Einführung in Power BI

Grüße, liebe Freunde, Anton Buduev ist bei euch. Mit diesem Artikel beginne ich, mich mit einem sehr tiefgreifenden und für jeden von uns wichtigen Thema zu befassen, in das ich mich Hals über Kopf verliebt habe – End-to-End-Analysen im Unternehmen mithilfe der erstaunlichen Analyseplattform von Microsoft – Power BI.

Tatsache ist, dass wir in der heutigen Realität, unabhängig davon, wer Sie sind – Unternehmer oder CEO, Geschäftsführer oder Führungskraft, angehender Unternehmer oder ein bestimmter Spezialist (z. B. in der Werbebranche oder im Marketing) – dies tun müssen verarbeiten eine große Menge an eingehenden Informationen und treffen darauf basierend schnell bestimmte fundierte Entscheidungen. Die dadurch in konkrete Maßnahmen münden und daraus bereits Ergebnisse erzielt werden.

Wenn wir Dinge in Ursache-Wirkungs-Beziehungen betrachten, müssen die Handlungen richtig sein, damit die Ergebnisse unseren Erwartungen entsprechen. Und die Aktionen werden korrekt sein, wenn die primäre Information, wie einer meiner Mentoren sagt, TPSI ist!

Kurz gesagt, TPSI steht für Information:

• solide (d. h. real, unverzerrt, ohne Fehler),
• vollständig (d. h. umfassend, ohne Verschleierung),
• zeitgemäß (also „hier und jetzt“... veraltet passt nicht zu uns).

Die erweiterte Version des Transkripts fügt außerdem Definitionen hinzu:

• vergleichend (das heißt, wir müssen es mit etwas vergleichen... da alles nur im Vergleich bekannt ist),
• schön (also visuell verständlich, in Grafiken... da der Mensch in Bildern denkt und denkt).

Damit Ihre Geschäftsinformationen solide, vollständig, aktuell, vergleichend und ansprechend sind und Sie auf deren Grundlage tatsächlich eine wahrheitsgetreue Analyse durchführen können. Und dementsprechend ist es gut und sogar sehr gut geeignet, sich mit einer ganzen Reihe von Programmen und Diensten namens MS Power BI (auf Russisch „Power Bi Eye“) vertraut zu machen, um hier und jetzt die Maßnahmen zu ergreifen, die zur Erreichung Ihrer Ziele erforderlich sind dem und diesem Artikel gewidmet ist.

Wenn in Ihren Formeln Fehler oder Probleme auftreten und die Ergebnisse der Formeln ständig nicht Ihren Erwartungen entsprechen und Sie Hilfe benötigen, nehmen Sie am kostenlosen Expresskurs „Schnellstart in die DAX-Funktions- und Formelsprache für Power BI und Power Pivot“ teil "

Power BI – was ist das? Beschreibung der Software.

Also, PowerBI – was ist das für ein Programm, was ist das für ein System von Microsoft?

Wenn wir die Beschreibung wörtlich in einem Satz beschreiben, dann ist Power BI eine analytische Umgebung (eine Reihe von Programmen und Online-Diensten), die Folgendes ermöglicht:

• einfache Verbindung zu jedem Download von Informationen aus verschiedenen Quellen,
• Kombinieren und Zusammenführen dieser Informationen in einem einzigen standardisierten Datenmodell (Single Information Well),
• Berechnung der notwendigen Parameter und KPIs auf Basis dieser kombinierten Daten,
• Erstellen visueller Diagramme usw.

Und das alles vollautomatisch, automatisch aktualisierend und online für die Analyse von jedem Gerät (PC, Tablets, Smartphones) im interaktiven Modus verfügbar, so dass ein individueller Zugriff für die Anzeige durch verschiedene Benutzer möglich ist.

Damit Sie besser verstehen, was Power BI-Berichte und -Analysen sind, finden Sie unten ein Beispiel für einen einfachen interaktiven Bericht über Werbequellen und kostenpflichtige Anwendungen.

Power BI-Funktionen

Welche Möglichkeiten bietet Power BI für Sie und mich? Tatsächlich könnte die Liste riesig sein, wir beschränken uns jedoch auf einen Überblick über die grundlegendsten Funktionen:

• Sammlung von Informationen aus absolut beliebigen Datenquellen. Dies können verschiedene Dienste, Datenbanken, Dateien, Google Docs, Yandex Disk, Excel, CSV, Ordner, Dokumente, Daten aus dem Internet, APIs und verschiedene andere Konnektoren sein, die das Power BI-Team jeden Monat entwickelt und dem Programm hinzufügt;
• Verarbeitung der empfangenen Daten, um sie in eine einheitliche Form und einen einheitlichen Standard zu bringen. Durch die Kombination und Verbindung all dieser unterschiedlichen Tabellen in einem einzigen Datenmodell (Information Well), das es Ihnen ermöglicht, Daten über den Zustand des Unternehmens auf jeder Informationsdetailebene zu erfassen, bis zum Grundstein vorzudringen und alles buchstäblich bis auf die „Knochen“ zu zerlegen. , zu den wahren Ursachen der Ergebnisse im Unternehmen;
• Entwicklung und Modellierung eigener Formeln, Metriken, Indikatoren und KPIs zur Steuerung und Analyse der notwendigen betriebswirtschaftlichen Parameter;
• Interaktive Visualisierung aller Kennzahlen, KPIs, Tabellen in grafischer Form. Dies verbessert und beschleunigt den Prozess der Verfolgung, des Vergleichs und der Analyse betrieblicher Informationen in der Unternehmensführung erheblich;
• Präsentation aller Berichte und Dashboards über das Internet über den Onlinedienst oder über die Power BI Mobile-Anwendung;
• Bereitstellung separater Zugriffsrechte für Mitarbeiter;
• Nutzung der Serverleistung der Microsoft Cloud zur automatischen Verarbeitung beliebiger Datenmengen;
• Automatische Aktualisierung aller Informationen (im Datenmodell Ihrer Berichte), die in der Power BI-Cloud gehostet werden, wodurch Sie aktuelle Daten in Power BI-Berichten online „direkt hier und jetzt“ erhalten können;
• Automatische Benachrichtigung der benötigten Mitarbeiter durch das System bei Erreichen kritischer Werte in den vorgegebenen KPIs

Was bringt Ihnen der Einsatz von Power BI und End-to-End-Analysen im Allgemeinen?

