Power BI bilan tanishtirish

Assalomu alaykum, aziz do'stlar, Anton Buduev siz bilan. Ushbu maqola bilan men har birimiz uchun juda chuqur va muhim mavzuni ko'rib chiqishni boshlayman, men uni juda yaxshi ko'rib qoldim - Microsoft-ning ajoyib analitik platformasi - Power BI yordamida biznesdagi oxirigacha tahlil.

Gap shundaki, bugungi kun haqiqatida kim bo'lishingizdan qat'i nazar - biznes egasi yoki bosh direktor, boshqaruvchi menejer yoki ijrochi direktor, intiluvchan tadbirkor yoki ma'lum bir mutaxassis (masalan, reklama sohasida yoki marketing sohasida) barchamiz juda ko'p miqdordagi kiruvchi ma'lumotlarni qayta ishlash va unga asoslanib, tezda ma'lum qarorlar qabul qilish. Natijada, aniq harakatlarga aylanadi va ulardan allaqachon natijalar olinadi.

Agar narsalarni sabab-oqibat munosabatlarida ko'rib chiqsak, natijalar bizning kutganimizga mos kelishi uchun harakatlar to'g'ri bo'lishi kerak. Va agar asosiy ma'lumot mening ustozlarimdan biri aytganidek - TPSI bo'lsa, harakatlar to'g'ri bo'ladi!

Qisqasi, TPSI ma'lumotni anglatadi:

• qattiq (ya'ni haqiqiy, buzilmagan, xatosiz),
• to'liq (ya'ni har tomonlama, yashirmasdan),
• o'z vaqtida (ya'ni, "bu erda va hozir" ... eskirgan bizga mos kelmaydi).

Transkriptning kengaytirilgan versiyasida ta'riflar ham mavjud:

• qiyosiy (ya'ni, biz uni biror narsa bilan solishtirishimiz kerak ... chunki hamma narsa faqat taqqoslashda ma'lum),
• go'zal (ya'ni vizual tarzda tushunarli, grafikada ... chunki odam tasvirlarda o'ylaydi va o'ylaydi).

Sizning biznes ma'lumotlaringiz mustahkam, to'liq, o'z vaqtida, qiyosiy va chiroyli bo'lishi uchun siz haqiqatan ham haqiqatni tahlil qilishingiz mumkin. Va shunga ko'ra, maqsadlaringizga erishish uchun hozir va shu erda zarur bo'lgan harakatlarni bajarish MS Power BI (rus tilida "Power Bi Eye") deb nomlangan dastur va xizmatlarning butun majmuasiga yaxshi va hatto juda mos keladi, ular bilan tanishish. qaysi va bu maqola bag'ishlangan.

Agar formulalaringizda xato yoki muammolar mavjud boʻlsa va formulalar natijalari doimo siz kutgandek boʻlmasa va sizga yordam kerak boʻlsa, “Power BI va Power Pivot uchun DAX funksiyalari va formulalari tilida tezkor boshlash” bepul ekspress kursini oʻting. "

Power BI - bu nima? Dasturiy ta'minot tavsifi.

Xo'sh, PowerBI - bu qanday dastur, bu Microsoftdan qanday tizim?

Agar biz uning tavsifi haqida tom ma'noda bir jumlada gapiradigan bo'lsak, unda Power BI analitik muhit (dasturlar va onlayn xizmatlar to'plami) bo'lib, u quyidagilarga imkon beradi:

• turli manbalardan har qanday ma'lumotlarni yuklab olish uchun oson ulanish,
• birlashtirish va ushbu ma'lumotni yagona standartlashtirilgan ma'lumotlar modeliga (yagona ma'lumot qudug'iga) kiritish;
• ushbu birlashtirilgan ma'lumotlar asosida kerakli parametrlar va KPIlarni hisoblash,
• vizual grafiklarni qurish va boshqalar.

Va bularning barchasi to'liq avtomatlashtirilgan, avtomatik yangilanadi va har qanday qurilmadan (kompyuter, planshetlar, smartfonlar) interaktiv rejimda tahlil qilish uchun onlayn rejimda mavjud bo'lib, turli foydalanuvchilar tomonidan ko'rish uchun individual kirishni ta'minlaydi.

Power BI hisobotlari va tahlillari nima ekanligini yaxshiroq tushunishingiz uchun quyida reklama manbalari va pullik ilovalar haqidagi oddiy interaktiv hisobot namunasi keltirilgan.

Power BI xususiyatlari

Power BI sizga va men uchun qanday imkoniyatlarni taqdim etadi? Aslida, ro'yxat juda katta bo'lishi mumkin, ammo biz eng asosiy xususiyatlarni ko'rib chiqish bilan cheklanamiz:

• Har qanday ma'lumot manbalaridan ma'lumot to'plash. Bular turli xizmatlar, ma'lumotlar bazalari, fayllar, Google Docs, Yandex Disk, Excel, csv, papkalar, hujjatlar, Internet ma'lumotlari, API'lar va Power BI jamoasi har oyda ishlab chiqadigan va dasturga qo'shadigan boshqa turli ulagichlar bo'lishi mumkin;
• Qabul qilingan ma'lumotlarni qayta ishlash, ularni yagona shakl va standartga keltirish. Ushbu bir-biriga o'xshamaydigan barcha jadvallarni yagona ma'lumotlar modeliga (ma'lumot qudug'iga) birlashtirish va ulash, bu sizga biznesning holati to'g'risida ma'lumotni istalgan darajadagi ma'lumot darajasida chizish, poydevorga chiqish, hamma narsani tom ma'noda "suyaklar"gacha demontaj qilish imkonini beradi. , biznesdagi natijalarning haqiqiy ildiz sabablariga;
• Biznesni boshqarishning zarur parametrlarini nazorat qilish va tahlil qilish uchun o'zingizning formulalaringiz, ko'rsatkichlaringiz, ko'rsatkichlaringiz va KPIlaringizni ishlab chiqish va modellashtirish;
• Grafik ko'rinishdagi barcha ko'rsatkichlar, KPI, jadvallarning interaktiv vizualizatsiyasi. Bu biznesni boshqarishda operativ ma'lumotlarni kuzatish, taqqoslash va tahlil qilish jarayonini nihoyatda yaxshilaydi va sezilarli darajada tezlashtiradi;
• Onlayn xizmati yoki Power BI Mobile ilovasi orqali Internet orqali barcha hisobotlar va asboblar panelini taqdim etish;
• Xodimlarga alohida kirish huquqlarini ta'minlash;
• Har qanday hajmdagi ma'lumotlarni avtomatik ravishda qayta ishlash uchun Microsoft bulutining server quvvatidan foydalanish;
• Power BI bulutida joylashgan barcha maʼlumotlarni (hisobotlaringizning maʼlumotlar modelida) avtomatik yangilash, bu sizga Power BI hisobotlarida “hozir va shu yerda” onlayn maʼlumotlarni olish imkonini beradi;
• Belgilangan KPIlarda kritik qiymatlarga erishilganda zarur xodimlarni tizim tomonidan avtomatik ravishda xabardor qilish

Umuman olganda, Power BI va yakuniy tahlillardan foydalanish sizga nima beradi?

