"Statistika" tushunchasi lotincha "status" so'zidan kelib chiqqan bo'lib, tarjimada holat, holat, hodisalar tartibini anglatadi.

Siyosiy arifmetika (Angliya) va davlat fanining rivojlanishi

(Germaniya) statistika fanining paydo boʻlishiga olib keldi.

“Statistika” atamasi 18-asrda Gettingen universiteti matematiklari tomonidan ilmiy muomalaga kiritilgan (Gotfrid Axenvall (1719-1772)).

Hozirgi vaqtda statistikaning ilmiy fan sifatidagi 150 ga yaqin ta'riflari mavjud. Statistikaga eng yaxshi ta'riflardan biri avstriyalik matematik Avraam Vald tomonidan berilgan: "Statistika - bu bizga ma'lumotlarni yaratishga imkon beradigan usullar to'plamidir. optimal echimlar noaniqlik sharoitida."

Amaliy tibbiyot uchun statistikaning turli xil ta'riflaridan quyidagilar ko'proq qo'llaniladi:

"Statistika ishonchli xulosalar, bashoratlar va qarorlar olish uchun ma'lumotlarni to'plash, tasniflash va miqdorini aniqlash fanidir."

Statistika tasodifiy massa hodisalarini o'rganadi. Ommaviy hodisalar- bular ko'p miqdorda sodir bo'ladigan, lekin ma'lum bir xususiyatning kattaligi bilan bir-biridan farq qiladigan hodisalar. Tadqiqot uchun olingan ob'ektlar soni qanchalik ko'p bo'lsa, statistik xulosalar shunchalik ishonchli bo'ladi.

Statistika nazariy (umumiy) statistikadan iborat va amaliy

(iqtisodiy, ijtimoiy, tarmoq) statistikasi.

Sanoat statistikasiga meteorologik (ob-havo prognozi statistikasi), transport, iqtisodiy, biologik va tibbiy kiradi.

Nazariy statistika quyidagilarga bo'linadi tavsiflovchi(tavsifiy) va analitik (induktiv).

Ta'riflovchi statistika- Bu umumiy ma'lumotlarni yig'ish uchun statistik ma'lumotlar. Bu dastlabki ma'lumotlarni yig'ish, guruhlash, tasniflash va ularni keyingi qayta ishlash uchun qulay shaklda taqdim etish usullari to'plami (jadvallar, grafiklar).

Analitik statistika tavsiflovchi statistika tomonidan taqdim etilgan natijalarni matematik qayta ishlashga asoslangan xulosalar va bashoratlar statistikasi. U turli statistik xulosalar va xulosalarni amaliy qo'llash maqsadida olish usullarini o'z ichiga oladi.

Tibbiy statistika sanoat statistikasi, ilmiy va amaliy tibbiyot va sog'liqni saqlashda qo'llaniladigan amaliy statistika usullari to'plami.

Tibbiy statistikaning asosiy vazifalari:

ü tug'ilish va o'lim statistikasi;

ü kasallanish statistikasi;

ü sog'liqni saqlash muassasalari faoliyati to'g'risidagi statistik ma'lumotlar.

Tasviriy va analitik statistika birgalikda quyidagi muammolarni hal qiladi:

ü ma'lumotlarni yig'ish va ularni statistik ishlov berish uchun qulay shaklda tavsiflash;

ü nazariy (umumiy) statistika usullaridan foydalangan holda natijalarni qayta ishlash;

ü olingan natijalarni tahlil qilish, prognozlash, optimal echimlarni ishlab chiqish.

2. TAVSIFI STATISTIKANING ASOSIY TUSHUNCHALARI

VA ULARNING XUSUSIYATLARI.

Ta'riflovchi statistikaning asosiy tushunchalariga quyidagilar kiradi:

ü statistik populyatsiya (umumiy va tanlanma);

ü aholi soni;

ü statistik variant;

ü statistik belgi;

ü statistik chastota (mutlaq chastota);

ü chastota (nisbiy chastota).

Statistik aholi- bu statistik o'rganish uchun qandaydir xarakteristikalar bo'yicha birlashtirilgan ob'ektlar to'plami.

Agregatlar turlari:

1. Umumiy populyatsiya (cheklangan yoki cheksiz).
2. Namuna populyatsiyasi (namuna).

Aholi- bu tadqiqot uchun tanlangan statistik to'plamning barcha ob'ektlari yig'indisi.

Cheklangan aholi- berilgan xarakteristikaga ega bo'lgan o'rganilayotgan ob'ektlar soni cheklangan statistik populyatsiya.

Misol: akademiyadagi talabalar soni, shahar aholisi, tajribalardagi o'lchovlar soni.

Cheksiz aholi ob'ektlar soni cheksizlikka teng bo'lgan statistik to'plamdir. Nazariy hisob-kitoblarda matematik abstraksiya sifatida foydalaniladi.

Namuna populyatsiyasi (namuna)- bu statik o'rganish uchun olingan umumiy aholining bir qismi.

Aholi soni to'plamga kiritilgan ob'ektlar soni.

Aholi soni belgi bilan ko'rsatilgan N , va selektiv - n .

Statistik variant agregatdagi ob'ekt, yagona kuzatish yoki o'lchovdir.

Variantlar lotin harflari bilan x, y, z bilan belgilanadi va opsiya raqamini ko'rsatadi.

Misol: x 1 - birinchi raqamli ob'ekt yoki o'lcham,

x 2 - ob'ekt yoki o'lchov raqami ikkinchi va boshqalar.

Raqam ko'rsatilmagan variant chaqiriladi umumlashtirilganvariant va pastki belgisi bilan lotin harfi bilan belgilanadi, masalan, x i .

Statistik populyatsiyaning variantlari (ob'ektlari) turli xil xususiyatlar bilan tavsiflanadi, shu jumladan ular asosida ular populyatsiyaga birlashtiriladi.

Bir ob'ektdan ikkinchisiga o'z ma'nosini o'zgartiradigan xususiyat deyiladi o'zgaruvchan xususiyat, va hodisaning o'zi deyiladi o'zgaruvchanlik.

Sifatli xususiyatlar- bular miqdoriy ifodaga ega bo'lmagan belgilar. Bu o'lchab bo'lmaydigan xususiyatlar.

Misol: rang, ta'm, hid.

Miqdoriy xarakteristikalar- Bu ma'lum bir raqam bilan ifodalangan o'lchanadigan xususiyatlar.

Misol: vazn, uzunlik, zichlik, harorat.

Diskret miqdoriy belgilar- Bu butun sonlarda ifodalangan miqdoriy belgilar.