Die Gegenwart ist das Zeitalter der Information. Und in modernen Unternehmen, unabhängig von ihrer Größe, gibt es viele Datenflüsse: Produktion, Vertrieb, Gewinn, Mitarbeiter, Organisationsdaten, technische Daten, Logistik, Finanzen, Werbung, Marketing und so weiter.

Jeder dieser Bereiche verfügt über Dutzende eigener Kennzahlen und KPIs. Darüber hinaus sind diese Kennzahlen und KPIs nach Gruppen, Segmenten, Kategorien, Abteilungen, Managern, Verkäufern, Geschäften usw. unterteilt. Im Allgemeinen gibt es nicht einmal Hunderte, sondern Tausende von Indikatoren, anhand derer die Kontrolle durchgeführt wird.

Und wenn Sie erfolgreich sein wollen, an der Spitze der Welle und vor allen Mitbewerbern, dann müssen Sie in der Lage sein, alle Steuerungsindikatoren sehr schnell zu erfassen, zu analysieren und die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Das Problem besteht jedoch darin, dass es viele Daten gibt und in vielen Unternehmen und insbesondere bei unerfahrenen Unternehmern häufig alle Analysen auf einen Prozess des manuellen Kopierens (Kopieren und Einfügen) hinauslaufen. Darüber hinaus ist dieses Kopieren sehr mühsam, langwierig und birgt eine hohe Fehlerwahrscheinlichkeit.

Infolgedessen wird auf all dies verzichtet, es werden keine Analysen durchgeführt, und wenn doch, dann auf der primitivsten Ebene, und infolgedessen werden alle geschäftlichen Entscheidungen auf der Grundlage einiger persönlicher Schlussfolgerungen getroffen, die in 99 % der Fälle sind falsch. Und aus diesem Grund entwickelt sich das Geschäft nicht nur nicht, sondern verliert im Gegenteil und rutscht ab, was zu enormen Verlusten führt.

Jetzt können Sie all dies mit Hilfe von Power BI lösen, und das können Sie nicht einmal, aber Sie brauchen es einfach, weil:

1. End-to-End-Analysen mit den heutigen Power BI-Technologien sind tatsächlich einfach und unkompliziert, nicht komplizierter als Excel. Absolut jeder Unternehmer kommt damit zurecht, unabhängig von Fähigkeiten, Alter, Ressourcen etc. Absolut jeder!
2. Durch die Implementierung von End-to-End-Analysen und Power BI werden Sie Klarheit gewinnen und Ihr Unternehmen und Management lieben. Sie werden sich selbst und Ihre Entscheidungen sicher fühlen. Ganz einfach, weil Sie Ihr Unternehmen klar verstehen und wissen, von welchen Prozessen Ihre Ergebnisse abhängen und wie Sie diese Prozesse beeinflussen können.
3. Durch die Implementierung von End-to-End-Analysen und Power BI steigern Sie die Rentabilität Ihres Unternehmens um das 1,5- bis 2-fache oder sogar noch mehr, buchstäblich „von Grund auf“, indem Sie unnötige Kosten reduzieren, Ihre Vorteile verbessern und Ihre Nachteile jeden Tag verbessern.
4. End-to-End-Analysen und Power BI sind Ihr Wettbewerbsvorteil. Durch die Kontrolle und Bearbeitung von Aspekten, die für das bloße Auge oft unsichtbar sind, entwickeln Sie sich schneller und besser als Ihre Konkurrenten. Schließlich liegt das ganze Geheimnis im Umgang mit den Grundursachen.
5. End-to-End-Analysen und Power BI sind Ihr strukturiertes Wissen über jeden Aspekt Ihres Unternehmens. In jedem Bereich, aus jedem Blickwinkel, unter jedem Prisma, online „hier und jetzt“. Das ist Ihre Fähigkeit, blitzschnell auf Veränderungen zu reagieren.

Wenn also das, was ich oben geschrieben habe, in Ihnen Anklang findet, wenn Ihnen das am Herzen liegt und Sie endlich ein neues Level erreichen wollen, dann lade ich Sie ein, mich und Power BI auf diesem Abenteuer zu begleiten!

Bisher habe ich in meinem Unternehmen überhaupt keine Analysen durchgeführt, und wenn überhaupt, dann auf der primitivsten Ebene. Aber ich habe immer verstanden, dass es nicht gehen würde.

Ich habe mich komplett in das Thema End-to-End-Analytics vertieft. Jetzt bin ich ihr Fan. Jetzt hat alles seinen Platz gefunden. Jetzt liebe ich das Geschäft einfach, weil ich weiß, was darin passiert, welche Parameter und wie sie die von mir geplanten Endergebnisse beeinflussen. Jetzt weiß ich einfach, was zu tun ist. Jetzt habe ich völlige Klarheit. Ich wünsche dir das gleiche!

Damit Sie den Aufbau aller PowerBI-Programme besser verstehen, warum jedes dieser Programme benötigt wird und welchen Nutzen es für Sie hat. Welche Ergebnisse werden Sie mit der Verwendung jedes dieser Programme erzielen? Wir werden weiterhin das erstaunliche Power BI-Tool vorstellen, das für jedes Unternehmen notwendig ist. Wir analysieren nämlich die Architektur von MS Power BI (das heißt, wir analysieren grafisch die Zusammensetzung der Programme, die Bewegung aller Prozesse und was im allgemeinen Arbeitsschema auf was folgt, sowie welche Vorteile dies mit sich bringt Sie und Ihr Unternehmen).

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24.04.2003 Valery Artemyev

Den Begriff „Business Intelligence“ gibt es schon seit relativ langer Zeit, obwohl er in unserem Land mangels ausreichender Übersetzung und klarem Verständnis kaum verwendet wird, was allerdings auch typisch für den Westen ist. Versuchen wir, sein Wesen zu verstehen.