Hozirgi zamon axborot asri. Va zamonaviy biznesda, hajmidan qat'i nazar, juda ko'p ma'lumotlar oqimlari mavjud: ishlab chiqarish, sotish, foyda, xodimlar, tashkiliy ma'lumotlar, texnik ma'lumotlar, logistika, moliya, reklama, marketing va boshqalar.

Ushbu sohalarning har biri o'nlab o'z ko'rsatkichlari va KPIlariga ega. Bundan tashqari, ushbu ko'rsatkichlar va KPI guruhlar, segmentlar, toifalar, bo'limlar, menejerlar, sotuvchilar, do'konlar va boshqalar bo'yicha bo'linadi. Umuman olganda, nazorat amalga oshiriladigan ko'rsatkichlar hatto yuzlab emas, minglab hisoblanadi.

Va agar siz to'lqin cho'qqisida va barcha raqobatchilardan oldinda muvaffaqiyat qozonishni istasangiz, unda siz barcha nazorat ko'rsatkichlarini juda tez to'plashingiz, ularni tahlil qilishingiz va to'g'ri qaror qabul qilishingiz kerak.

Ammo muammo shundaki, ma'lumotlar juda ko'p va ko'pincha ko'plab korxonalarda va hatto yangi boshlanuvchilar uchun barcha tahlillar qo'lda nusxa ko'chirish (nusxa ko'chirish-joylashtirish) jarayoniga to'g'ri keladi. Bundan tashqari, bu nusxa ko'chirish juda zerikarli, uzoq va xato qilish ehtimoli yuqori.

Natijada, bularning barchasidan voz kechiladi, tahlillar o'tkazilmaydi va agar ular amalga oshirilsa, u holda eng ibtidoiy darajada va natijada biznesdagi barcha qarorlar ba'zi shaxsiy xulosalar asosida qabul qilinadi. 99% hollarda noto'g'ri. Va shuning uchun biznes nafaqat rivojlanmaydi, balki, aksincha, yo'qotadi va pastga siljiydi, katta yo'qotishlarga duchor bo'ladi.

Shunday qilib, endi siz Power BI yordamida bularning barchasini hal qilishingiz mumkin, hatto qila olmaysiz, lekin sizga shunchaki kerak, chunki:

1. Bugungi Power BI texnologiyalari bilan yakuniy tahlil qilish, aslida, Exceldan murakkabroq emas, oson va sodda. Mutlaqo har bir tadbirkor qobiliyatlari, yoshi, resurslari va boshqalardan qat'i nazar, bunga dosh bera oladi. Mutlaqo hamma!
2. Yakuniy tahlil va Power BI-ni qo'llash orqali siz aniqlikka erishasiz va biznesingiz va boshqaruvingizni yaxshi ko'rasiz. Siz o'zingizga va qarorlaringizga ishonchni his qilasiz. Shunchaki, siz o'zingizning biznesingizni va natijalaringiz qanday jarayonlarga bog'liqligini va bu jarayonlarga qanday ta'sir qilishni aniq tushunasiz.
3. End-to-end analitika va Power BI-ni joriy qilish orqali siz biznes rentabelligini 1,5-2 baravarga yoki undan ham yuqoriroq, tom ma'noda "noldan" oshirasiz, keraksiz xarajatlarni kamaytirasiz, afzalliklaringizni oshirasiz va kamchiliklaringizni har kuni yaxshilaysiz.
4. End-to-end analitika va Power BI sizning raqobatdosh ustunligingizdir. Ko'pincha yalang'och ko'zga ko'rinmaydigan jihatlarni nazorat qilish va ular ustida ishlash tufayli siz raqobatchilaringizga qaraganda tezroq va yaxshiroq rivojlanasiz. Axir, butun sir asosiy sabablarni boshqarishda.
5. End-to-end analitika va Power BI sizning biznesingizning istalgan jihati haqidagi tuzilgan bilimlaringizdir. Har qanday bo'limda, har qanday ko'rish burchagidan, har qanday prizma ostida, onlayn "bu erda va hozir". Bu sizning chaqmoq tezligidagi o'zgarishlarga javob berish kuchingizdir.

Shuning uchun, agar yuqorida yozganlarim sizning ichingizda aks-sado bersa, agar bu sizga yaqin bo'lsa va siz nihoyat yangi darajaga erishmoqchi bo'lsangiz, men sizni ushbu sarguzashtda men va Power BI bilan birga bo'lishga taklif qilaman!

Ilgari, o'z biznesimda men umuman tahlil qilmaganman va agar mavjud bo'lsa, u eng ibtidoiy darajada edi. Lekin men har doim bunday bo'lmasligini tushundim.

Men o'zimni oxirigacha tahlil qilish masalasiga to'liq sho'ng'idim. Endi men uning muxlisiman. Endi hammasi joyiga tushdi. Endi men shunchaki biznesni yaxshi ko'raman, chunki men unda nima bo'layotganini, qanday parametrlar va ular men rejalashtirgan yakuniy natijalarga qanday ta'sir qilishini bilaman. Endi men shunchaki nima qilishni bilaman. Endi menda to'liq aniqlik bor. Sizga ham xuddi shunday tilayman!

Shunday qilib, barcha PowerBI dasturlarining tarkibini, ushbu dasturlarning har biri nima uchun kerakligini va u siz uchun qanday foydali bo'lishini yaxshiroq tushunishingiz mumkin. Ushbu dasturlarning har biridan qanday natijalarga erishasiz, bu erda biz har qanday biznes uchun zarur bo'lgan ajoyib Power BI vositasini taqdim etishda davom etamiz. Ya'ni, biz MS Power BI arxitekturasini tahlil qilamiz (ya'ni, biz dasturlarning tarkibini, barcha jarayonlarning harakatini va umumiy ish sxemasida nima sodir bo'lishini, shuningdek, bu qanday foyda keltirishini grafik ravishda tahlil qilamiz. siz va sizning biznesingiz).

Sizga maqola yoqdimi?
Qayta qaytish uchun ushbu maqolani brauzer xatcho'plariga qo'shing. Buning uchun hozir klaviaturada Ctrl + D tugmalar birikmasini bosing

24.04.2003 Valeriy Artemyev

"Biznes razvedkasi" atamasi nisbatan uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lib kelgan, garchi u bizning mamlakatimizda adekvat tarjima va aniq tushunchaning yo'qligi sababli kam qo'llanilsa-da, bu G'arbga ham xosdir. Keling, uning mohiyatini tushunishga harakat qilaylik.

Rus tilida "razvedka" so'zi insonning fikrlash qobiliyati sifatida aniq tushuniladi. Bir qarashda, atama uchun yaxshi tarjima Biznes razvedkasi"ma'lumotlarni qazib olish" da taklif qilingan, ammo darhol "ma'lumotlarni qazib olish" mavjudmi degan savol tug'iladi.

Muhokama qilinayotgan atamaning noaniqligiga inglizcha "intelligence" so'zining polisemiyasi ta'sir ko'rsatdi:

• tan olish va tushunish qobiliyati; tushunishga tayyorlik;
• ta'lim, tadqiqot yoki tajriba orqali uzatilgan yoki olingan bilimlar;
• bilish jarayonida harakat yoki holat;
• razvedka, razvedka ma'lumotlari.