Misol: guruhdagi talabalar soni, avtobusdagi yo'lovchilar, gul barglari.

Doimiy miqdoriy belgilar- bular butun va kasr sonlarda ifodalanadigan miqdoriy belgilardir.

Misol: tarvuz 7 kg, qovun 1,7 kg.

Interval belgisi miqdoriy belgi bo'lib, uning son qiymati intervallar deb ataladigan ma'lum chegaralar ichida joylashgan.

Misol: o'quvchilarning bo'yini o'lchashda 160 - 169 sm, 170 - 179 sm, 180 - 190 sm intervalli guruhlarni ajratish mumkin.

Voqea chastotasi (mutlaq chastota)- xarakteristikaning berilgan raqamli qiymatiga ega bo'lgan ob'ektning populyatsiya yoki uning oralig'ida necha marta sodir bo'lishini ko'rsatadigan raqam.

Mutlaq chastota belgi bilan ko'rsatilgan n i (µi).

Barcha mutlaq chastotalar yig'indisi chastotalar hisoblangan N populyatsiya hajmiga teng: ∑n i = N

Misol: bir guruhdagi erkaklar va ayollar soni shu guruhdagi talabalarning umumiy soniga teng bo'lishi kerak.

Chastota (nisbiy chastota)- mutlaq chastotaning populyatsiya hajmiga nisbatiga teng son.

Chastota belgisi bilan ko'rsatilgan f va formula bo'yicha hisoblab chiqiladi:

birlikning kasrlarida: f i = ,

foizlarda: f i = 100%

Bu yerga n i - mutlaq chastota, N - barcha mutlaq chastotalar yig'indisiga teng bo'lgan populyatsiya hajmi.

Barcha nisbiy chastotalar yig'indisi 1 ga teng: ∑ f i = 1

Misol: o'n besh kishilik talabalar guruhida (aholi soni N=15) 12 nafar talaba qiz (mutlaq chastota n 1 =12) va 3 talaba (mutlaq chastota n 2 =3). Chastotasi f 1 12/15 ga teng bo'ladi va chastota f 2 =3/15. Bunday holda, chastotalar yoki nisbiy chastotalar yig'indisi birlikka teng.

Statistikada nisbiy chastotalar yoki chastotalar og'irliklar deb ataladi.

3. TARQATILGAN SERTALAR, ULARNING TURLARI VA FOYDALANISH USULLARI.

Tarqatish diapazoni xarakteristikaning sifat yoki miqdoriy qiymatini va uning paydo bo'lish chastotasini ko'rsatadigan raqamlar ketma-ketligi.

Tarqatish seriyalarining turlari turli printsiplarga ko'ra tasniflanadi.

Buyurtma darajasiga ko'ra qatorlar quyidagilarga bo'linadi:

ü tartibsiz

ü buyurdi

Tartibsiz qator- bu xarakteristikaning qiymatlari o'rganish davomida variantlar kelgan tartibda yozilgan seriyadir.

Misol: Talabalar guruhining bo'yi o'rganilayotganda uning qiymatlari sm (175,170,168,173,179) bilan qayd etilgan.

Buyurtma qilingan seriya- bu tartibsiz qatordan olingan qator bo'lib, unda xarakteristikaning qiymatlari o'sish yoki kamayish tartibida qayta yoziladi. Tartiblangan seriyalar reytingli va tartiblash tartibi deb ataladi

(tartib berish) saralash deb ataladi.

Misol: (Balandligi 168,170,173,175,179)

Xarakteristika turiga ko'ra tarqatish seriyalari quyidagilarga bo'linadi:

ü atributiv

ü o'zgaruvchan.

Atributiv seriyalar- bu sifat xarakteristikasi asosida tuzilgan seriya.

Variatsiya seriyasi- bu miqdoriy xarakteristikalar asosida tuzilgan seriya.

Variatsion qatorlar diskret, uzluksiz va intervalgacha bo'linadi.

Variatsion diskret, uzluksiz va integral qatorlar ketma-ketlikni tuzishda yotgan tegishli xususiyatga ko'ra nomlanadi. Misol uchun, poyafzal kattaligi bo'yicha seriya tana vazniga ko'ra diskret - uzluksiz.

Amaliy va ilmiy tibbiyotda qatorlarni ifodalash usullari uch guruhga bo'linadi:

1. Jadvalli taqdimot;
2. Analitik vakillik (formula shaklida);
3. Grafik tasvir.

Statistik ma'lumotlar, birinchidan, o'rganilayotgan ob'ektga, ikkinchidan, ular to'plangan va foydalanilgan vaqtga mos kelishi kerak.

Ushbu bobda statistik ma'lumotlarning manbalari, ularning turlari va olish usullari, shuningdek, sonli va noaniq ma'lumotlarni tavsiflash va taqdim etish usullari tavsiflanadi.

Ushbu bo'limni o'rganganingizdan so'ng siz quyidagilarni bilishingiz kerak:

• -statistik tadqiqotlar dasturini tuzish;
• -statistik axborot manbalarini aniqlash;
• -statistik ma’lumotlarni umumlashtirish va guruhlash hamda statistik jadvallarni tuzish;
• - guruhlash natijalarini diagramma shaklida aks ettirish;
• - asosiy xususiyatlarni baholash: nisbiy qiymat, o'rtacha qiymat, dispersiya, standart og'ish, mediana, rejim, diapazon.

Dastlabki ma'lumotlarni olish

O'rganilayotgan ob'ekt haqida ma'lumot olish statistik tadqiqotning asosiy vazifalaridan biridir.

Statistik tadqiqotlar maqsadlar va natijalarga qo'yiladigan talablarga asoslanishi kerak. Ular usullarni belgilaydilar statistik tahlil, buning asosida dastlabki ma'lumotlarni yig'ish tashkil etiladi. Statistik tadqiqotlar jarayonida quyidagi xatolardan ehtiyot bo'lish kerak: maqsadlar aniq shakllantirilmagan, kuzatish usullari noto'g'ri qo'llaniladi.

Statistik tadqiqotlar uchun dastlabki ma'lumotlarni olish ikki yo'l bilan amalga oshirilishi mumkin:

• -statistik bog'liqliklarni aniqlash uchun maxsus tashkil etilgan faol eksperiment;
• -statistik kuzatish.

Faol eksperiment texnik-iqtisodiy asoslashda qo'llaniladi, masalan, iqtisodiy mezonlar bo'yicha texnologik jarayon rejimlarini optimallashtirish vazifasi.

Ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlarni statistik o'rganishni o'tkazishda faqat kuzatishdan foydalanish mumkin ko'rinadi. Dastur asosidir bu usul ma'lumot olish. U uchta asosiy bosqichdan iborat:

• -tadqiqot ob'ektini aniqlash;
• - aholi birligini tanlash;
• - ro'yxatga olinadigan ko'rsatkichlar tizimini aniqlash.

Kuzatish ob'ekti - bu o'rganilayotgan hodisaning birliklari to'plami bo'lib, ular haqida statistik ma'lumotlar to'planishi mumkin. Kuzatish ob'ektini aniq belgilash uchun quyidagi savollarga javob berish kerak:

• -Nima? (qanday elementlarni o'rganamiz);
• -Qaerda? (kuzatish o'tkaziladigan joyda _;
• -Qachon? (qaysi davr uchun).

Statistik kuzatishni tashkil etish nuqtai nazaridan ikkita asosiy shakl mavjud: hisobot va maxsus tashkil etilgan statistik kuzatish.

Kuzatish shakli sifatidagi hisobot statistika organlarining korxonalar, muassasalar va tashkilotlardan ma’lum muddatda tizimli ravishda o‘tgan davrdagi ish sharoitlari va natijalari to‘g‘risidagi, hajmi va mazmuni to‘g‘risidagi ma’lumotlarni olishi bilan tavsiflanadi. tasdiqlangan hisobot shakllari bilan belgilanadi.

Maxsus tashkil etilgan statistik kuzatish - bu bir martalik ro'yxatga olish va so'rovlar ko'rinishidagi ma'lumotlarni to'plash. Ular majburiy hisobot bilan qamrab olinmaydigan hodisalarni o'rganish uchun tashkil etilgan.

Statistik kuzatish turlari ma'lumotlarni qayd qilish vaqti va o'rganilayotgan aholi birliklarini qamrab olish darajasiga ko'ra farqlanadi. Vaqt o'tishi bilan ma'lumotlarni yozib olish xususiyatiga ko'ra, kuzatuvni quyidagilarga bo'lish mumkin:

• -uzluksiz (masalan, ishlab chiqarilgan mahsulotlarni hisobga olish);
• -davriy (buxgalteriya hisobotlari);
• - bir martalik, ma'lumotga muhtoj bo'lgan taqdirda, masalan, aholini ro'yxatga olish.

O'rganilayotgan aholi birliklarining qamrov darajasiga ko'ra:

• -to'liq bo'lmagan, tanlab olingan, butun aholi emas, balki uning bir qismi tekshirilganda;
• - uzluksiz, ya'ni aholining barcha birliklarining tavsifi;
• -monografik, tipik ob'ektlar batafsil tasvirlanganda.

Statistik ma'lumotlarni olishning asosiy usullari to'g'ridan-to'g'ri kuzatish, hujjatli usullar va so'rovlardir.

To'g'ridan-to'g'ri kuzatish usuli davlat statistika organlari yoki boshqa tashkilotlar vakillari tomonidan kuzatuv birliklarini shaxsiy tekshirish, qayta hisoblash, o'lchash yoki tortishdan keyin ma'lumotlarni statistik hujjatlarda qayd etishi bilan tavsiflanadi.

Kuzatishning hujjatli usuli bilan turli hujjatlar manba sifatida xizmat qiladi.Bu usul korxona va muassasalarda birlamchi buxgalteriya hujjatlari asosida statistik hisobot tuzishda foydalaniladi.

So'rov o'tkazishda ma'lumot manbai respondentlarning javoblari hisoblanadi. So'rov turli yo'llar bilan tashkil etilishi mumkin: ekspeditsiya usuli, o'z-o'zini ro'yxatga olish, yozishmalar usuli va anketa usuli.

Ekspeditsiya usuli bilan statistika organlari vakillari so'rov o'tkazilayotgan shaxsdan so'raydilar va uning so'zlariga ko'ra kuzatuv blankalariga ma'lumotlarni yozib oladilar.

O'z-o'zini ro'yxatga olish usulida so'rovda qatnashgan bo'linmalarga (korxonalar yoki fuqarolarga) so'rovnoma blankasi beriladi va uni to'ldirish bo'yicha ko'rsatmalar beriladi. To'ldirilgan shakllar belgilangan muddatda pochta orqali yuboriladi.

Korrespondentlik usulida ma’lumotlar statistika organlariga ixtiyoriy muxbirlar tomonidan taqdim etiladi.

Ma'lumotlarni to'plashning anketa usuli anketalarni oluvchilar tomonidan ixtiyoriy ravishda to'ldirish tamoyiliga asoslanadi.

Uni yo'qotmang. Obuna bo'ling va elektron pochtangizdagi maqolaga havolani oling.

Odamlarning faoliyati ko'p hollarda ma'lumotlar bilan ishlashni o'z ichiga oladi va bu, o'z navbatida, ular bilan ishlashni emas, balki ularni o'rganish, qayta ishlash va tahlil qilishni ham anglatishi mumkin. Masalan, ma'lumotni ixchamlashtirish kerak bo'lganda, ba'zi munosabatlarni toping yoki tuzilmalarni aniqlang. Va faqat analitika uchun bu holda nafaqat foydalanish, balki statistik usullarni qo'llash juda qulay.

Statistik tahlil usullarining o'ziga xos xususiyati statistik naqsh shakllarining xilma-xilligi, shuningdek, statistik tadqiqot jarayonining murakkabligi tufayli ularning murakkabligi. Biroq, biz har bir kishi foydalanishi mumkin bo'lgan usullar haqida gapirmoqchimiz va uni samarali va zavq bilan bajaramiz.

Statistik tadqiqotlar quyidagi usullar yordamida amalga oshirilishi mumkin:

• Statistik kuzatish;
• Statistik kuzatish materiallarini umumlashtirish va guruhlash;
• Mutlaq va nisbiy statistik qiymatlar;
• Variatsion seriyalar;
• Namuna;
• Korrelyatsiya va regressiya tahlili;
• Dinamik qator.

Statistik kuzatish

Statistik kuzatish - bu asosan ijtimoiy hayot hodisalariga qaratilgan rejali, tashkillashtirilgan va ko'p hollarda tizimli ma'lumotlar to'plami. Amalga oshirildi bu usul Oldindan belgilangan eng ajoyib xususiyatlarni ro'yxatga olish orqali, uning maqsadi keyinchalik o'rganilayotgan hodisalarning xususiyatlarini olishdir.

Statistik kuzatish ba'zi muhim talablarni hisobga olgan holda amalga oshirilishi kerak:

• U o'rganilayotgan hodisalarni to'liq qamrab olishi kerak;
• Olingan ma'lumotlar aniq va ishonchli bo'lishi kerak;
• Olingan ma'lumotlar bir xil va osongina taqqoslanadigan bo'lishi kerak.