Im Russischen wird das Wort „Intelligenz“ eindeutig als die Denkfähigkeit einer Person verstanden. Auf den ersten Blick eine gute Übersetzung für den Begriff Business Intelligence im „Data Mining“ vorgeschlagen, aber es stellt sich sofort die Frage, ob es „Non-Data Mining“ gibt.

Die Unbestimmtheit des diskutierten Begriffs wurde durch die Polysemie des englischen Wortes „intelligence“ beeinflusst:

• Fähigkeit zu erkennen und zu verstehen; Bereitschaft zum Verstehen;
• Wissen, das durch Ausbildung, Forschung oder Erfahrung vermittelt oder erworben wurde;
• Handlung oder Zustand im Erkenntnisprozess;
• Intelligenz, Geheimdienstdaten.

Im Russischen wird das Wort „Intelligenz“ eindeutig als die Denkfähigkeit einer Person verstanden. Auf den ersten Blick wird eine gute Übersetzung für den Begriff Business Intelligence mit „Data Mining“ vorgeschlagen, es stellt sich jedoch sofort die Frage, ob es sich um „Non-Mining-Datenanalyse“ handelt. Die Wege der Sprache sind undurchschaubar, daher verwenden wir sowohl das Original in Englisch als auch das Transparentpapier „Business Intelligence“.

Verschiedene Definitionen

Der Begriff „Business Intelligence“ wurde erstmals in den späten 1980er Jahren von Gartner-Analysten geprägt als „ein benutzerzentrierter Prozess, der den Zugriff auf und die Untersuchung von Informationen, deren Analyse sowie die Entwicklung von Intuition und Verständnis umfasst, die zu einer verbesserten und informellen Entscheidungsfindung führen.“ Später im Jahr 1996 wurde klargestellt, dass „Datenanalyse-, Berichts- und Abfragetools Geschäftsanwendern dabei helfen können, sich im Datenmeer zurechtzufinden, um daraus aussagekräftige Informationen zu synthetisieren – heute fallen diese Tools zusammen in eine Kategorie namens Business Intelligence (Business Intelligence). )".

BI als Methoden, Technologien, Mittel zur Wissensextraktion und -präsentation

Nach den ursprünglichen Definitionen ist BI der Prozess der Informationsanalyse, der Entwicklung von Intuition und Einsicht für eine verbesserte und informelle Entscheidungsfindung durch Geschäftsanwender sowie von Tools zum Extrahieren geschäftsrelevanter Informationen aus Daten. Es ist zu beachten, dass die meisten Definitionen „Business Intelligence“ als den Prozess, die Technologien, Methoden und Mittel zur Gewinnung und Präsentation von Wissen interpretieren.

BI, EIS, DSS, E-Business und Commerce

In den letzten 10 Jahren haben sich die Namen und Inhalte von Informations- und Analysesystemen von Executive Information Systems (EIS) zu Decision Support Systems (DSS) und nun zu Business Intelligence-Systemen geändert.

In den Tagen der Großrechner und Minicomputer, als die meisten Benutzer keinen direkten Zugriff auf Computer hatten, waren Unternehmen auf die Bereitstellung von Standard- und Parameterberichten durch ihre IT-Abteilungen angewiesen. Um jedoch andere als die Standardberichte zu erhalten, mussten Benutzer ihre Entwicklung in Auftrag geben und mehrere Tage oder Wochen warten.

EIS-Anwendungen wurden an die Bedürfnisse von Führungskräften und Managern angepasst und liefern wichtige aggregierte Informationen über den Zustand ihres Unternehmens in Form von Tabellen oder Diagrammen. Typischerweise umfassten sie Routineabfragen mit einer Reihe von Parametern. Solche Pakete wurden in der Regel von den eigenen IT-Abteilungen entwickelt. Um zusätzliche Informationen zu erhalten und weitere Analysen durchzuführen, wurden andere Anwendungen verwendet oder benutzerdefinierte SQL-Abfragen oder Berichte erstellt.

Die erste Generation von DSS-Anwendungen waren Anwendungssoftwarepakete, die dynamisch SQL-Skripte basierend auf der Art der vom Benutzer angeforderten Informationen generierten. Sie ermöglichten es Analysten, Informationen aus relationalen Datenbanken zu erhalten, ohne dass SQL-Kenntnisse erforderlich waren. Im Gegensatz zu EIS können DSS-Anwendungen ein breites Spektrum an Geschäftsfragen beantworten, verfügen über mehrere Berichtsoptionen und spezifische Formatierungsfunktionen. Allerdings war die Flexibilität solcher Pakete aufgrund ihrer Fokussierung auf eine bestimmte Aufgabengruppe noch begrenzt.

Mit dem Aufkommen von PCs und lokalen Netzwerken basiert die nächste Generation von DSS-Anwendungen auf BI-Basis und ermöglicht es einem Benutzer ohne Programmierkenntnisse, einfach und schnell Informationen aus verschiedenen Quellen abzurufen, eigene benutzerdefinierte Berichte oder grafische Ansichten zu erstellen und durchzuführen mehrdimensionale Datenanalyse. Die Entwicklung von Business-Intelligence-Systemen hat sich von „Thick“-Clients zu Webanwendungen entwickelt, bei denen der Benutzer über einen Browser recherchiert und remote arbeiten kann. Sie können auch Was-wäre-wenn-Szenarien erstellen und Informationen gemeinsam überprüfen und aktualisieren.

Obwohl Benutzer von Unternehmens-BI-Informationen traditionell innerhalb des Unternehmens angesiedelt sind, können BI-Benutzer mit dem Aufkommen des Webs für E-Business, B2B, CRM und SCM auch außerhalb des Unternehmens sein und in B2C, C2B und Marktplätzen BI-Benutzer sein sind Internetnutzer.

