendimų Oracle9i ir MS SQL Server2000, daugėja ERP sandėlių taikomųjų programų, pavyzdžiui, SAP BW for R/3 arba PeopleSoft Enterprise Warehouse su Enterprise Performance Management BI programomis. Tačiau abiem atvejais funkcionalumas yra susietas su konkrečiomis ERP sistemomis ir todėl yra ribotas.

ROLAP naudojimas BI informacijai saugoti sparčiai auga dėl reliacinių DBVS patogumo taikomoms programoms su labai didelėmis, išsamiomis duomenų bazėmis ir OLAP galimybių įtraukimu į DBVS. MDB ir OLAP naudojimas išlieka nepakitęs ir dominuoja, nes jie užtikrina geresnį našumą ir funkcionalumą ten, kur svarbūs apibendrinti duomenys ir sudėtinga analizė.

Nenuostabu, kad atsižvelgiant į didelę dviejų pakopų kliento-serverio struktūrų kainą, prieiga prie BI vis dažniau pasiekiama internetu. Svorio centras perkeliamas į serverį, o tai atspindi faktą, kad prieiga prie įmonės BI informacijos yra svarbus elementas, o atskiri kompiuteriai akivaizdžiai nėra pakankamai funkcionalūs. BI ataskaitų pristatymas el. paštu yra populiarus ir auga, tačiau mobilieji ir belaidžiai pristatymo būdai vis dar ima populiarėti.

Metaduomenys

Dauguma rinkoje esančių BI įrankių naudoja metaduomenų sluoksnį arba saugyklą. Verslo metaduomenys apima duomenų šaltiniuose saugomų duomenų apibrėžimus domeno terminais. Juose taip pat gali būti taisyklių ir skaičiavimų, kuriuos reikia apibrėžti tai įmonei. Be to, yra techninių metaduomenų, leidžiančių pasiekti fizinius duomenis. CASE įrankiai, reliacinės DBVS, duomenų išgavimo, transformavimo ir įkėlimo įrankiai naudoja metaduomenis. Kuriant duomenų saugyklas ir duomenų rinkas dažnai galima automatiškai išgauti metaduomenis iš duomenų šaltinių, tačiau kartais vartotojai metaduomenis turi nuskaityti patys. Taigi galima sudėtinga situacija, kai vienoje organizacijoje yra kelios saugyklos. Bendrų įrankių metaduomenų trūkumas – dėl metaduomenų standartų trūkumo – yra rimta IT skyrių problema.

Technologijos privalumai ir trūkumai

Sparčiai plečiasi vartotojo galimybės atlikti įvairiapusę operatyvinę informacijos analizę konkrečios srities terminais, kad būtų lengviau priimti verslo sprendimus. Lygiagretus judėjimas nuo informacinės anarchijos ar diktatūros prie informacinės demokratijos plečia verslo žvalgybos vartotojų skaičių. Pirmiausia reikia lanksčios prieigos prie įmonės duomenų, o ne tik būtinybę išspręsti konkrečią funkcinę problemą. Sumažėja tiesioginė priklausomybė nuo IT skyrių, rengiančių pasirinktines ataskaitas ar užklausas. Galimas perėjimas nuo statinių reguliavimo ataskaitų prie „tiesioginės ataskaitos“, o pažangiausi analitikai turi galimybę atlikti tarptemines analizes ir kurti suvestines ataskaitas nuo nulio, turėdami semantinį sluoksnį, apibūdinantį visus rodiklius ir įmonės informacijos skyrius. Programuotojai gali naudoti tuos pačius įrankius norėdami greitai sukurti įprastas parametrines ataskaitas. Internetinė prieiga prie BI (tiek statinio, tiek dinaminio turinio) suteiks realią įmonės informacinę erdvę ir kolektyvinį darbuotojų darbą.