Rus tilida "razvedka" so'zi insonning fikrlash qobiliyati sifatida aniq tushuniladi. Bir qarashda, "ma'lumotlar qazib olish" da Business intelligence atamasining yaxshi tarjimasi taklif etiladi, ammo darhol "kondan tashqari ma'lumotlar tahlili" mavjudmi degan savol tug'iladi. Tilning usullari tushunarsiz, shuning uchun biz ingliz tilidagi asl nusxadan ham, "biznes razvedka" qog'ozidan ham foydalanamiz.

Turli xil ta'riflar

“Biznes razvedkasi” atamasi birinchi marta 1980-yillarning oxirida Gartner tahlilchilari tomonidan “foydalanuvchiga yoʻnaltirilgan jarayon boʻlib, axborotga kirish va oʻrganish, uni tahlil qilish, takomillashtirilgan va norasmiy qarorlar qabul qilishga olib keladigan sezgi va tushunishni rivojlantirishni oʻz ichiga oladi”. Keyinchalik 1996 yilda "ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobot berish va so'rovlar vositalari biznes foydalanuvchilariga ma'lumotlar dengizida undan mazmunli ma'lumotlarni sintez qilishda yordam berishi mumkinligi aniqlandi - bugungi kunda bu vositalar birgalikda biznes razvedkasi deb ataladigan toifaga kiradi ( Business Intelligence ) )".

BI usullari, texnologiyalari, bilimlarni olish va taqdim etish vositalari sifatida

Dastlabki ta'riflarga ko'ra, BI ma'lumotni tahlil qilish, biznes foydalanuvchilari tomonidan takomillashtirilgan va norasmiy qarorlar qabul qilish uchun sezgi va tushunchani rivojlantirish jarayoni va ma'lumotlardan biznesga tegishli ma'lumotlarni olish vositalaridir. Shuni ta'kidlash kerakki, ko'pchilik ta'riflar "biznes intellekti"ni bilimlarni olish va taqdim etish jarayoni, texnologiyalari, usullari va vositalari sifatida talqin qiladi.

BI, EIS, DSS, elektron biznes va tijorat

Oxirgi 10 yil ichida axborot va tahliliy tizimlarning nomlari va mazmuni ijrochi axborot tizimlaridan (EIS) qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash tizimlariga (DSS) va hozirda biznes razvedka tizimlariga o‘zgardi.

Asosiy kompyuterlar va mini-kompyuterlar davrida, ko'pchilik foydalanuvchilar kompyuterlarga to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoniga ega bo'lmaganda, tashkilotlar standart va parametrik hisobotlarni taqdim etish uchun o'zlarining IT bo'limlariga bog'liq edilar. Ammo standart hisobotlardan tashqari hisobotlarni olish uchun foydalanuvchilar o'z ishlanmalarini buyurtma qilishlari va bir necha kun yoki hafta kutishlari kerak edi.

EIS ilovalari rahbarlar va menejerlarning ehtiyojlarini qondirish va ularning biznesining sog'lig'i haqida asosiy jamlangan ma'lumotlarni jadvallar yoki diagrammalar shaklida taqdim etish uchun moslashtirilgan. Odatda ular bir qator parametrlar bilan muntazam so'rovlarni o'z ichiga oladi. Bunday paketlar odatda o'zlarining IT bo'limlari tomonidan ishlab chiqilgan. Qo'shimcha ma'lumot olish va keyingi tahlillarni o'tkazish uchun boshqa ilovalar ishlatilgan yoki maxsus SQL so'rovlari yoki hisobotlari yaratilgan.

DSS ilovalarining birinchi avlodi foydalanuvchi so'ragan ma'lumotlar turiga qarab dinamik ravishda SQL skriptlarini yaratadigan amaliy dasturlar paketlari edi. Ular tahlilchilarga SQL bilimini talab qilmasdan relyatsion ma'lumotlar bazalaridan ma'lumot olish imkonini berdi. EISdan farqli o'laroq, DSS ilovalari biznesning keng doiradagi savollariga javob berishi, bir nechta hisobot variantlari va maxsus formatlash imkoniyatlariga ega bo'lishi mumkin. Biroq, bunday paketlarning egiluvchanligi ularning aniq vazifalar to'plamiga qaratilganligi sababli hali ham cheklangan edi.

Shaxsiy kompyuterlar va mahalliy tarmoqlarning paydo bo'lishi bilan DSS ilovalarining keyingi avlodi BI asosida qurilgan va dasturchi bo'lmagan foydalanuvchiga turli manbalardan ma'lumotlarni oson va tez olish, o'zlarining shaxsiy hisobotlari yoki grafik ko'rinishlarini yaratish va o'tkazish imkonini beradi. ko'p o'lchovli ma'lumotlarni tahlil qilish. Biznes razvedka tizimlarining rivojlanishi "qalin" mijozlardan foydalanuvchi brauzer yordamida tadqiqot olib boradigan va masofadan turib ishlashi mumkin bo'lgan veb-ilovalarga o'tdi. Shuningdek, siz nima bo'lsa-da stsenariylarni yaratishingiz va ma'lumotlarni birgalikda ko'rib chiqishingiz va yangilashingiz mumkin.

Korxona BI ma'lumotlaridan foydalanuvchi an'anaviy ravishda korxona ichida joylashgan bo'lsa-da, elektron biznes, B2B, CRM va SCM uchun Internetning o'sishi bilan BI foydalanuvchilari ham korxona uchun tashqi bo'lishi mumkin, B2C, C2B va bozorlarda BI foydalanuvchilari Internet foydalanuvchilaridir.

BI va ma'lumotlar omborlari

Ma'lumotlar ombori (Ma'lumotlar ombori) tushunchasi, usullari va vositalari yondashuvlarni belgilaydi va tahlil qilish uchun mo'ljallangan ma'lumotlarni integratsiyalash, tozalash, retrospektiv saqlashni ta'minlaydi, "Axborotni tahlil qilish uchun qanday tayyorlash kerak?" Degan savolga javob beradi. Biznes razvedkasi texnologiyasi mavzu sohasi nuqtai nazaridan axborotga kirish va operativ tahlil qilish usullari va vositalarini belgilaydi. BI vositalari ma'lumotlar ombori infratuzilmasida ishlashi shart emas, lekin bu holda ma'lumotlarni tozalash va solishtirish muammosi ularga yuklangan va bu operatsiyalar tezda yoki oldindan amalga oshirilishi kerak, lekin alohida axborot resursi. Bundan tashqari, onlayn tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimining ishlashi va ishonchliligiga ta'sir qiladi. Shuning uchun tranzaktsion va analitik komponentlarni ajratish va ikkinchisi uchun turli xil ma'lumotlarni saqlash echimlaridan foydalanish yaxshi korporativ amaliyotdir. Asosiy ulanishlar nafaqat axborot darajasida, balki metadata darajasida ham sodir bo'ladi. Ma'lumotlar ombori bo'lsa, metama'lumotlarning markazlashtirilgan boshqaruvini ta'minlash mumkin.