BI und Data Warehouses

Das Konzept, die Methoden und die Werkzeuge eines Data Warehouse (Data Warehousing) definieren Ansätze und sorgen für die Integration, Bereinigung und nachträgliche Speicherung von zur Analyse bestimmten Informationen. Sie beantworten die Frage „Wie bereitet man Informationen für die Analyse vor?“ Die Business-Intelligence-Technologie definiert Methoden und Mittel des Zugriffs und der betrieblichen Analyse von Informationen im Hinblick auf das Fachgebiet. BI-Tools müssen nicht unbedingt in der Data-Warehouse-Infrastruktur funktionieren, aber in diesem Fall wird ihnen das Problem der Datenbereinigung und des Datenabgleichs zugewiesen, und diese Vorgänge müssen im laufenden Betrieb oder im Voraus, jedoch für einen separaten, durchgeführt werden Informationsquelle. Darüber hinaus gibt es Auswirkungen auf die Leistung und Zuverlässigkeit des Online-Transaktionsverarbeitungssystems. Aus diesem Grund ist es eine gute Unternehmenspraxis, die transaktionale und die analytische Komponente zu trennen und für letztere unterschiedliche Data-Warehousing-Lösungen zu nutzen. Die wesentlichen Zusammenhänge liegen nicht nur auf der Informationsebene, sondern auch auf der Metadatenebene. Im Falle eines Data Warehouse ist eine zentrale Verwaltung von Metadaten möglich.

Es ist zu beachten, dass sich der Begriff „Data Warehouse“ häufig auf ein DSS-Entscheidungsunterstützungssystem oder ein Informations- und Analysesystem bezieht, das auf Data Warehouse- und Business Intelligence-Technologien basiert.

Klassifizierung von Business-Intelligence-Produkten

Zu den BI-Produktkategorien gehören heute: BI-Tools und BI-Anwendungen. Die ersten wiederum sind unterteilt in: Abfrage- und Berichtsgeneratoren; entwickelte BI-Tools, hauptsächlich Tools für die Online-Analyseverarbeitung (OLAP); Unternehmens-BI-Suiten (Enterprise BI-Suiten, EBIS); BI-Plattformen. Der Hauptteil der BI-Tools ist in Unternehmens-BI-Suiten und BI-Plattformen unterteilt. Abfrage- und Berichtstools werden weitgehend von BI-Suites für Unternehmen übernommen und ersetzt. Mehrdimensionale OLAP-Engines oder -Server sowie relationale OLAP-Engines sind BI-Tools und Infrastruktur für BI-Plattformen. Die meisten BI-Tools werden von Endbenutzern verwendet, um auf Daten zuzugreifen, diese zu analysieren und Berichte darüber zu erstellen, die sich meist in einem Warehouse, Data Marts oder operativen Data Warehouses befinden. Anwendungsentwickler nutzen BI-Plattformen, um BI-Anwendungen zu erstellen und zu implementieren, die nicht als BI-Tools gelten. Ein Beispiel für eine BI-Anwendung ist das EIS-Managerinformationssystem.

Tools zur Abfrage- und Berichtserstellung

Abfrage- und Berichtsgeneratoren sind in der Regel Desktop-Tools, die Benutzern Zugriff auf Datenbanken ermöglichen, Analysen durchführen und Berichte erstellen. Anfragen können entweder ungeplanter (Ad-hoc) oder routinemäßiger Natur sein. Es gibt Berichtserstellungssysteme (meist serverbasiert), die routinemäßige Abfragen und Berichte unterstützen. Die Desktop-Abfrage- und Berichtsgeneratoren werden außerdem durch einige einfache OLAP-Funktionen erweitert. Fortgeschrittene Tools dieser Kategorie kombinieren die Fähigkeiten der Batch-Generierung von Routineberichten und Desktop-Abfragegeneratoren, der Verteilung von Berichten und deren zeitnaher Aktualisierung und bilden das sogenannte Unternehmensberichtswesen. Zu seinem Arsenal gehören ein Berichtsserver, Verteilungstools, die Veröffentlichung von Berichten im Web und ein Mechanismus zur Benachrichtigung über Ereignisse oder Abweichungen (Warnungen). Typische Vertreter sind Crystal Reports, Cognos Impromptu und Actuate e.Reporting Suite.

OLAP oder erweiterte Analysetools

OLAP-Tools sind Analysetools, die ursprünglich auf mehrdimensionalen Datenbanken (MDBs) basierten.

MDBs sind Datenbanken, die speziell zur Unterstützung der Analyse quantitativer Daten mit mehreren Dimensionen entwickelt wurden und Daten in „rein“ mehrdimensionaler Form enthalten. Die meisten Anwendungen enthalten eine Zeitdimension, andere Dimensionen können sich auf Geografie, Organisationseinheiten, Kunden, Produkte usw. beziehen. OLAP ermöglicht Ihnen die Organisation von Dimensionen in einer Hierarchie. Daten werden in Form von Hypercubes (Würfeln) dargestellt – logischen und physikalischen Modellen von Indikatoren, die gemeinsam Dimensionen sowie Hierarchien innerhalb dieser Dimensionen verwenden. Einige Daten werden in der Datenbank voraggregiert, andere werden spontan berechnet.

Mit OLAP-Tools können Sie Daten in verschiedenen Dimensionen untersuchen. Benutzer können auswählen, welche Metriken analysiert werden sollen, welche Dimensionen sie haben und wie sie in einer Kreuztabelle angezeigt werden sollen. Außerdem können sie Zeilen und Spalten austauschen, um sie zu „drehen“, und dann „slice and dice“ durchführen, um sich auf eine bestimmte Kombination von Dimensionen zu konzentrieren. Sie können die Granularität der Daten ändern, indem Sie mit Drill-Down/Roll-Up, Drill-Down und Drill-Down durch die Ebenen navigieren sowie einen Drill-Over-Cross-Drill-Down durch andere Dimensionen durchführen.

Zur Unterstützung der MDB werden OLAP-Server eingesetzt, die für mehrdimensionale Analysen optimiert und mit Analysefunktionen ausgestattet sind. Sie bieten eine gute Leistung, erfordern jedoch in der Regel viel Zeit zum Laden und Erweitern der MDB. Sie verfügen über „Reach-Through“-Funktionen, die Ihnen den Übergang von Aggregaten zu Details in relationalen Datenbanken ermöglichen. Klassischer OLAP-Server – Hyperion Essbase Server.