Pagrindinė rizika – per greiti BI technologijų pokyčiai ir neišbandytų sprendimų bei įrankių naudojimas. Būtina sekti tiekėjus, įvertinti jų tvarumą, plėtros kryptis, reguliariai išbandyti naujas priemones, atlikti BI tipizavimą ir unifikavimą. Kita rizika yra susijusi su duomenų kokybe – jei jie nėra tinkamai transformuojami, išvalomi ir nekonsoliduojami, tai jokie įmantrūs BI įrankiai ar programos negali padidinti duomenų patikimumo. Dėl metaduomenų nenuoseklumo gali kilti nemažai problemų. Didelėje korporacijoje šios problemos išsprendžiamos infrastruktūros lygiu, sukuriant įmonės duomenų saugyklą ir centralizuotą metaduomenų valdymą. Saugyklos sukūrimas padės sutvarkyti surinktų rodiklių nomenklatūrą, duomenų rinkimą, platinimą ir prieigos leidimą. Pati BI technologija nesugeba kompleksiškai išspręsti šių problemų, o jų nepaisymas grįžta į informacinę anarchiją ir „duomenų silosus“.

Pagrindiniai žaidėjai BI srityje

Remiantis „Gartner“ patarlių magija, šiandien EBIS technologijų lyderiai yra „Business Objects“ ir „Cognos“, „Information Builders“ yra ant ribos tarp lyderių ir varžovų, o „Microsoft“ ir „Oracle“ yra tarp varžovų. Viename iš jų nėra atskiro OLAP kliento, bet naudojama „Excel200x“ suvestinės lentelės funkcija ir nėra ataskaitų generatoriaus; kitas dar neturi „Oracle Express Analyzer“ pakaitalo. „Vizionierių“ grupėje „Crystal Decisions“ išsiskiria lyderių riba. Taip pat verta paminėti Actuate ir MicroStrategy.

BI platformoms lyderių praktiškai nėra, o tai rodo technologijos ir rinkos nebrandumą. Kol kas tik „Microsoft“ yra šios srities paribyje dėl sprendimų, kaip įterpti OLAP paslaugas į MS SQL Server ir išvystyti jas į analitinį serverį. Kiti pretendentai yra SAS institutas, po kurio seka „Oracle“, „PeopleSoft“ ir SAP. „Hyperion“ tiesiogine prasme yra kryžkelėje – SAS ir „Hyperion“ 2000 m. prarado lyderio pozicijas. Tarp vizionierių pastebima „MicroStrategy“. Deja, „Crystal Decisions“ vis dar yra nišinis žaidėjas.

Tendencijos

Tarp BI įrankių EBIS patiria didžiausią augimą, atspindintį išaugusią konkurenciją šiandienos ekonomikoje. Užklausų, ataskaitų ir duomenų analizės įrankių naudojimas mažėja, o organizacijos juos atnaujina ir pakeičia įmonės BI rinkiniais. Pagrindinės priemonės (neplanuotos užklausos, ataskaitų teikimas ir pagrindinė OLAP analizė) vis dar yra labiausiai paplitusios, tenkinančios daugumą poreikių. Taip pat auga OLAP ir kitų pažangių BI įrankių, panašių į duomenų gavybos technologiją, naudojimas. Tačiau atskiri duomenų gavybos įrankiai nyksta, ši technologija įsisavinama ir įtraukiama į kitus BI įrankius, pavyzdžiui, į DBVS plėtinius.

Tikimasi, kad per 5 metus tokios galimybės kaip XML analizei (XML/A), BI Web paslaugos, bendradarbiavimas, bevielis ir mobilusis ryšys bus sujungtos verslo žvalgybos tinklų (BI tinklų) pavidalu, kuriuos papildys verslo stebėjimo priemonių veikla (Verslo veiklos stebėjimas, BAM).

XML analizei. XML/A iš pradžių pasirodė kaip komunikacijos protokolas tarp skirtingų BI sluoksnių (klientas, analitinis serveris, duomenų bazės serveris). XML/A turi rimtų našumo problemų – sukuria daug papildomų išlaidų ir šiuo metu taikoma tik „lengvam“ OLAP klientui. Tačiau, jei šios problemos bus išspręstos, XML/A gali tapti įprasta lingua franca tarp skirtingų BI aplinkų, kertančia kelis domenus, tiekėjus ir technologijas, taip palaikydama BI tinklus.