Shuningdek, statistik kuzatish ikki shaklda bo'lishi mumkin:

• Hisobot - bu statistik kuzatishning shakli bo'lib, unda ma'lumotlar tashkilotlar, muassasalar yoki korxonalarning aniq statistik bo'linmalariga taqdim etiladi. Bunday holda, ma'lumotlar maxsus hisobotlarga kiritiladi.
• Maxsus tashkil etilgan kuzatish - ma'lum maqsadda, hisobotlarda mavjud bo'lmagan ma'lumotlarni olish yoki hisobotlardagi ma'lumotlarning aniqligini aniqlash va ishonchliligini aniqlash uchun tashkil etilgan kuzatish. Ushbu shakl so'rovlarni (masalan, fikr so'rovlari), aholini ro'yxatga olish va boshqalarni o'z ichiga oladi.

Bundan tashqari, statistik kuzatishlar ikkita xususiyatga ko'ra toifalarga bo'linishi mumkin: ma'lumotlarni yozib olish xususiyatiga ko'ra yoki kuzatish birliklarining qamroviga ko'ra. Birinchi toifaga so'rovlar, hujjatlar va to'g'ridan-to'g'ri kuzatishlar kiradi, ikkinchi toifaga esa uzluksiz va to'liq bo'lmagan kuzatishlar kiradi, ya'ni. selektiv.

Statistik kuzatish yordamida ma'lumotlarni olish uchun siz anketalar, muxbirlik faoliyati, o'z-o'zini hisoblash (kuzatilganlar, masalan, tegishli hujjatlarni o'zlari to'ldirganda), ekspeditsiya va hisobot kabi usullardan foydalanishingiz mumkin.

Statistik kuzatish materiallarini umumlashtirish va guruhlash

Ikkinchi usul haqida gapirganda, birinchi navbatda, xulosa haqida gapirish kerak. Xulosa - bu kuzatish jarayonida to'plangan ma'lumotlarning umumiy to'plamini tashkil etuvchi ayrim individual faktlarni qayta ishlash jarayoni. Agar xulosa to'g'ri amalga oshirilsa, kuzatishning alohida ob'ektlari to'g'risidagi juda ko'p individual ma'lumotlar statistik jadvallar va natijalarning butun majmuasiga aylanishi mumkin. Shuningdek, bunday tadqiqotlar o'rganilayotgan hodisalarning umumiy belgilari va qonuniyatlarini aniqlashga yordam beradi.

O'rganishning aniqligi va chuqurligi ko'rsatkichlarini hisobga olgan holda, oddiy va murakkab xulosani ajratib ko'rsatish mumkin, ammo ularning har biri muayyan bosqichlarga asoslanishi kerak:

• Guruhlash xususiyati tanlanadi;
• Guruh tuzish tartibi aniqlanadi;
• Guruh va ob'ekt yoki hodisani bir butun sifatida tavsiflovchi ko'rsatkichlar tizimi ishlab chiqilmoqda;
• Jadval sxemalari ishlab chiqilmoqda, unda xulosalar taqdim etiladi.

Xulosa qilishning turli shakllari mavjudligini ta'kidlash muhimdir:

• Qabul qilingan asosiy materialni keyinchalik qayta ishlash uchun yuqori markazga o'tkazishni talab qiluvchi markazlashtirilgan xulosa;
• Markazlashtirilmagan xulosa, bu erda ma'lumotlarni o'rganish bir necha bosqichda o'sish yo'li bilan amalga oshiriladi.

Xulosa maxsus jihozlar yordamida, masalan, kompyuter dasturlari yordamida yoki qo'lda bajarilishi mumkin.

Guruhlashtirishga kelsak, bu jarayon o'rganilayotgan ma'lumotlarni xususiyatlariga ko'ra guruhlarga bo'lish bilan ajralib turadi. Statistik tahlil qo'yadigan vazifalarning xususiyatlari uning qanday guruhlanishiga ta'sir qiladi: tipologik, tarkibiy yoki analitik. Shuning uchun umumlashtirish va guruhlash uchun ular yuqori ixtisoslashgan mutaxassislar xizmatiga murojaat qilishadi yoki foydalanishadi.

Mutlaq va nisbiy statistik miqdorlar

Mutlaq qiymatlar statistik ma'lumotlarni taqdim etishning birinchi shakli hisoblanadi. Uning yordami bilan hodisalarga o'lchovli xususiyatlarni berish mumkin, masalan, vaqt, uzunlik, hajm, maydon, massa va boshqalar.

Agar siz individual mutlaq statistik qiymatlar haqida bilmoqchi bo'lsangiz, o'lchash, baholash, hisoblash yoki tortishga murojaat qilishingiz mumkin. Va agar siz umumiy hajm ko'rsatkichlarini olishingiz kerak bo'lsa, siz xulosa va guruhlashdan foydalanishingiz kerak. Shuni yodda tutish kerakki, mutlaq statistik qiymatlar o'lchov birliklari mavjudligida farqlanadi. Bunday birliklarga xarajat, mehnat va tabiiy kiradi.

Nisbiy miqdorlar esa ijtimoiy hayot hodisalariga oid miqdoriy munosabatlarni ifodalaydi. Ularni olish uchun ba'zi miqdorlar har doim boshqalarga bo'linadi. U taqqoslanadigan ko'rsatkich (bu maxraj) taqqoslashning asosi deb ataladi va solishtiriladigan ko'rsatkich (bu hisoblagich) hisobot qiymati deb ataladi.

Nisbiy qiymatlar ularning mazmuniga qarab har xil bo'lishi mumkin. Masalan, taqqoslash qiymatlari, rivojlanish darajasining qiymatlari, ma'lum bir jarayonning intensivligi qiymatlari, muvofiqlashtirish qiymatlari, tuzilish, dinamika va boshqalar mavjud. va h.k.

Populyatsiyani differentsial belgilar asosida o'rganish uchun statistik tahlil o'rtacha qiymatlardan foydalanadi - ba'zi bir farqlovchi belgilarga asoslangan bir hil hodisalar to'plamining sifat xususiyatlarini umumlashtiradi.

O'rtacha qiymatlarning o'ta muhim xususiyati shundaki, ular butun majmuadagi o'ziga xos xususiyatlarning qiymatlari haqida bitta raqam sifatida gapirishadi. Alohida birliklar miqdoriy farqlarni ko'rsatishi mumkinligiga qaramay, o'rtacha qiymatlar o'rganilayotgan kompleksning barcha birliklariga xos bo'lgan umumiy qiymatlarni ifodalaydi. Ma’lum bo‘lishicha, bir narsaning xususiyatlaridan foydalanib, butunning xususiyatlarini olish mumkin.