Shuni ta'kidlash kerakki, "ma'lumotlar ombori" atamasi ko'pincha DSS qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimi yoki ma'lumotlar ombori va biznes razvedkasi texnologiyalariga asoslangan axborot-tahliliy tizimni anglatadi.

Biznes razvedkasi mahsulotlari tasnifi

Bugungi kunda BI mahsulot toifalariga quyidagilar kiradi: BI vositalari va BI ilovalari. Birinchisi, o'z navbatida, quyidagilarga bo'linadi: so'rov va hisobot generatorlari; ishlab chiqilgan BI vositalari, birinchi navbatda, onlayn tahliliy ishlov berish vositalari (OLAP); korporativ BI to'plamlari (korxona BI to'plamlari, EBIS); BI platformalari. BI vositalarining asosiy qismi korporativ BI to'plamlari va BI platformalariga bo'lingan. So'rovlar va hisobot berish vositalari asosan o'zlashtirilmoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirilmoqda. Ko'p o'lchovli OLAP dvigatellari yoki serverlari, shuningdek, aloqador OLAP dvigatellari BI platformalari uchun BI vositalari va infratuzilmasi hisoblanadi. Ko'pgina BI vositalari oxirgi foydalanuvchilar tomonidan ko'pincha omborlarda, ma'lumotlar omborlarida yoki operatsion ma'lumotlar omborlarida joylashgan ma'lumotlarga kirish, tahlil qilish va hisobotlarni yaratish uchun ishlatiladi. Ilovalarni ishlab chiquvchilar BI vositalari hisoblanmaydigan BI ilovalarini yaratish va amalga oshirish uchun BI platformalaridan foydalanadilar. BI ilovasiga misol sifatida EIS menejeri axborot tizimidir.

So'rovlar va hisobotlarni yaratish vositalari

So'rovlar va hisobot generatorlari odatda foydalanuvchilarga ma'lumotlar bazalariga kirishni ta'minlaydigan, ba'zi tahlillarni amalga oshiradigan va hisobotlarni yaratadigan ish stoli vositalaridir. So'rovlar rejasiz (ad hoc) yoki odatiy xarakterga ega bo'lishi mumkin. Muntazam so'rovlar va hisobotlarni qo'llab-quvvatlaydigan hisobotlarni yaratish tizimlari (odatda serverga asoslangan) mavjud. Ish stoli so'rovlari va hisobot generatorlari ham ba'zi engil OLAP imkoniyatlari bilan yaxshilangan. Ushbu toifadagi ilg'or vositalar muntazam hisobotlarni va ish stoli so'rovlarini ishlab chiqaruvchilarni ommaviy ishlab chiqarish, hisobotlarni tarqatish va ularni tezkor yangilash, korporativ hisobot deb ataladigan narsalarni shakllantirish imkoniyatlarini birlashtiradi. Uning arsenaliga hisobot serveri, tarqatish vositalari, hisobotlarni Internetda nashr etish va hodisalar yoki og'ishlar (ogohlantirishlar) haqida xabar berish mexanizmi kiradi. Odatda vakillari Crystal Reports, Cognos Impromptu va Actuate e.Reporting Suite hisoblanadi.

OLAP yoki ilg'or tahliliy vositalar

OLAP vositalari dastlab ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga (MDB) asoslangan tahliliy vositalardir.

MDB - bu "sof" ko'p o'lchovli shakldagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan, bir nechta o'lchovli miqdoriy ma'lumotlar tahlilini qo'llab-quvvatlash uchun maxsus ishlab chiqilgan ma'lumotlar bazalari. Ko'pgina ilovalar vaqt o'lchovini o'z ichiga oladi, boshqa o'lchovlar geografiya, tashkiliy birliklar, mijozlar, mahsulotlar va hokazolarga tegishli bo'lishi mumkin. OLAP sizga o'lchamlarni ierarxiyada tartibga solish imkonini beradi. Ma'lumotlar giperkublar (kublar) shaklida taqdim etiladi - o'lchovlarni birgalikda ishlatadigan ko'rsatkichlarning mantiqiy va fizik modellari, shuningdek, ushbu o'lchamlar ichidagi ierarxiyalar. Ba'zi ma'lumotlar ma'lumotlar bazasida oldindan jamlangan, boshqalari esa tezda hisoblab chiqiladi.

OLAP vositalari turli o'lchamlar bo'yicha ma'lumotlarni o'rganish imkonini beradi. Foydalanuvchilar qaysi ko‘rsatkichlarni tahlil qilishni, qaysi o‘lchamlarni va ularni o‘zaro jadvalda qanday ko‘rsatishni tanlashi, qatorlar va ustunlarni “aylantirish” ga almashtirishi, so‘ng o‘lchamlarning ma’lum kombinatsiyasiga e’tibor qaratish uchun tilim va zarralar bilan kesishi mumkin. Ma’lumotlarning granularligini burg‘ulash/yuqoriga burg‘ulash va pastga tushirish, shuningdek, boshqa o‘lchamlar bo‘ylab o‘zaro burg‘ulash orqali darajalar bo‘ylab harakatlanish orqali o‘zgartirishingiz mumkin.

MDBni qo'llab-quvvatlash uchun ko'p o'lchovli tahlil uchun optimallashtirilgan va analitik imkoniyatlar bilan ta'minlangan OLAP serverlaridan foydalaniladi. Ular yaxshi ishlashni ta'minlaydi, lekin odatda MDBni yuklash va kengaytirish uchun ko'p vaqt talab qiladi. Ular relyatsion ma'lumotlar bazalarida agregatlardan tafsilotlarga o'tish imkonini beruvchi "o'tish" imkoniyatlariga ega. Klassik OLAP server - Hyperion Essbase Server.

Bugungi kunda relyatsion DBMSlar MDBlarni taqlid qilish va ko'p o'lchovli tahlilni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatiladi. Relational ma'lumotlar bazalari uchun OLAP (ROLAP) miqyoslilik va moslashuvchanlik afzalliklariga ega, lekin ko'p o'lchovli OLAP (MOLAP) ga unumdorligini yo'qotadi, lekin yulduz sxemasi kabi ishlashni yaxshilash usullari mavjud. MDBlar hanuzgacha onlayn tahliliy ishlov berish uchun eng mos bo'lsa-da, bu imkoniyat endi relyatsion DBMSlarga o'rnatilmoqda yoki kengaytirilmoqda (masalan, MS Analysis Services yoki ORACLE OLAP Services ROLAP bilan bir xil emas). Gibrid mahsulotlar uchun Gibrid Onlayn Analitik ishlov berish (HOLAP) ham mavjud bo'lib, ular ko'p o'lchovli ma'lumotlarni mahalliy va relyatsion vakillikda saqlashi mumkin. MDBlarga ko'p o'lchovli so'rovlarni yaratish uchun API yordamida kirish mumkin, relyatsion ma'lumotlar bazalariga esa SQL so'rovlari orqali kirish mumkin. ROLAP serveriga misol Microstrategy7i Serverdir.