Heutzutage werden relationale DBMS zur Emulation von MDBs und zur Unterstützung mehrdimensionaler Analysen verwendet. OLAP für relationale Datenbanken (ROLAP) hat den Vorteil der Skalierbarkeit und Flexibilität, verliert jedoch an Leistung gegenüber mehrdimensionalem OLAP (MOLAP), obwohl es Methoden zur Leistungsverbesserung gibt, wie zum Beispiel das Sternschema. Obwohl MDBs immer noch am besten für die Online-Analyseverarbeitung geeignet sind, wird diese Funktion jetzt in relationale DBMS integriert oder durch diese erweitert (z. B. sind MS Analysis Services oder ORACLE OLAP Services nicht dasselbe wie ROLAP). Darüber hinaus gibt es Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) für Hybridprodukte, die mehrdimensionale Daten sowohl nativ als auch in einer relationalen Darstellung speichern können. Auf MDBs wird mithilfe von APIs zugegriffen, um mehrdimensionale Abfragen zu generieren, während auf relationale Datenbanken über SQL-Abfragen zugegriffen wird. Ein Beispiel für einen ROLAP-Server ist Microstrategy7i Server.

Desktop-OLAP-Tools (z. B. BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer), die jetzt in EBIS integriert sind, erleichtern Endbenutzern das Anzeigen und Bearbeiten mehrdimensionaler Daten, die aus dem ROLAP- oder MOLAP-Datenressourcen-Backend stammen können. Einige dieser Produkte verfügen über die Möglichkeit, Würfel zu laden, sodass sie autonom arbeiten können. Als Teil von EBIS verfügen diese Desktop-Tools über Serververarbeitungsfunktionen, die über ihre herkömmlichen Fähigkeiten hinausgehen, aber nicht mit MOLAP-Tools konkurrieren. Desktop-Tools weisen im Vergleich zu MOLAP-Tools eine geringe Leistung und Analyseleistung auf. Die Schnittstelle wird häufig über Excel bereitgestellt, beispielsweise MS Excel2000/OLAP PTS, BusinessQuery for Excel. Fast alle OLAP-Tools verfügen über Weberweiterungen (z. B. Business Objects WebIntelligence), für einige sind sie einfach.

Enterprise BI-Suiten

EBIS ist ein natürlicher Weg für die Bereitstellung von BI-Tools, die zuvor als unterschiedliche Produkte bereitgestellt wurden. Diese Sätze sind in Abfrage-, Berichts- und OLAP-Toolkits integriert. Enterprise BI-Suites müssen skalierbar sein und sich nicht nur auf interne Benutzer, sondern auch auf wichtige Kunden, Lieferanten usw. erstrecken. BI-Suite-Produkte sollten Administratoren dabei helfen, BI zu implementieren und zu verwalten, ohne neue Ressourcen hinzuzufügen. Aufgrund der engen Verbindung zwischen dem Web und Unternehmens-BI-Suites bezeichnen einige Anbieter ihre BI-Suites als BI-Portale. Diese Portalangebote stellen einen Teil der EBIS-Funktionen über einen Webbrowser bereit, die Anbieter erweitern ihre Funktionalität jedoch kontinuierlich näher an die von Thick-Client-Tools. Typische EBIS werden von Business Objects und Cognos bereitgestellt.

BI-Plattformen

BI-Plattformen bieten eine Reihe von Tools zum Erstellen, Implementieren, Unterstützen und Warten von BI-Anwendungen. Es gibt datenreiche Anwendungen mit benutzerdefinierten Endbenutzeroberflächen, die auf spezifische Geschäftsprobleme ausgerichtet sind und gezielte Analysen und Modelle bieten. Obwohl BI-Plattformen nicht so schnell wachsen und weit verbreitet sind wie EBIS, sind sie aufgrund des erwarteten und anhaltenden Wachstums von BI-Anwendungen ein wichtiges Segment. Aufgrund der Bemühungen relationaler DBMS-Anbieter, OLAP-Erweiterungen ihrer DBMS zu erstellen, waren viele Plattformanbieter, die mehrdimensionale DBMS für OLAP bereitstellten, gezwungen, in den Bereich der BI-Anwendungen zu migrieren, um zu überleben. Datenbankproduktfamilien, die BI-Funktionen bereitstellen, treiben das Wachstum des BI-Plattformmarkts maßgeblich voran. Dies ist zum Teil auf die erhöhte Aktivität einiger Datenbankanbieter zurückzuführen. Wenn wir uns die verschiedenen Tools ansehen, sehen wir, dass EBIS hochfunktionale Tools sind, aber nicht so viel Wert haben wie BI-Plattformen oder kundenspezifische BI-Anwendungen. Allerdings sind BI-Plattformen in der Regel nicht so umfassend funktional wie Unternehmens-BI-Suites. Bei der Auswahl von BI-Plattformen müssen Sie die folgenden Merkmale berücksichtigen: Modularität, verteilte Architektur, Unterstützung für XML-Standards, OLE DB für OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM und Unterstützung für die Arbeit im Web. Sie müssen auch spezifische Business-Intelligence-Funktionen bereitstellen, nämlich Datenbankzugriff (SQL), mehrdimensionale Datenbearbeitung, Modellierungsfunktionen, statistische Analysen und Geschäftsgrafiken. Diese Produktkategorie wird von Microsoft, SAS Institute, ORACLE, SAP und anderen vertreten.

BI-Anwendungen

Business-Intelligence-Anwendungen verfügen häufig über integrierte BI-Tools (OLAP, Abfrage- und Berichtsgeneratoren, Modellierungstools, statistische Analyse, Visualisierung und Data Mining). Viele BI-Anwendungen extrahieren Daten aus ERP-Anwendungen. BI-Anwendungen konzentrieren sich in der Regel auf eine bestimmte organisatorische Funktion oder Aufgabe, wie z. B. Umsatzanalyse und -prognose, Finanzbudgetierung, Prognose, Risikoanalyse, Trendanalyse, „Abwanderungsanalyse“ in der Telekommunikation usw. Sie können umfassender eingesetzt werden, beispielsweise im Fall von Enterprise Performance Management oder Balanced Scorecard-Anwendungen.