Shuni yodda tutish kerakki, o'rtacha qiymatlardan foydalanishning eng muhim shartlaridan biri, agar ijtimoiy hodisalarning statistik tahlili o'tkazilsa, ular kompleksining bir xilligi hisoblanadi, buning uchun aniqlanishi kerak. o'rtacha qiymat. Va uni aniqlash formulasi o'rtacha qiymatni hisoblash uchun dastlabki ma'lumotlar qanday taqdim etilishiga bog'liq bo'ladi.

Variatsiya seriyasi

Ayrim hollarda muayyan o‘rganilayotgan miqdorlarning o‘rtacha ko‘rsatkichlari haqidagi ma’lumotlar hodisa yoki jarayonni qayta ishlash, baholash va chuqur tahlil qilish uchun yetarli bo‘lmasligi mumkin. Keyinchalik, alohida birliklar ko'rsatkichlarining o'zgarishi yoki tarqalishini hisobga olish kerak, bu ham o'rganilayotgan populyatsiyaning muhim xususiyatini ifodalaydi.

Miqdorlarning individual qiymatlariga ko'plab omillar ta'sir qilishi mumkin va o'rganilayotgan hodisalar yoki jarayonlarning o'zi juda xilma-xil bo'lishi mumkin, ya'ni. o'zgaruvchanlikka ega (bu xilma-xillik variatsion qator), buning sabablarini o'rganilayotgan narsaning mohiyatidan izlash kerak.

Yuqorida aytib o'tilgan mutlaq qiymatlar to'g'ridan-to'g'ri xususiyatlarning o'lchov birliklariga bog'liq va shuning uchun ikki yoki undan ortiq variatsion qatorlarni o'rganish, baholash va taqqoslash jarayonini murakkablashtiradi. Nisbiy ko'rsatkichlarni esa mutlaq va o'rtacha ko'rsatkichlarning nisbati sifatida hisoblash kerak.

Namuna

Tanlash usulining (yoki oddiyroq qilib aytganda, tanlab olish) ma'nosi shundan iboratki, bir qismning xususiyatlari butunning son xususiyatlarini aniqlash uchun ishlatiladi (bu umumiy populyatsiya deb ataladi). Asosiy tanlab olish usuli qismlarni va butunni, individual va umumiyni birlashtiradigan ichki aloqadir.

Namuna olish usuli boshqalarga nisbatan bir qator muhim afzalliklarga ega, chunki Kuzatishlar sonining qisqarishi tufayli bu sizga sarflangan ish, pul va kuch miqdorini kamaytirishga, shuningdek, ularni to'liq o'rganish amaliy bo'lmagan yoki shunchaki imkonsiz bo'lgan bunday jarayonlar va hodisalar to'g'risida muvaffaqiyatli ma'lumotlarni olish imkonini beradi.

Namuna xarakteristikalarining o‘rganilayotgan hodisa yoki jarayon xususiyatlariga mos kelishi shartlar majmuiga va birinchi navbatda namuna olish usuli amaliyotda qanday amalga oshirilishiga bog‘liq bo‘ladi. Bu tayyorlangan sxema bo'yicha tizimli tanlov yoki umumiy populyatsiyadan namuna olinganda rejalashtirilmagan bo'lishi mumkin.

Lekin barcha hollarda tanlab olish usuli tipik bo'lishi va ob'ektivlik mezonlariga javob berishi kerak. Bu talablar har doim bajarilishi kerak, chunki metodning xarakteristikalari bilan statistik tahlil qilinayotgan narsaning xarakteristikalari o'rtasidagi muvofiqlik ularga bog'liq bo'ladi.

Shunday qilib, namunaviy materialni qayta ishlashdan oldin, uni yaxshilab tekshirish kerak, shu bilan keraksiz va ahamiyatsiz narsalardan xalos bo'lish kerak. Shu bilan birga, namunani tuzishda har qanday havaskor faoliyatdan qochish kerak. Bu shuni anglatadiki, hech qanday holatda siz faqat odatiy ko'rinadigan variantlarni tanlamasligingiz va qolganlarini rad qilishingiz kerak.

Samarali va yuqori sifatli namunani ob'ektiv ravishda tanlash kerak, ya'ni. har qanday sub'ektiv ta'sirlar va noxolis motivlar istisno qilinadigan tarzda amalga oshirilishi kerak. Va bu shartni to'g'ri bajarish uchun randomizatsiya printsipiga yoki oddiyroq aytganda, ularning butun populyatsiyasidan variantlarni tasodifiy tanlash printsipiga murojaat qilish kerak.

Taqdim etilgan tamoyil namuna olish usuli nazariyasi uchun asos bo'lib xizmat qiladi va samarali namunaviy populyatsiyani yaratish zarur bo'lganda unga amal qilish kerak va bu erda tizimli tanlash holatlari bundan mustasno emas.

Korrelyatsiya va regressiya tahlili

Korrelyatsiya tahlili va regressiya tahlili ikki yoki undan ortiq ko'rsatkichlarning mumkin bo'lgan munosabatlarini o'rganish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beruvchi ikkita yuqori samarali usuldir.

bo'lsa korrelyatsiya tahlili vazifalar quyidagilardir:

• Differentsial belgilar o'rtasidagi mavjud aloqaning yaqinligini o'lchash;
• Noma'lum sabab-oqibat munosabatlarini aniqlash;
• Yakuniy xususiyatga eng ko'p ta'sir qiluvchi omillarni baholang.

Va regressiya tahlili bo'lsa, vazifalar quyidagilardir:

• Aloqa shaklini aniqlang;
• Mustaqil ko'rsatkichlarning qaram ko'rsatkichlarga ta'sir qilish darajasini aniqlash;
• Bog'liq ko'rsatkichning hisoblangan qiymatlarini aniqlang.

Yuqoridagi barcha muammolarni hal qilish uchun deyarli har doim korrelyatsiya va regressiya tahlilini birgalikda qo'llash kerak.

Dinamik seriyalar

Statistik tahlilning ushbu usulidan foydalanib, hodisalarning rivojlanish intensivligi yoki tezligini aniqlash, ularning rivojlanish tendentsiyasini topish, tebranishlarni ajratib ko'rsatish, rivojlanish dinamikasini solishtirish va vaqt o'tishi bilan rivojlanayotgan hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni topish juda qulaydir.

Dinamik qator - bu statistik ko'rsatkichlar vaqt o'tishi bilan ketma-ket joylashgan bo'lib, ularning o'zgarishi o'rganilayotgan ob'ekt yoki hodisaning rivojlanish jarayonini tavsiflaydi.