Ish stoli OLAP vositalari (masalan, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) endi EBISga o'rnatilgan oxirgi foydalanuvchilar uchun ROLAP yoki MOLAP ma'lumotlar resurslari backendidan kelishi mumkin bo'lgan ko'p o'lchovli ma'lumotlarni ko'rish va boshqarishni osonlashtiradi. Ushbu mahsulotlarning ba'zilari kublarni yuklash qobiliyatiga ega, ular avtonom ishlashi mumkin. EBISning bir qismi sifatida ushbu ish stoli vositalari an'anaviy imkoniyatlaridan tashqariga chiqadigan serverlarni qayta ishlash imkoniyatlariga ega, ammo MOLAP vositalari bilan raqobatlashmaydi. Ish stoli asboblari MOLAP vositalariga nisbatan unumdorlik va analitik kuchga ega. Interfeys ko'pincha Excel orqali taqdim etiladi, masalan, MS Excel2000/OLAP PTS, Excel uchun BusinessQuery. Deyarli barcha OLAP vositalarida veb kengaytmalari mavjud (masalan, Business Objects WebIntelligence), ba'zilari uchun ular asosiy hisoblanadi.

Korxona BI to'plamlari

EBIS - ilgari turli xil mahsulotlar sifatida taqdim etilgan BI vositalarini etkazib berishning tabiiy yo'lidir. Ushbu to'plamlar so'rovlar, hisobotlar va OLAP asboblar to'plamiga birlashtirilgan. Korxona BI to'plamlari kengaytiriladigan bo'lishi va nafaqat ichki foydalanuvchilar, balki asosiy mijozlar, yetkazib beruvchilar va boshqalarni qamrab olishi kerak. BI to'plami mahsulotlari ma'murlarga yangi resurslar qo'shmasdan BIni joriy etish va boshqarishga yordam berishi kerak. Veb va korporativ BI to'plamlari o'rtasidagi yaqin aloqalar tufayli ba'zi ishlab chiqaruvchilar o'zlarining BI to'plamlarini BI portallari sifatida tasvirlaydilar. Ushbu portal takliflari veb-brauzer orqali EBIS imkoniyatlarining kichik to'plamini ta'minlaydi, ammo sotuvchilar doimiy ravishda o'zlarining funktsional imkoniyatlarini qalin mijoz vositalariga yaqinroq kengaytirmoqdalar. Oddiy EBIS Business Objects va Cognos tomonidan taqdim etiladi.

BI platformalari

BI platformalari BI ilovalarini yaratish, amalga oshirish, qo'llab-quvvatlash va saqlash uchun vositalar to'plamini taklif qiladi. Maxsus biznes muammolari atrofida tashkil etilgan, maqsadli tahlil va modellarga ega bo'lgan maxsus oxirgi foydalanuvchi interfeyslari bilan ma'lumotlarga boy ilovalar mavjud. BI platformalari EBIS kabi tez rivojlanmasa va keng qo'llanilmasa ham, BI ilovalarining kutilayotgan va davom etayotgan o'sishi tufayli muhim segment hisoblanadi. OLAP uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazasini ta'minlagan ko'plab platforma ta'minotchilari o'zlarining ma'lumotlar bazalarining OLAP kengaytmalarini yaratish bilan bog'liq DBMS yetkazib beruvchilarining sa'y-harakatlari tufayli omon qolish uchun BI ilovalari maydoniga o'tishga majbur bo'lishdi. BI imkoniyatlarini ta'minlovchi ma'lumotlar bazasi mahsuloti oilalari haqiqatan ham BI platformasi bozorining o'sishiga turtki bo'lmoqda. Bu qisman ma'lumotlar bazasi sotuvchilari faolligi oshishi bilan bog'liq. Turli xil vositalarni ko'rib chiqsak, biz EBIS juda funktsional vositalar ekanligini ko'ramiz, ammo ular BI platformalari yoki maxsus BI ilovalari kabi katta ahamiyatga ega emas. Ammo BI platformalari odatda korporativ BI to'plamlari kabi funktsional jihatdan to'liq emas. BI platformalarini tanlashda siz quyidagi xususiyatlarni hisobga olishingiz kerak: modullilik, taqsimlangan arxitektura, XML standartlarini qo'llab-quvvatlash, OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM uchun OLE DB va Internetda ishlashni qo'llab-quvvatlash. Shuningdek, ular biznes razvedkasiga xos funksiyalarni, ya'ni ma'lumotlar bazasiga kirish (SQL), ko'p o'lchovli ma'lumotlarni manipulyatsiyasi, modellashtirish funktsiyalari, statistik tahlil va biznes grafikasini ta'minlashi kerak. Ushbu toifadagi mahsulotlar Microsoft, SAS instituti, ORACLE, SAP va boshqalar tomonidan taqdim etilgan.

BI ilovalari

Biznes razvedkasi ilovalari ko'pincha o'rnatilgan BI vositalariga ega (OLAP, so'rovlar va hisobot generatorlari, modellashtirish vositalari, statistik tahlil, vizualizatsiya va ma'lumotlarni qazib olish). Ko'pgina BI ilovalari ERP ilovalaridan ma'lumotlarni chiqaradi. BI ilovalari odatda ma'lum bir tashkiliy funktsiya yoki vazifaga yo'naltirilgan, masalan, savdo tahlili va prognozi, moliyaviy byudjetlashtirish, prognozlash, xavf tahlili, trend tahlili, telekommunikatsiya sohasida "bo'lish tahlili" va boshqalar. Ular korxona samaradorligini boshqarish yoki muvozanatli ko'rsatkichlar kartasi ilovalarida bo'lgani kabi kengroq qo'llanilishi mumkin.

Ma'lumotlar razvedkasi

Ma'lumotlarni qidirish - bu korrelyatsiyalar, tendentsiyalar, naqshlar, munosabatlar va toifalarni aniqlash jarayoni. U naqshni aniqlash texnologiyalari, shuningdek, statistik va matematik usullar yordamida ma'lumotlarni sinchkovlik bilan tekshirish orqali amalga oshiriladi. Ma'lumotni qazib olish qayta-qayta xom ma'lumotlar (xususiyatlarni tanlash, stratifikatsiya, klasterlash, vizualizatsiya va regressiya) ustida turli operatsiyalar va o'zgarishlarni amalga oshiradi, ular quyidagilarga mo'ljallangan: 1) odamlar uchun intuitiv bo'lgan tushunchalarni topish, ular o'z navbatida o'z faoliyati asosidagi biznes jarayonlarini yaxshiroq tushunadilar. ; 2) tarixiy yoki sub'ektiv ma'lumotlardan foydalangan holda muayyan vaziyatlarning natijasi yoki ma'nosini bashorat qila oladigan modellarni topish.

OLAP-dan farqli o'laroq, ma'lumotlar intellekti foydalanuvchi tomonidan kamroq boshqariladi, buning o'rniga ma'lumotni o'zaro bog'laydigan va muhim (va avval noma'lum) tendentsiyalarni aniqlashga yordam beradigan maxsus algoritmlarga tayanadi, foydalanuvchi tarafkashligi va taxminlaridan xoli.