Datenintelligenz

Beim Data Mining werden Zusammenhänge, Trends, Muster, Beziehungen und Kategorien entdeckt. Dies erfolgt durch eine sorgfältige Untersuchung der Daten mithilfe von Mustererkennungstechnologien sowie statistischen und mathematischen Methoden. Data Mining führt wiederholt verschiedene Operationen und Transformationen an Rohdaten durch (Merkmalsauswahl, Schichtung, Clustering, Visualisierung und Regression), die darauf abzielen, 1) für Menschen intuitive Erkenntnisse zu gewinnen, die wiederum die ihren Aktivitäten zugrunde liegenden Geschäftsprozesse besser verstehen ; 2) Modelle zu finden, die anhand historischer oder subjektiver Daten den Ausgang oder die Bedeutung bestimmter Situationen vorhersagen können.

Im Gegensatz zur Verwendung von OLAP ist die Datenintelligenz viel weniger benutzergesteuert und basiert stattdessen auf speziellen Algorithmen, die Informationen korrelieren und dabei helfen, wichtige (und bisher unbekannte) Trends zu erkennen, ohne dass es zu Vorurteilen und Annahmen der Benutzer kommt.

Andere BI-Methoden und -Tools

Zusätzlich zu den aufgeführten Tools kann BI die folgenden Analysetools umfassen: statistische Analysepakete sowie Zeitreihenanalyse und Risikobewertung; Modellierungswerkzeuge; Pakete für neuronale Netze; Fuzzy-Logik-Tools und Expertensysteme.

Darüber hinaus sind die Mittel zur grafischen Darstellung der Ergebnisse zu beachten: Betriebsmittel und wissenschaftlich-technische Grafiken; „Dashboards“, analytische Kartographie und topologische Karten; Tools zur mehrdimensionalen Datenvisualisierung.

Business-Intelligence-Architektur

Eine Unternehmens-BI-Architektur sollte entwickelt werden, nachdem die BI-Anforderungen der Benutzer ermittelt wurden, aber bevor BI-Tools ausgewählt werden. Die Business-Intelligence-Architektur definiert die Komponenten der BI-Informationsbereitstellung und die Komponenten der BI-Technologie (Abb. 1). Sobald BI-Informationsnutzungsprofile identifiziert wurden, kann eine Informbasierend auf diesen Profilen und der Art der erforderlichen Bereitstellung entworfen werden. Dabei kann es sich um eine beliebige Mischung aus netzwerkverbundenen Desktop-Clients, Desktop-Clients und Servern, webbasierten Thin Clients und anderen mobilen Computergeräten handeln. Die Informdefiniert Benutzeroberflächen, bei denen es sich häufig um anpassbare Portale handelt.

Abb.1. Business-Intelligence-Architektur

Die BI-Technologiearchitektur definiert die Infrastruktur und Komponenten, die zur Unterstützung der Implementierung, des Betriebs und der Verwaltung von BI-Tools und -Anwendungen sowie der Kommunikation zwischen diesen Komponenten erforderlich sind. Eine starke BI-Technologiearchitektur besteht aus zwei wichtigen Schichten: Infrastruktur und Anwendungsdiensten (oder Funktionalität). Die Infrastrukturschicht umfasst Informationsressourcen, Verwaltung und Netzwerke. In dieser Schicht werden Daten gesammelt, integriert und verfügbar gemacht. Die Datenspeicherung ist eine der möglichen Komponenten der Infrastrukturschicht. Für den Einsatz von BI in operativen Systemen ist möglicherweise ein operativer Datenspeicher (ODS) erforderlich, der möglicherweise mit Workflow-Strukturen des Unternehmens verknüpft ist. Zu den Anwendungsdiensten zählen sämtliche BI-Dienste wie Abfrage-, Analyse-, Reporting- und Visualisierungs-Engines sowie Sicherheit und Metadaten.

Speicherumgebung und Zugriff auf BI-Informationen

Neben den traditionellen Data-Warehouse-Lösungen Oracle9i und MS SQL Server2000 gibt es eine wachsende Zahl von Anwendungen von ERP-Lagern, beispielsweise SAP BW für R/3 oder PeopleSoft Enterprise Warehouse mit Enterprise Performance Management BI-Anwendungen. Allerdings ist die Funktionalität in beiden Fällen an bestimmte ERP-Systeme gebunden und daher eingeschränkt.

Der Einsatz von ROLAP zum Speichern von BI-Informationen nimmt aufgrund der Bequemlichkeit relationaler DBMS für Anwendungen mit sehr großen, detaillierten Datenbanken und der Integration von OLAP-Funktionen in das DBMS schnell zu. Die Verwendung von MDB und OLAP bleibt unverändert und am vorherrschendsten, weil Sie bieten eine bessere Leistung und Funktionalität, wenn aggregierte Daten und komplexe Analysen wichtig sind.

Angesichts der hohen Kosten zweistufiger Client-Server-Strukturen ist es nicht verwunderlich, dass der Zugriff auf BI zunehmend über das Web erfolgt. Der Schwerpunkt verlagert sich auf den Server, was die Tatsache widerspiegelt, dass der Zugriff auf Unternehmens-BI-Informationen ein wichtiges Element ist, während eigenständige PCs eindeutig nicht funktionsfähig genug sind. Die Übermittlung von BI-Berichten per E-Mail erfreut sich zunehmender Beliebtheit, doch die Verbreitung mobiler und drahtloser Übermittlungsmethoden schreitet noch langsam voran.

Metadaten

Die meisten BI-Tools auf dem Markt verwenden eine Metadatenschicht oder ein Repository. Geschäftsmetadaten umfassen Definitionen der in Datenquellen gespeicherten Daten in Domänenbegriffen. Sie können auch Regeln und Berechnungen enthalten, die für das jeweilige Unternehmen definiert werden müssen. Darüber hinaus gibt es technische Metadaten für den Zugriff auf physische Daten. CASE-Tools, relationale DBMS, Datenextraktions-, Transformations- und Ladetools verwenden Metadaten. Beim Erstellen von Data Warehouses und Data Marts ist es häufig möglich, Metadaten automatisch aus Datenquellen zu extrahieren, manchmal müssen Benutzer die Metadaten jedoch selbst abrufen. Daher ist eine komplexe Situation möglich, wenn in einer Organisation mehrere Repositories vorhanden sind. Das Fehlen gemeinsamer Metadaten für Tools – aufgrund fehlender Standards für Metadaten – ist ein ernstes Problem für IT-Abteilungen.