Dinamik seriya ikkita komponentni o'z ichiga oladi:

• Mavjud ma'lumotlar bilan bog'liq davr yoki vaqt nuqtasi;
• Daraja yoki statistik ko'rsatkich.

Birgalikda bu komponentlar vaqt seriyasining ikkita shartini ifodalaydi, bunda birinchi muddat (vaqt davri) “t” harfi bilan, ikkinchisi (daraja) “y” harfi bilan belgilanadi.

Darajalar o'zaro bog'langan vaqt oraliqlarining davomiyligidan kelib chiqqan holda, dinamik qatorlar lahzali va intervalli bo'lishi mumkin. Intervalli qatorlar birin-ketin keyingi davrlarning umumiy qiymatini olish uchun darajalarni qo'shish imkonini beradi, ammo moment seriyalarida bunday imkoniyat yo'q, lekin u erda bu shart emas.

Vaqt seriyalari ham teng va turli intervallarda mavjud. Moment va intervalli qatorlardagi intervallarning mohiyati har doim boshqacha. Birinchi holda, interval - bu tahlil qilish uchun ma'lumotlar bog'langan sanalar orasidagi vaqt oralig'i (bunday seriyadan foydalanish qulay, masalan, oylik, yil va hokazolar sonini aniqlash uchun). Va ikkinchi holatda, umumlashtirilgan ma'lumotlar to'plami biriktirilgan vaqt davri (bunday seriyadan bir oy, bir yil va boshqalar uchun bir xil harakatlarning sifatini aniqlash uchun foydalanish mumkin). Qator turidan qat'iy nazar intervallar teng yoki har xil bo'lishi mumkin.

Tabiiyki, statistik tahlil usullarining har birini to'g'ri qo'llashni o'rganish uchun faqat ular haqida bilishning o'zi kifoya qilmaydi, chunki, aslida, statistika. butun fan, bu ham ma'lum ko'nikmalar va qobiliyatlarni talab qiladi. Ammo buni osonlashtirish uchun siz o'z fikringizni va ...

Aks holda, axborotni tadqiq qilish, baholash, qayta ishlash va tahlil qilish juda qiziqarli jarayonlardir. Va bu hech qanday aniq natijaga olib kelmagan hollarda ham, tadqiqot davomida juda ko'p qiziqarli narsalarni o'rganish mumkin. Statistik tahlil inson faoliyatining juda ko'p sohalarida o'z qo'llanilishini topdi va siz uni maktabda, ishda, biznesda va boshqa sohalarda, shu jumladan bolaning rivojlanishi va o'z-o'zini tarbiyalashda qo'llashingiz mumkin.

Statistik usullar

Statistik usullar- statistik ma'lumotlarni tahlil qilish usullari. Ilmiy tadqiqotning barcha sohalarida va xalq xo‘jaligining istalgan sohalarida qo‘llanilishi mumkin bo‘lgan amaliy statistika usullari va qo‘llanilishi u yoki bu sohada chegaralangan boshqa statistik usullar mavjud. Bu statistik qabul qilishni nazorat qilish, texnologik jarayonlarni statistik nazorat qilish, ishonchlilik va sinovdan o'tkazish, tajribalarni rejalashtirish kabi usullarga tegishli.

Statistik usullarning tasnifi

Ma'lumotlarni tahlil qilishning statistik usullari inson faoliyatining deyarli barcha sohalarida qo'llaniladi. Ular har qanday ichki xilma-xillikka ega bo'lgan guruh (ob'ektlar yoki sub'ektlar) to'g'risida har qanday hukmlarni olish va asoslash uchun zarur bo'lganda foydalaniladi.

Ma'lumotlarni tahlil qilishning statistik usullari sohasida ilmiy va amaliy faoliyatning uchta turini ajratib ko'rsatish tavsiya etiladi (aniq muammolarga botish bilan bog'liq usullarning o'ziga xoslik darajasiga ko'ra):

a) qo'llash sohasining o'ziga xos xususiyatlarini hisobga olmagan holda, umumiy maqsadli usullarni ishlab chiqish va tadqiq qilish;

b) muayyan faoliyat sohasi ehtiyojlariga muvofiq real hodisa va jarayonlarning statistik modellarini ishlab chiqish va tadqiq qilish;

v) aniq ma'lumotlarni statistik tahlil qilish uchun statistik usullar va modellarni qo'llash.

Amaliy statistika

Ma'lumotlar turi va uni yaratish mexanizmining tavsifi har qanday statistik tadqiqotning boshlanishi hisoblanadi. Ma'lumotlarni tavsiflash uchun deterministik va ehtimollik usullari qo'llaniladi. Deterministik usullardan foydalanib, faqat tadqiqotchi uchun mavjud bo'lgan ma'lumotlarni tahlil qilish mumkin. Masalan, ularning yordami bilan korxona va tashkilotlar tomonidan taqdim etilgan statistik hisobotlar asosida rasmiy davlat statistika organlari tomonidan hisoblangan jadvallar olindi. Olingan natijalarni kengroq populyatsiyaga o'tkazish va prognozlash va nazorat qilish uchun faqat ehtimollik-statistik modellashtirish asosida foydalanish mumkin. Shuning uchun faqat ehtimollar nazariyasiga asoslangan usullar ko'pincha matematik statistikaga kiritiladi.

Deterministik va probabilistik-statistik usullarni qarama-qarshi qo'yish mumkin emas deb hisoblaymiz. Biz ularni statistik tahlilning ketma-ket bosqichlari deb hisoblaymiz. Birinchi bosqichda mavjud ma'lumotlarni tahlil qilish va ularni jadval va diagrammalar yordamida oson o'qiladigan shaklda taqdim etish kerak. Keyin statistik ma'lumotlarni muayyan ehtimollik va statistik modellar asosida tahlil qilish maqsadga muvofiqdir. E'tibor bering, haqiqiy hodisa yoki jarayonning mohiyatini chuqurroq tushunish imkoniyati adekvat matematik modelni ishlab chiqish bilan ta'minlanadi.

Eng oddiy holatda, statistik ma'lumotlar o'rganilayotgan ob'ektlarning ba'zi xarakterli xususiyatlarining qiymatlari hisoblanadi. Qadriyatlar miqdoriy bo'lishi mumkin yoki ob'ektni tasniflash mumkin bo'lgan toifani ko'rsatishi mumkin. Ikkinchi holda, ular sifat belgisi haqida gapirishadi.