BI žiniatinklio paslaugos. Pardavėjai dažnai identifikuoja EBIS produktus kaip BI portalus, nes šių produktų žiniatinklio versijos suteikia įvesties tašką į įmonės informaciją. Tiesą sakant, šie BI portalai dažnai palaiko ir nuorodas į nestruktūruotą informaciją, nors tam paprastai reikia tam tikros integravimo sistemos. Vis daugiau EBIS produktų orientuojasi į išorinius korporacijos komponentus (ekstraneto el. verslo žvalgybą). Naujoji į paslaugas orientuota SOA komponentų architektūra yra taikomųjų programų serverių ir įmonių portalų evoliucija. Ši naujovė taip pat siejama su J2EE ir .NET technologijomis. BI žiniatinklio paslaugos leidžia BI įrankiams atidaryti komponentus su žinomomis sąsajomis ir prieinamus visų tipų tinkluose. Daugėja BI produktų tiekėjų, parduodančių juos kaip žiniatinklio paslaugas, tačiau dažniau prisidengiant portalais.

Bendradarbiavimas. Pridėti komentarų prie ataskaitų ir dalytis analizės rezultatais tarp kelių vartotojų buvo galima nuo EIS laikų, tačiau dabar ši funkcija yra populiari ir daugelis BI programų papildė darbo eigos galimybes. Tikimasi, kad vartotojai galės vienu metu dirbti su vienu modeliu arba realiu laiku bus prijungtos skirtingos BI programos.

Belaidžio ir mobiliojo verslo žvalgyba. Kita stipri BI informacijos pateikimo tendencija pastebima, kai pardavėjai leidžia BI produktams teikti ataskaitas per mobiliąsias technologijas, įskaitant PDA, interneto telefonus ir pranešimų gaviklius.

Verslo veiklos stebėjimas. Naujoji BAM technologija iš esmės yra veikianti BI ir apjungia programų integravimą realiuoju laiku su verslo žvalgybos galimybėmis. Naudodami operacijų duomenis, išgautus iš realaus laiko operacijų apdorojimo sistemų, BI įrankiai analizuoja šiuos duomenis ir teikia svarbių įvykių įspėjimus bei informaciją operacinių sprendimų priėmėjams.

Literatūra

1. Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Raikh V.V. Duomenų bazė. Protingas informacijos apdorojimas. // M.: Žinios, 2001
2. Tomas Salivanas.
3. Kimbal R. Duomenų saugyklos įrankių rinkinys: praktiniai matmenų duomenų saugyklų kūrimo būdai. John Willley&Sons, 1996 m
4. Thomsen E. OLAP sprendimai: daugiamačių informacinių sistemų kūrimas. Wiley Computer Publishing, 1997 m
5. Spearley E. Įmonių duomenų saugyklos. Planavimas, kūrimas, įgyvendinimas. 1 tomas: Vertimas. iš anglų kalbos // M.: Williams, 2001 m
6. Archipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. DUOMENŲ SAUGOJIMAS. Nuo idėjos iki įgyvendinimo / Red. Red. S.Ya. Arkhipenkova // M.: DIALOG-MEPhI, 2002 m
7. V., Samoilenko A. Duomenų gavyba: mokymo kursas. // Sankt Peterburgas: Petras, 2001 m
8. Inside Gartner Group (Rusija), Dresner H., Hostmann B. ir F. Buytendijk. Dėmesio: Atnaujinta „Gartner Magic Squares for Business Intelligence Systems“, 2003 m. vasario mėn.
9. Liautaud B., Hammond M. El. verslo žvalgyba: informacijos pavertimas žiniomis į pelną. McGraw-Hill, 2001 m
10. Christine Comaford. .
11. Tomas Salivanas. .