Vor- und Nachteile der Technologie

Die Fähigkeit des Benutzers, multiaspekteoperative Analyse von Informationen in domänenspezifischer Hinsicht durchzuführen, um die Geschäftsentscheidungsfindung zu unterstützen, nimmt rasch zu. Der parallele Übergang von der Informationsanarchie oder -diktatur zur Informationsdemokratie erhöht die Zahl der Business-Intelligence-Nutzer. An erster Stelle steht die Notwendigkeit eines flexiblen Zugriffs auf Unternehmensdaten und nicht nur die Notwendigkeit, ein bestimmtes Funktionsproblem zu lösen. Die direkte Abhängigkeit von IT-Abteilungen, die benutzerdefinierte Berichte oder Abfragen erstellen, wird verringert. Ein Übergang von statischen Regulierungsberichten zu einem „Live-Bericht“ ist möglich, und die erfahrensten Analysten haben die Möglichkeit, themenübergreifende Analysen durchzuführen und zusammenfassende Berichte von Grund auf zu erstellen, die über eine semantische Ebene verfügen, die alle Indikatoren und Abschnitte der Unternehmensinformationen beschreibt. Programmierer können dieselben Tools verwenden, um schnell routinemäßige, parametrische Berichte zu erstellen. Der Webzugriff auf BI (sowohl statische als auch dynamische Inhalte) bietet einen echten Unternehmensinformationsraum und die gemeinsame Arbeit der Mitarbeiter.

Das Hauptrisiko liegt in zu schnellen Veränderungen in der BI-Technologie und dem Einsatz ungetesteter Lösungen und Tools. Es ist notwendig, Lieferanten zu verfolgen, ihre Nachhaltigkeit und Entwicklungsrichtungen zu bewerten, regelmäßig neue Tools auszuprobieren und eine Typisierung und Vereinheitlichung von BI durchzuführen. Ein weiteres Risiko hängt mit der Datenqualität zusammen: Wenn die Daten nicht ordnungsgemäß transformiert, bereinigt und konsolidiert werden, kann die Zuverlässigkeit der Daten auch mit noch so vielen ausgefeilten BI-Tools oder -Anwendungen nicht erhöht werden. Aufgrund der Inkonsistenz der Metadaten können eine Reihe von Problemen auftreten. Innerhalb eines großen Unternehmens werden diese Probleme auf Infrastrukturebene gelöst, indem ein unternehmensweites Data Warehouse und eine zentrale Metadatenverwaltung eingerichtet werden. Die Schaffung eines Repositorys wird dazu beitragen, Ordnung in die Nomenklatur der gesammelten Indikatoren, der Datenerfassung, -verteilung und der Zugriffsberechtigungen zu bringen. Die BI-Technologie selbst ist nicht in der Lage, diese Probleme umfassend zu lösen, und ihre Vernachlässigung führt zu Informationsanarchie und „Datensilos“.

Hauptakteure im BI-Bereich

Den sprichwörtlichen magischen Quadraten von Gartner zufolge sind Business Objects und Cognos heute die Technologieführer bei EBIS, Information Builders befindet sich an der Grenze zwischen Marktführern und Herausforderern, und Microsoft und Oracle gehören zu den Herausforderern. Einer verfügt über keinen eigenständigen OLAP-Client, sondern nutzt die Pivot-Table-Funktionalität von Excel200x und verfügt über keinen Berichtsgenerator; der andere verfügt noch nicht über einen Ersatz für Oracle Express Analyzer. In der Gruppe der „Visionäre“ sticht Crystal Decisions an der Grenze zu den Spitzenreitern hervor. Erwähnenswert sind außerdem Actuate und MicroStrategy.

Es gibt praktisch keine Marktführer für BI-Plattformen, was auf die Unreife der Technologie und des Marktes hinweist. Bisher befindet sich nur Microsoft an der Grenze dieses Bereichs mit Lösungen zur Einbettung von OLAP-Diensten in MS SQL Server und deren Weiterentwicklung zu einem analytischen Server. Weitere Konkurrenten sind das SAS Institute, gefolgt von Oracle, PeopleSoft und SAP. Hyperion steht buchstäblich am Scheideweg – SAS und Hyperion haben im Jahr 2000 ihre Spitzenpositionen verloren. Unter den Visionären ist MicroStrategy hervorzuheben. Leider ist Crystal Decisions immer noch ein Nischenanbieter.

Trends

Unter den BI-Tools verzeichnet EBIS das größte Wachstum, was den zunehmenden Wettbewerb in der heutigen Wirtschaft widerspiegelt. Der Einsatz von Tools zum Generieren von Abfragen, Berichten und Datenanalysen nimmt ab, und Unternehmen aktualisieren sie und ersetzen sie durch BI-Suites für Unternehmen. Die Kerntools (ungeplante Abfragen, Berichterstellung und grundlegende OLAP-Analyse) sind immer noch die gebräuchlichsten und decken die meisten Anforderungen ab. Auch der Einsatz von OLAP und anderen fortschrittlichen BI-Tools, die der Data-Mining-Technologie ähneln, nimmt zu. Allerdings verschwinden eigenständige Data-Mining-Tools, diese Technologie wird übernommen und in andere BI-Tools integriert, beispielsweise in DBMS-Erweiterungen.

Es wird erwartet, dass innerhalb von 5 Jahren Fähigkeiten wie XML zur Analyse (XML/A), BI-Webdienste, Zusammenarbeit, drahtlose und mobile Kommunikation in Form von Business-Intelligence-Netzwerken (BI-Netzwerken) kombiniert werden, die durch ergänzt werden Aktivitäten von Business-Monitoring-Tools (Business Activity Monitoring, BAM).

XML zum Parsen. XML/A erschien ursprünglich als Kommunikationsprotokoll zwischen verschiedenen BI-Schichten (Client, Analyseserver, Datenbankserver). XML/A hat ernsthafte Leistungsprobleme – es verursacht viel Overhead und ist derzeit nur auf einen „leichten“ OLAP-Client anwendbar. Wenn diese Probleme jedoch gelöst werden, könnte XML/A zu einer gemeinsamen Verkehrssprache zwischen verschiedenen BI-Umgebungen werden, die mehrere Domänen, Anbieter und Technologien umfasst und so BI-Netzwerke unterstützt.