Bir nechta miqdoriy yoki sifat ko'rsatkichlari bo'yicha o'lchashda biz ob'ekt haqida statistik ma'lumot sifatida vektorni olamiz. Bu ma'lumotlarning yangi turi sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. Bunday holda, namuna vektorlar to'plamidan iborat. Koordinatalarning bir qismi - raqamlar va bir qismi - sifatli (toifali) ma'lumotlar mavjud, keyin biz har xil turdagi ma'lumotlarning vektori haqida gapiramiz.

Namunaning bir elementi, ya'ni bir o'lchovi butun funksiya bo'lishi mumkin. Masalan, indikatorning dinamikasini, ya'ni uning vaqt o'tishi bilan o'zgarishini tavsiflash bemorning elektrokardiogrammasi yoki vosita milining urish amplitudasidir. Yoki ma'lum bir kompaniyaning ishlashi dinamikasini tavsiflovchi vaqt seriyasi. Keyin namuna funksiyalar to'plamidan iborat.

Namuna elementlari boshqa bo'lishi ham mumkin matematik ob'ektlar. Masalan, ikkilik munosabatlar. Shunday qilib, ekspertlarni so'rov o'tkazishda ular ko'pincha ekspertiza ob'ektlarini - mahsulot namunalarini, investitsiya loyihalarini, boshqaruv qarorlari variantlarini tartiblashdan (tartiblashdan) foydalanadilar. Ekspert tadqiqotining reglamentiga qarab, tanlama elementlari har xil turdagi ikkilik munosabatlar (tartib, bo'linish, bardoshlik), to'plamlar, loyqa to'plamlar va boshqalar bo'lishi mumkin.

Demak, amaliy statistikaning turli masalalarida namunaviy elementlarning matematik tabiati juda farq qilishi mumkin. Shu bilan birga, statistik ma'lumotlarning ikkita sinfini ajratish mumkin - sonli va raqamli bo'lmagan. Shunga ko'ra, qo'llaniladigan statistika ikki qismga bo'linadi - sonli statistika va nosonli statistika.

Raqamli statistika - bu raqamlar, vektorlar, funktsiyalar. Ularni koeffitsientlar bilan qo'shish va ko'paytirish mumkin. Shuning uchun sonli statistikada turli summalar katta ahamiyatga ega. Namunaning tasodifiy elementlari yig'indisini tahlil qilish uchun matematik apparat katta sonlar (klassik) qonunlari va markaziy chegara teoremalari hisoblanadi.

Raqamli bo'lmagan statistik ma'lumotlar turkumlangan ma'lumotlar, har xil turdagi xususiyatlar vektorlari, ikkilik munosabatlar, to'plamlar, noaniq to'plamlar va boshqalar bo'lib, ularni koeffitsientlar bilan qo'shish va ko'paytirish mumkin emas. Shuning uchun, noaniq statistik ma'lumotlar yig'indisi haqida gapirishning ma'nosi yo'q. Ular sonli bo'lmagan matematik bo'shliqlar (to'plamlar) elementlaridir. Raqamli bo'lmagan statistik ma'lumotlarni tahlil qilishning matematik apparati bunday bo'shliqlarda elementlar orasidagi masofalardan (shuningdek, yaqinlik o'lchovlari, farq ko'rsatkichlari) foydalanishga asoslangan. Masofalar yordamida empirik va nazariy oʻrtacha qiymatlar aniqlanadi, katta sonlar qonunlari isbotlanadi, ehtimollik taqsimot zichligining parametrik boʻlmagan baholari tuziladi, diagnostika masalalari va klaster tahlili yechiladi va hokazo (qarang).

Amaliy tadqiqotlar har xil turdagi statistik ma'lumotlardan foydalanadi. Bu, xususan, ularni olish usullari bilan bog'liq. Misol uchun, agar ba'zilarining testlari texnik qurilmalar qadar davom eting ma'lum bir nuqta vaqt, keyin biz atalmish olish raqamlar to'plamidan iborat tsenzura qilingan ma'lumotlar - bir qator qurilmalarning ishlamay qolgandan oldin ishlash muddati va qolgan qurilmalar sinov oxirida ishlashni davom ettirganligi haqida ma'lumot. Tsenzura qilingan ma'lumotlar ko'pincha texnik qurilmalarning ishonchliligini baholash va monitoring qilishda qo'llaniladi.

Odatda, dastlabki uch turdagi ma'lumotlarni tahlil qilishning statistik usullari alohida ko'rib chiqiladi. Ushbu cheklash yuqorida qayd etilgan, raqamli bo'lmagan xarakterdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun matematik apparat raqamlar, vektorlar va funktsiyalar ko'rinishidagi ma'lumotlardan sezilarli darajada farq qilishi bilan bog'liq.

Ehtimoliy-statistik modellashtirish

Statistik usullarni muayyan bilim sohalari va xalq xo‘jaligi tarmoqlarida qo‘llashda biz “sanoatda statistik usullar”, “tibbiyotda statistik usullar” kabi ilmiy-amaliy fanlarni olamiz.Shu nuqtai nazardan ekonometrika “statistikdir. Iqtisodiyotdagi usullar”. b) guruhning ushbu fanlari odatda qo'llanish sohasi xususiyatlariga mos ravishda qurilgan ehtimollik-statistik modellarga asoslanadi. Turli sohalarda qo'llaniladigan ehtimollik-statistik modellarni solishtirish, ularning o'xshashliklarini aniqlash va shu bilan birga ba'zi farqlarni qayd etish juda ibratlidir. Shunday qilib, muammoli bayonlar va ularni hal qilishda qo‘llaniladigan statistik usullarning o‘xshashligini ilmiy tibbiy tadqiqotlar, aniq sotsiologik tadqiqotlar va marketing tadqiqotlari, qisqasi, tibbiyot, sotsiologiya va marketing kabi sohalarda ko‘rish mumkin. Ular ko'pincha "namunali tadqiqotlar" nomi ostida birlashtiriladi.

Namuna tadqiqotlari va ekspert tadqiqotlari o'rtasidagi farq, birinchi navbatda, so'rov qilingan ob'ektlar yoki sub'ektlar sonida namoyon bo'ladi - namunaviy tadqiqotlarda biz odatda yuzlab, ekspert tadqiqotlarida esa o'nlab haqida gapiramiz. Ammo ekspert tadqiqotlari texnologiyasi ancha murakkab. O'ziga xoslik demografik yoki logistik modellarda, hikoya (matn, xronika) ma'lumotlarini qayta ishlashda yoki omillarning o'zaro ta'sirini o'rganishda yanada aniqroq namoyon bo'ladi.

Texnik qurilmalar va texnologiyalarning ishonchliligi va xavfsizligi, navbat nazariyasi masalalari ko'plab ilmiy ishlarda batafsil muhokama qilinadi.