Valerijus Artemjevas(avi @cbr.ru) - Rusijos banko (Maskva) pagrindinio informatizacijos centro direktoriaus patarėjas.

Ar girdėjote apie Microsoft Power BI įrankį? Tai šiuo metu karščiausia interneto rinkodaros tema. Visi nori dirbti su šia paslauga, tačiau tik nedaugelis žino, kaip tai padaryti. Mūsų ekspertas Rustamas Gizatullinas supažindins su Power BI, parodys jos galimybes ir programas kasdienėms problemoms spręsti.

Kas yra „Microsoft Power BI“?

Žinoma, neįmanoma aprašyti visų Power BI galimybių viename straipsnyje. Tačiau perskaitę galėsite suprasti, ar šis produktas jums įdomus, ar ne.

Taigi, „Power BI“ yra „Microsoft“ sprendimas, kurį sudaro „Power BI Desktop“ programa, „Power BI Mobile“ programa mobiliesiems ir „Power BI Service“ žiniatinklio paslauga.

Power BI leidžia:

• prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių,
• apdoroti šiuos duomenis,
• pateikti duomenis patogių interaktyvių ataskaitų pavidalu.

Paprasčiau tariant, naudodami „Power BI“ galite gauti duomenis iš „Excel“, SQL duomenų bazės, „Yandex“. Metrika ir apskritai bet kur kitur. Tada apibendrinkite šiuos duomenis, apskaičiuokite naujas metrikas ir pateikite jas įvairių vizualizacijų pavidalu: lenteles, matricas, grafikus, diagramas, histogramas ir kt.

Štai ataskaitos, sukurtos naudojant „Power BI“, pavyzdys:

Kaip veikia „Power BI“?

Pavyzdžiui, pažiūrėkime, kaip sukurti ataskaitą remiantis „Google Analytics“ ir „Yandex“ duomenimis. Metrika.

Norint prisijungti prie duomenų šaltinių, apdoroti duomenis ir kurti ataskaitas, mums reikia „Power BI“ darbalaukio programos. Galite atsisiųsti

Power BI pagal numatytuosius nustatymus gali prisijungti prie visų dažniausiai naudojamų duomenų šaltinių: failų, duomenų bazių, žiniatinklio analizės paslaugų, socialinių tinklų, CRM sistemų ir kt.

Tokiu atveju galite naudoti trečiųjų šalių jungtis, sukurtas Power BI. Pavyzdžiui, aš naudosiu jungtis prisijungimui prie „Yandex. Metrica ir Google Analytics iš Maksimo Uvarovo.

Surinkęs duomenis iš anksto juos apdoroju: kiekvienam laukeliui nurodu tipą, filtruoju, pašalinu nereikalingus stulpelius ir pan.

Taigi iš analitinių sistemų gavau pradinius duomenis ir apskaičiavau trūkstamus rodiklius. Dabar jų pagrindu galiu kurti įvairias vizualizacijas.

3. O dabar įdomiausias dalykas, dėl ko visa tai ir buvo pradėta - kurti vizualizacijas duomenų analizei.

Naudodamiesi integruotu vizualizacijų rinkiniu, galite kurti įvairias interaktyvias ataskaitas. Tuo pačiu metu galite rodyti ir importavimo metu gautus duomenis, ir naujas metrikas, apskaičiuotas pagal pradinius duomenis.

Įkėlę sukurtą BI sistemą į WEB paslaugą turėsite prieigą prie sukurtų ataskaitų iš naršyklės, mobiliosios aplikacijos arba galėsite paskelbti ataskaitą viešai.

Išvados ir komentarai

1. Jei nuolat dirbate su duomenimis, derinate duomenis iš įvairių šaltinių ir šios operacijos niekaip nėra automatizuotos, tai Power BI yra tai, ką liepė gydytojas.

2. Galite patys išmokti dirbti su Power BI. Šios nuorodos jums padės:

• puikiai