BI-Webdienste. Anbieter bezeichnen EBIS-Produkte häufig als BI-Portale, da die Webversionen dieser Produkte einen Einstiegspunkt für Unternehmensinformationen bieten. Tatsächlich unterstützen diese BI-Portale oft auch Links zu unstrukturierten Informationen, obwohl dies normalerweise eine Art Integrationssystem erfordert. EBIS-Produkte konzentrieren sich zunehmend auf die externen Komponenten des Unternehmens (Extranet E-Business Intelligence). Die neue serviceorientierte SOA-Komponentenarchitektur ist eine Weiterentwicklung von Anwendungsservern und Unternehmensportalen. Diese Innovation ist auch mit J2EE- und .NET-Technologien verbunden. BI-Webservices machen BI-Tools offene Komponenten mit bekannten Schnittstellen und in allen Netzwerken verfügbar. Es gibt immer mehr Anbieter von BI-Produkten, die diese als Webservices vertreiben, allerdings immer häufiger unter dem Deckmantel von Portalen.

Gemeinsame Arbeit. Das Hinzufügen von Anmerkungen zu Berichten und das Teilen von Analyseergebnissen zwischen mehreren Benutzern ist seit den Tagen von EIS möglich, aber mittlerweile erfreut sich diese Funktionalität großer Beliebtheit und viele BI-Anwendungen verfügen über zusätzliche Workflow-Funktionen. Es wird erwartet, dass Benutzer gleichzeitig mit einem Modell arbeiten können oder dass verschiedene BI-Anwendungen in Echtzeit verbunden werden.

Drahtlose und mobile Business Intelligence. Ein weiterer starker Trend bei der Bereitstellung von BI-Informationen ist bei Anbietern zu beobachten, die BI-Produkten die Bereitstellung von Berichten über mobile Technologie, einschließlich PDAs, Internettelefone und Pager, ermöglichen.

Überwachung der Geschäftsaktivität. Die neue BAM-Technologie ist im Wesentlichen operative BI und kombiniert Echtzeit-Anwendungsintegration mit Business-Intelligence-Funktionen. Mithilfe von Transaktionsdaten, die aus Echtzeit-Textrahiert werden, analysieren BI-Tools diese Daten und stellen Betriebsentscheidungsträgern Warnungen und Informationen zu kritischen Ereignissen bereit.

Literatur

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Valery Artemyev(avi @cbr.ru) – Berater des Direktors des Hauptzentrums für Informatisierung der Bank von Russland (Moskau).

Haben Sie schon vom Power BI-Tool von Microsoft gehört? Dies ist derzeit das heißeste Thema unter Internet-Vermarktern. Jeder möchte mit diesem Dienst arbeiten, aber nur wenige wissen wie. Unser Experte Rustam Gizatullin führt Sie in Power BI ein und zeigt Ihnen seine Fähigkeiten und Anwendungen zur Lösung alltäglicher Probleme.

Was ist Power BI von Microsoft?

Natürlich ist es unmöglich, alle Möglichkeiten von Power BI in einem Artikel zu beschreiben. Aber nach der Lektüre werden Sie verstehen, ob dieses Produkt für Sie interessant ist oder nicht.

Power BI ist also eine Lösung von Microsoft, die aus der Power BI Desktop-Anwendung, der Power BI Mobile-Mobilanwendung und dem Power BI Service WEB-Dienst besteht.

Mit Power BI können Sie:

• eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen,
• diese Daten verarbeiten,
• Präsentieren Sie Daten in Form praktischer interaktiver Berichte.

Einfach ausgedrückt: Mit Power BI können Sie Daten aus Excel, SQL-Datenbanken und Yandex abrufen. Metriken und überall sonst im Allgemeinen. Fassen Sie diese Daten dann zusammen, berechnen Sie neue Metriken und präsentieren Sie sie in Form verschiedener Visualisierungen: Tabellen, Matrizen, Grafiken, Diagramme, Histogramme usw.

Hier ist ein Beispiel für einen mit Power BI erstellten Bericht:

Wie funktioniert Power BI?

Schauen wir uns als Beispiel die Erstellung eines Berichts basierend auf Daten von Google Analytics und Yandex an. Metriken.

Um eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen, Daten zu verarbeiten und Berichte zu erstellen, benötigen wir die Power BI-Desktopanwendung. Sie können es herunterladen

Power BI kann standardmäßig eine Verbindung zu allen gängigen Datenquellen herstellen: Dateien, Datenbanken, Webanalysedienste, soziale Netzwerke, CRM-Systeme usw.

In diesem Fall können Sie für Power BI geschriebene Connectors von Drittanbietern verwenden. Ich werde zum Beispiel Connectors verwenden, um eine Verbindung zu Yandex herzustellen. Metrica und Google Analytics von Maxim Uvarov.

Nachdem ich die Daten gesammelt habe, verarbeite ich sie vor: Ich gebe den Typ für jedes Feld an, filtere, entferne unnötige Spalten usw.

Daher habe ich die ersten Daten aus den Analysesystemen erhalten und die fehlenden Kennzahlen berechnet. Auf dieser Grundlage kann ich nun verschiedene Visualisierungen erstellen.

3. Und nun das Interessanteste, weshalb all dies begonnen wurde – die Erstellung von Visualisierungen für die Datenanalyse.

Mithilfe der integrierten Visualisierungen können Sie verschiedene interaktive Berichte erstellen. Gleichzeitig können Sie sowohl die beim Import gewonnenen Daten als auch neue, auf Basis der Originaldaten berechnete Metriken anzeigen.

Durch das Hochladen des erstellten BI-Systems auf den WEB-Dienst haben Sie über einen Browser oder eine mobile Anwendung Zugriff auf die erstellten Berichte oder können den Bericht im öffentlichen Bereich veröffentlichen.

Schlussfolgerungen und Kommentare

1. Wenn Sie ständig mit Daten arbeiten, Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und diese Vorgänge in keiner Weise automatisiert sind, dann ist Power BI das, was der Arzt verordnet hat.

2. Sie können die Arbeit in Power BI selbstständig meistern. Die folgenden Links helfen Ihnen:

• exzellent