Boshqa BI usullari va vositalari

Sanab o'tilgan vositalardan tashqari, BI quyidagi tahlil vositalarini o'z ichiga olishi mumkin: statistik tahlil paketlari va vaqt seriyalarini tahlil qilish va xavflarni baholash; modellashtirish vositalari; neyron tarmoqlar uchun paketlar; loyqa mantiq vositalari va ekspert tizimlari.

Bundan tashqari, natijalarni grafik ko'rsatish vositalarini qayd etish kerak: biznes va ilmiy-texnikaviy grafika vositalari; “boshqaruv paneli”, analitik kartografiya va topologik xaritalar; ko'p o'lchovli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari.

Biznes razvedkasi arxitekturasi

Korporativ BI arxitekturasi foydalanuvchilarning BI ehtiyojlari aniqlangandan keyin, lekin BI vositalari tanlanmasidan oldin ishlab chiqilishi kerak. Business Intelligence arxitekturasi BI ma'lumotlarini yetkazib berish komponentlarini va BI texnologiyasining tarkibiy qismlarini belgilaydi (1-rasm). BI ma'lumotlaridan foydalanish profillari aniqlangandan so'ng, ma'lumotlarni etkazib berish arxitekturasi ushbu profillar va talab qilinadigan joylashtirish turiga asoslangan holda ishlab chiqilishi mumkin. Bu tarmoqqa ulangan ish stoli mijozlari, ish stoli mijozlari va serverlari, Internetga asoslangan nozik mijozlar va boshqa mobil hisoblash qurilmalarining har qanday aralashmasi bo'lishi mumkin. Axborotni etkazib berish arxitekturasi foydalanuvchi interfeyslarini belgilaydi, ular ko'pincha sozlanishi portallardir.

1-rasm. Biznes razvedkasi arxitekturasi

BI texnologiyasi arxitekturasi BI vositalari va ilovalarini amalga oshirish, ishlatish va boshqarishni qo'llab-quvvatlash uchun zarur bo'lgan infratuzilma va komponentlarni, shuningdek, ushbu komponentlar o'rtasidagi aloqalarni belgilaydi. Kuchli BI texnologiyasi arxitekturasi ikkita muhim qatlamdan iborat bo'ladi: infratuzilma va amaliy xizmatlar (yoki funksionallik). Infratuzilma qatlami axborot resurslari, ma'muriyat va tarmoqlarni o'z ichiga oladi. Ushbu qatlamda ma'lumotlar yig'iladi, birlashtiriladi va mavjud bo'ladi. Ma'lumotlarni saqlash infratuzilma qatlamining mumkin bo'lgan tarkibiy qismlaridan biridir. Operatsion tizimlarda BIdan foydalanish, ehtimol, korxona ish oqimi tuzilmalari bilan bog'langan operatsion ma'lumotlar omborini (ODS) talab qilishi mumkin. Ilova xizmatlariga so'rovlar, tahlillar, hisobotlar va vizualizatsiya mexanizmlari, shuningdek, xavfsizlik va metama'lumotlar kabi barcha BI xizmatlari kiradi.

Saqlash muhiti va BI ma'lumotlariga kirish

Oracle9i va MS SQL Server2000 anʼanaviy maʼlumotlar ombori yechimlariga qoʻshimcha ravishda, ERP omborlari ilovalari soni ortib bormoqda, masalan, R/3 uchun SAP BW yoki Enterprise Performance Management BI ilovalari bilan PeopleSoft Enterprise Warehouse. Biroq, ikkala holatda ham funksionallik ma'lum ERP tizimlari bilan bog'langan va shuning uchun cheklangan.

BI ma'lumotlarini saqlash uchun ROLAP dan foydalanish juda katta, batafsil ma'lumotlar bazalariga ega bo'lgan ilovalar uchun relyatsion ma'lumotlar bazalarining qulayligi va OLAP imkoniyatlarini ma'lumotlar bazasiga kiritish tufayli tez o'sib bormoqda. MDB va OLAP dan foydalanish o'zgarishsiz va eng ustun bo'lib qolmoqda, chunki ular jamlangan ma'lumotlar va murakkab tahlillar muhim bo'lgan joylarda yaxshiroq ishlash va funksionallikni ta'minlaydi.

Ikki darajali mijoz-server tuzilmalarining yuqori narxini hisobga olgan holda, BIga kirish Internet orqali tobora ko'proq amalga oshirilayotgani ajablanarli emas. Og'irlik markazi serverga o'tmoqda, bu korporativ BI ma'lumotlariga kirish muhim element ekanligini aks ettiradi, shu bilan birga mustaqil shaxsiy kompyuterlar etarli darajada funktsional emas. BI hisobotlarini elektron pochta orqali etkazib berish ommabop va o'sib bormoqda, ammo mobil va simsiz etkazib berish usullari hali ham sekin ishlamoqda.

Metadata

Bozordagi aksariyat BI vositalari metadata qatlami yoki omboridan foydalanadi. Biznes metadata ma'lumotlar manbalarida saqlangan ma'lumotlarning ta'riflarini o'z ichiga oladi. Ular, shuningdek, ushbu biznes uchun aniqlanishi kerak bo'lgan qoidalar va hisob-kitoblarni o'z ichiga olishi mumkin. Bundan tashqari, jismoniy ma'lumotlarga kirish uchun texnik metama'lumotlar mavjud. CASE vositalari, relyatsion DBMSlar, ma'lumotlarni olish, o'zgartirish va yuklash vositalari metama'lumotlardan foydalanadi. Ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar martlarini yaratishda ko'pincha ma'lumotlar manbalaridan metama'lumotlarni avtomatik ravishda ajratib olish mumkin, lekin ba'zida foydalanuvchilar metama'lumotlarni o'zlari olishlari kerak. Shunday qilib, bitta tashkilotda mavjud bo'lgan bir nechta omborlar bilan murakkab vaziyat yuzaga kelishi mumkin. Asboblar uchun umumiy metama'lumotlarning yo'qligi - metama'lumotlar uchun standartlarning yo'qligi tufayli - IT bo'limlari uchun jiddiy muammodir.

Texnologiyaning ijobiy va salbiy tomonlari

Foydalanuvchining biznes qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun domenga xos shartlarda ma'lumotlarning ko'p aspektli operativ tahlilini o'tkazish qobiliyati tez kengaymoqda. Axborot anarxiyasi yoki diktaturasidan axborot demokratiyasiga parallel harakat biznes razvedkasidan foydalanuvchilar sonini kengaytirmoqda. Korporativ ma'lumotlarga moslashuvchan kirish zarurati birinchi o'rinda turadi va faqat ma'lum bir funktsional muammoni hal qilish zarurati emas. Maxsus hisobotlar yoki so'rovlarni ishlab chiqaruvchi IT bo'limlariga to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik kamayadi. Statik tartibga soluvchi hisobotlardan "jonli hisobot" ga o'tish mumkin va eng ilg'or tahlilchilar korporativ ma'lumotlarning barcha ko'rsatkichlari va bo'limlarini tavsiflovchi semantik qatlamga ega bo'lgan mavzulararo tahlillarni o'tkazish va noldan xulosa hisobotlarini tuzish imkoniyatiga ega. Dasturchilar ushbu vositalardan tezda muntazam, parametrik hisobotlarni yaratish uchun foydalanishlari mumkin. BIga (ham statik, ham dinamik kontent) veb-ga kirish haqiqiy korporativ axborot maydonini va xodimlarning jamoaviy ishini ta'minlaydi.