Muayyan ma'lumotlarni statistik tahlil qilish

Aniq ma'lumotlarni statistik tahlil qilish uchun statistik usullar va modellarni qo'llash tegishli soha muammolari bilan chambarchas bog'liq. Aniqlangan ilmiy va amaliy faoliyat turlaridan uchinchisining natijalari fanlar chorrahasida. Ularni statistik usullarni amaliy qo'llash misollari sifatida ko'rish mumkin. Ammo ularni inson faoliyatining tegishli sohasiga kiritish uchun hech qanday sabab yo'q.

Misol uchun, eriydigan qahva iste'molchilari o'rtasida o'tkazilgan so'rov natijalari tabiiy ravishda marketing bilan bog'liq (ular marketing tadqiqotlari bo'yicha ma'ruzalar o'qiyotganda shunday qilishadi). Mustaqil ravishda to'plangan ma'lumotlardan hisoblangan inflyatsiya indekslari yordamida narxlarning o'sish dinamikasini o'rganish, birinchi navbatda, iqtisodiyot va milliy iqtisodiyotni boshqarish nuqtai nazaridan (ham makro darajada, ham alohida tashkilotlar darajasida) qiziqish uyg'otadi.

Rivojlanish istiqbollari

Statistik usullar nazariyasi real muammolarni hal qilishga qaratilgan. Shu sababli, unda doimiy ravishda yangi mahsulotlar paydo bo'ladi. matematik muammolar statistik ma’lumotlarni tahlil qilish, yangi usullar ishlab chiqiladi va asoslanadi. Asoslash ko'pincha matematik vositalar bilan, ya'ni teoremalarni isbotlash orqali amalga oshiriladi. Uslubiy komponent katta rol o'ynaydi - muammolarni qanday aniq belgilash, keyingi matematik o'rganish uchun qanday taxminlarni qabul qilish. Bunda zamonaviy axborot texnologiyalarining, xususan, kompyuter tajribalarining o‘rni katta.

Rivojlanish tendentsiyalarini aniqlash va ularni prognozlash uchun qo'llash uchun statistik usullarning tarixini tahlil qilish dolzarb vazifadir.

Adabiyot

2. Neylor T. Iqtisodiy tizimlar modellari bilan mashina simulyatsiyasi tajribalari. - M.: Mir, 1975. - 500 b.

3. Kramer G. Statistikaning matematik usullari. - M.: Mir, 1948 (1-nashr), 1975 (2-nashr). - 648 b.

4. Bolshev L. N., Smirnov N. V. Matematik statistika jadvallari. - M.: Nauka, 1965 (1-nashr), 1968 (2-nashr), 1983 (3-nashr).

5. Smirnov N. V., Dunin-Barkovskiy I. V. Texnik ilovalar uchun ehtimollar nazariyasi va matematik statistika kursi. Ed. 3-chi, stereotipik. - M.: Nauka, 1969. - 512 b.

6. Norman Draper, Garri Smit Amaliy regressiya tahlili. Ko'p regressiya = Amaliy regressiya tahlili. - 3-nashr. - M.: “Dialektika”, 2007. - B. 912. - ISBN 0-471-17082-8

Shuningdek qarang

Wikimedia fondi. 2010 yil.

• Yat-Kha
• Amalgam (aniqlash)

Boshqa lug'atlarda "Statistik usullar" nima ekanligini ko'ring:

STATISTIK USULLAR- STATISTIK METODLAR miqdoriy (sonli) ifodalashga imkon beruvchi ommaviy hodisalarni tavsiflash va o'rganishning ilmiy usullari. "Statistika" so'zi (Igal. stato davlatidan) "davlat" so'zi bilan umumiy ildizga ega. Dastlab bu ...... Falsafiy entsiklopediya

STATISTIK USULLAR -- miqdoriy (raqamli) ifodalashga imkon beradigan ommaviy hodisalarni tavsiflash va o'rganishning ilmiy usullari. "Statistika" so'zi (italyancha stato - davlatdan) "davlat" so'zi bilan umumiy ildizga ega. Dastlab u menejment fani bilan bog'liq va... Falsafiy entsiklopediya

Statistik usullar- (ekologiya va biotsenologiyada) butunni (masalan, fitotsenoz, populyatsiya, mahsuldorlikni) qisman agregatlari bo'yicha (masalan, ro'yxatga olish joylarida olingan ma'lumotlarga ko'ra) o'rganish va baholash imkonini beradigan o'zgaruvchanlik statistikasi usullari. aniqlik darajasi ...... Ekologik lug'at

statistik usullar- (psixologiyada) (lotincha status holatidan) psixologiyada asosan eksperimental natijalarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan amaliy matematik statistikaning ayrim usullari. S. m.ni qoʻllashdan asosiy maqsad ...... dagi xulosalarning asosliligini oshirishdan iborat. Ajoyib psixologik ensiklopediya

Statistik usullar- 20.2. Statistik usullar Faoliyatni tashkil qilish, tartibga solish va sinovdan o'tkazish uchun qo'llaniladigan o'ziga xos statistik usullar quyidagilarni o'z ichiga oladi, lekin ular bilan cheklanmaydi: a) eksperimentlarni loyihalash va omillar tahlili; b) dispersiyani tahlil qilish va... Normativ-texnik hujjatlar atamalarining lug'at-ma'lumotnomasi

STATISTIK USULLAR- miqdorlarni o'rganish usullari. ommaviy jamiyatlarning jihatlari. hodisalar va jarayonlar. S. m. jamiyatlarda roʻy berayotgan oʻzgarishlarni raqamli koʻrinishda tavsiflashga imkon beradi. jarayonlar, turli xil o'rganish. ijtimoiy-iqtisodiy shakllari. naqshlar, o'zgartirish ... ... Qishloq xo'jaligi entsiklopedik lug'ati

STATISTIK USULLAR- tajriba natijalarini qayta ishlash uchun qo'llaniladigan amaliy matematik statistikaning ba'zi usullari. Psixologik testlar sifatini tekshirish uchun maxsus ishlab chiqilgan bir qator statistik usullar professional... ... Kasbiy ta'lim. Lug'at

STATISTIK USULLAR- (muhandislik psixologiyasida) (lotincha status holatidan) muhandislik psixologiyasida eksperimental natijalarni qayta ishlash uchun qo'llaniladigan amaliy statistikaning ba'zi usullari. S. m.ni qoʻllashdan asosiy maqsad ...... dagi xulosalarning asosliligini oshirishdan iborat. Psixologiya va pedagogikaning entsiklopedik lug'ati