Asosiy xavf - bu BI texnologiyasidagi juda tez o'zgarishlar va tekshirilmagan echimlar va vositalardan foydalanish. Yetkazib beruvchilarni kuzatib borish, ularning barqarorligini, rivojlanish yo'nalishlarini baholash, yangi vositalarni muntazam ravishda sinab ko'rish, BIni tiplashtirish va birlashtirishni amalga oshirish kerak. Yana bir xavf ma'lumotlar sifati bilan bog'liq - agar u to'g'ri o'zgartirilmasa, tozalanmasa va birlashtirilmasa, hech qanday ajoyib BI vositalari yoki ilovalari ma'lumotlar ishonchliligini oshira olmaydi. Metadata nomuvofiqligi tufayli bir qator muammolar paydo bo'lishi mumkin. Yirik korporatsiya doirasida bu masalalar infratuzilma darajasida korporativ maʼlumotlar omborini yaratish va metamaʼlumotlarning markazlashgan boshqaruvi orqali hal qilinadi. Repozitoriyni yaratish to'plangan ko'rsatkichlar nomenklaturasini tartibga solish, ma'lumotlarni yig'ish, tarqatish va kirishga ruxsat berishga yordam beradi. BI texnologiyasining o'zi bu muammolarni har tomonlama hal qila olmaydi va ularni e'tiborsiz qoldirish axborot anarxiyasi va "ma'lumotlar siloslari" ga qaytadi.

BI maydonidagi asosiy o'yinchilar

Gartnerning maqol sehrli kvadratlariga ko'ra, bugungi kunda EBISda texnologiya yetakchilari Business Objects va Cognos, Axborot quruvchilari yetakchilar va raqiblar o'rtasidagi chegarada, Microsoft va Oracle esa raqiblar qatorida. Birida mustaqil OLAP mijozi yo'q, lekin Excel200x pivot jadval funksiyasidan foydalanadi va hisobot ishlab chiqaruvchisi yo'q, ikkinchisida hali Oracle Express Analyzer o'rniga ega emas. "Vizyonerlar" guruhida Crystal Decisions etakchilar bilan chegarada ajralib turadi. Shuningdek, Actuate va MicroStrategy-ni eslatib o'tish kerak.

BI platformalari uchun deyarli yetakchilar yo‘q, bu texnologiya va bozorning etuk emasligini ko‘rsatadi. Hozircha OLAP xizmatlarini MS SQL Serverga joylashtirish va ularni analitik serverda ishlab chiqish bo‘yicha yechimlar tufayli faqatgina Microsoft bu soha chegarasida joylashgan. Boshqa da'vogarlar orasida SAS instituti, undan keyin Oracle, PeopleSoft va SAP bor. Hyperion tom ma'noda chorrahada - SAS va Hyperion 2000 yilda o'zlarining etakchi mavqelarini yo'qotdilar. Vizyonerlar orasida e'tiborga sazovor bo'lgan MicroStrategy. Afsuski, Crystal Decisions hali ham o'yinchi.

Trendlar

BI vositalari orasida EBIS eng katta o'sishni boshdan kechirmoqda, bu bugungi iqtisodiyotdagi raqobat kuchayib borayotganini aks ettiradi. So'rovlar, hisobotlar va ma'lumotlarni tahlil qilish vositalaridan foydalanish kamayib bormoqda va tashkilotlar ularni yangilamoqda va korporativ BI to'plamlari bilan almashtirmoqda. Asosiy vositalar (rejadan tashqari so'rovlar, hisobotlar va asosiy OLAP tahlillari) hali ham eng keng tarqalgan bo'lib, ko'pchilik ehtiyojlarni qoplaydi. OLAP va ma'lumotlarni ishlab chiqarish texnologiyasiga o'xshash boshqa ilg'or BI vositalaridan foydalanish ham o'sib bormoqda. Biroq, mustaqil ma'lumotlarni qidirish vositalari yo'qolib bormoqda, bu texnologiya so'riladi va boshqa BI vositalariga, masalan, DBMS kengaytmalariga kiritiladi.

5 yil ichida tahlil qilish uchun XML (XML/A), BI veb-xizmatlari, hamkorlik, simsiz va mobil aloqa kabi imkoniyatlar biznes razvedka tarmoqlari (BI tarmoqlari) shaklida birlashtirilishi kutilmoqda. biznes monitoringi vositalari faoliyati (Biznes faoliyati monitoringi, BAM).

Tahlil qilish uchun XML. XML/A dastlab turli BI qatlamlari (mijoz, analitik server, ma'lumotlar bazasi serveri) o'rtasida aloqa protokoli sifatida paydo bo'lgan. XML/A jiddiy ishlash muammolariga ega - bu juda ko'p xarajatlarni keltirib chiqaradi va hozirda faqat "engil" OLAP mijozi uchun amal qiladi. Biroq, agar bu muammolar hal etilsa, XML/A turli BI muhitlari o'rtasida bir nechta domenlar, ishlab chiqaruvchilar va texnologiyalarni kesib o'tib, BI tarmoqlarini qo'llab-quvvatlaydigan umumiy tilga aylanishi mumkin.

BI veb-xizmatlari. Sotuvchilar ko'pincha EBIS mahsulotlarini BI portallari sifatida aniqlaydilar, chunki ushbu mahsulotlarning veb-versiyalari korxona ma'lumotlariga kirish nuqtasini ta'minlaydi. Aslida, ushbu BI portallari ko'pincha tuzilmagan ma'lumotlarga havolalarni qo'llab-quvvatlaydi, garchi bu odatda qandaydir integratsiya tizimini talab qiladi. EBIS mahsulotlari tobora ko'proq korporatsiyaning tashqi tarkibiy qismlariga (ekstranet elektron biznes razvedkasi) e'tibor qaratmoqda. Yangi xizmatga yo'naltirilgan SOA komponent arxitekturasi dastur serverlari va korporativ portallarning evolyutsiyasidir. Ushbu yangilik J2EE va .NET texnologiyalari bilan ham bog'liq. BI veb-xizmatlari BI vositalarini ma'lum interfeyslarga ega va barcha turdagi tarmoqlarda mavjud bo'lgan ochiq komponentlar qiladi. BI mahsulotlarini veb-xizmatlar sifatida, lekin ko'pincha portallar niqobi ostida sotadigan etkazib beruvchilar soni ortib bormoqda.

Hamkorlik. Hisobotlarga izohlar qo'shish va tahlil natijalarini bir nechta foydalanuvchilar o'rtasida almashish EIS davridan beri mumkin edi, ammo hozir bu funksiya mashhur va ko'plab BI ilovalari ish jarayoni imkoniyatlarini qo'shdi. Foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida bitta model bilan ishlashlari yoki real vaqtda turli BI ilovalari ulanishi kutilmoqda.

Simsiz va mobil biznes razvedkasi. BI ma'lumotlarini yetkazib berishdagi yana bir kuchli tendentsiya sotuvchilarning BI mahsulotlariga mobil texnologiyalar, jumladan PDA, Internet telefonlari va peyjerlar orqali hisobotlarni taqdim etishiga imkon beradi.

Tadbirkorlik faoliyati monitoringi. Yangi BAM texnologiyasi asosan operatsion BI bo'lib, real vaqt rejimida ilovalar integratsiyasini biznes razvedkasi imkoniyatlari bilan birlashtiradi. Real vaqt rejimida tranzaktsiyalarni qayta ishlash tizimlaridan olingan tranzaksiya ma'lumotlaridan foydalangan holda, BI vositalari ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladi va tezkor qaror qabul qiluvchilarga muhim voqealar haqida ogohlantirishlar va ma'lumotlarni taqdim etadi.

Adabiyot

1. Korneev V.V., Gareev A.F., Vasyutin S.V., Rayx V.V. Ma'lumotlar bazasi. Axborotni aqlli qayta ishlash. // M.: Bilim, 2001 yil
2. Tom Sallivan.
3. Kimbal R. Ma'lumotlar ombori asboblar to'plami: o'lchovli ma'lumotlar omborlarini qurishning amaliy usullari. Jon Uilli va Sons, 1996 yil
4. Thomsen E. OLAP yechimlari: Ko'p o'lchovli axborot tizimlarini yaratish. Wiley Computer Publishing, 1997 yil
5. Spearley E. Korporativ ma'lumotlar omborlari. Rejalashtirish, ishlab chiqish, amalga oshirish. 1-jild: Tarjima. ingliz tilidan // M.: Uilyams, 2001 yil
6. Archipenkov S., Golubev D., Maksimenko O. MA'LUMOTLARNI SAQLASH. Kontseptsiyadan amalga oshirishgacha / Ed. Ed. S.Ya. Arxipenkova // M.: DIALOG-MEPhI, 2002
7. V., Samoilenko A. Ma'lumotlarni qazib olish: o'quv kursi. // Sankt-Peterburg: Pyotr, 2001 yil
8. Gartner guruhi (Rossiya), Dresner H., Hostmann B. va F. Buytendijk ichida. Diqqat: Biznes razvedka tizimlari uchun yangilangan Gartner sehrli kvadratlari, 2003 yil, fevral
9. Liautaud B., Hammond M. e-Business Intelligence: Axborotni bilimga foydaga aylantirish. MakGrou-Xill, 2001 yil
10. Kristin Komaford. .
11. Tom Sallivan. .

Valeriy Artemyev(avi @cbr.ru) - Rossiya bankining axborotlashtirish bosh markazi direktori maslahatchisi (Moskva).

Microsoftdan Power BI vositasi haqida eshitganmisiz? Bu hozirda internet-marketologlar orasida eng dolzarb mavzu. Har bir inson ushbu xizmat bilan ishlashni xohlaydi, ammo qanday qilib kam odam biladi. Mutaxassisimiz Rustam Gizatullin sizni Power BI bilan tanishtiradi, uning imkoniyatlari va kundalik muammolarni hal qilish uchun ilovalarini ko'rsatadi.

Microsoft-dan Power BI nima?

Albatta, Power BI’ning barcha imkoniyatlarini bir maqolada tasvirlab bo‘lmaydi. Ammo o'qib bo'lgach, ushbu mahsulot sizga qiziqmi yoki yo'qligini tushunishingiz mumkin.

Shunday qilib, Power BI bu Power BI Desktop ilovasi, Power BI Mobile mobil ilovasi va Power BI Service WEB xizmatidan iborat Microsoft kompaniyasining yechimidir.

Power BI sizga quyidagilarga imkon beradi:

• turli ma'lumotlar manbalariga ulanish,
• ushbu ma'lumotlarni qayta ishlash,
• ma'lumotlarni qulay interaktiv hisobotlar shaklida taqdim etish.

Oddiy qilib aytganda, Power BI yordamida siz Excel, SQL ma'lumotlar bazasi, Yandex-dan ma'lumotlarni olishingiz mumkin. Ko'rsatkichlar va umuman boshqa joyda. Keyin ushbu ma'lumotlarni umumlashtiring, yangi ko'rsatkichlarni hisoblang va ularni turli xil vizualizatsiya shaklida taqdim eting: jadvallar, matritsalar, grafiklar, diagrammalar, gistogrammalar va boshqalar.

Power BI yordamida yaratilgan hisobot namunasi:

Power BI qanday ishlaydi?

Misol tariqasida, Google Analytics va Yandex ma'lumotlari asosida hisobot yaratishni ko'rib chiqaylik. Ko'rsatkichlar.

Maʼlumotlar manbalariga ulanish, maʼlumotlarni qayta ishlash va hisobotlar yaratish uchun bizga Power BI ish stoli ilovasi kerak boʻladi. Siz uni yuklab olishingiz mumkin

Power BI sukut bo'yicha barcha eng keng tarqalgan ma'lumotlar manbalariga ulanishi mumkin: fayllar, ma'lumotlar bazalari, veb-tahlil xizmatlari, ijtimoiy tarmoqlar, CRM tizimlari va boshqalar.

Bunday holda siz Power BI uchun yozilgan uchinchi tomon ulagichlaridan foydalanishingiz mumkin. Masalan, Yandex-ga ulanish uchun ulagichlardan foydalanaman. Maksim Uvarovdan Metrica va Google Analytics.

Ma'lumotlarni yig'ib, men uni oldindan qayta ishlayman: men har bir maydon uchun turni ko'rsataman, filtrlayman, keraksiz ustunlarni olib tashlayman va hokazo.

Shunday qilib, men analitik tizimlardan dastlabki ma'lumotlarni oldim va etishmayotgan ko'rsatkichlarni hisoblab chiqdim. Endi ular asosida turli vizualizatsiyalarni yaratishim mumkin.

3. Va endi bularning barchasi boshlangan eng qiziq narsa - ma'lumotlarni tahlil qilish uchun vizualizatsiya yaratish.

O'rnatilgan vizualizatsiya to'plamidan foydalanib, siz turli xil interaktiv hisobotlarni yaratishingiz mumkin. Shu bilan birga, siz import paytida olingan ma'lumotlarni ham, asl ma'lumotlar asosida hisoblangan yangi ko'rsatkichlarni ham ko'rsatishingiz mumkin.

Yaratilgan BI tizimini WEB xizmatiga yuklash orqali siz brauzerdan, mobil ilovadan yaratilgan hisobotlarga kirish huquqiga ega bo'lasiz yoki hisobotni umumiy foydalanish uchun e'lon qilishingiz mumkin bo'ladi.

Xulosa va mulohazalar

1. Agar siz doimiy ravishda ma'lumotlar bilan ishlasangiz, turli manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirsangiz va bu operatsiyalar hech qanday tarzda avtomatlashtirilmasa, Power BI shifokor buyurgan narsadir.

2. Power BI’da ishlashni mustaqil o‘zlashtirishingiz mumkin. Quyidagi havolalar sizga yordam beradi:

• ajoyib